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公开(公告)号：CN116109627A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310369053.X
申请日：2023-04-10
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心 , 华南理工大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了基于迁移学习和小样本学习缺陷检测方法、装置及介质，通过在元学习框架的支撑网络中，获取类别图像的支撑图像特征，并引入预先获取的场景因子信息，聚合形成局部特征的元知识特征图；在元学习框架的查询分支中，采用跨层特征增强方式将残差深层语义信息反馈到浅层特征图中；根据目标域与源域之间的特征相关性进行迁移，构建领域判别器判断目标样本跟源域样本的区别，并调用多任务分类器中相关性最高的分类器进行迁移，通过损失函数最小化，采用源域形成的分类器进行缺陷识别。能够抑制噪声对图像特征提取的干扰，提高图像数据特征的表达能力，实现缺陷准确识别。
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公开(公告)号：CN115984662A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310272537.2
申请日：2023-03-21
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种多模态数据预训练及识别方法、装置、设备及介质，通过对采集获得的缺陷基础数据进行多源异构数据融合，构建缺陷场景规则数据库；从所述缺陷场景规则数据库中提取缺陷类型信息、特征信息和场景信息，进行数据关联，提取出所述缺陷场景规则数据库的场景因子；构建携带缺陷场景信息的自编码网络结构模型，将所述场景因子融入所述自编码网络结构模型中，并输入由各类缺陷的样本数据进行编码得到的特征向量，进行数据与规则的匹配训练，生成模态识别模型；根据所述模态识别模型对待检测样本进行缺陷识别。能够提高产品缺陷检测准确率和模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108647729B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201810455403.3
申请日：2018-05-11
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心 , 广东省科技基础条件平台建设促进会
IPC: G06K9/62 , G06F16/583 , G06V10/762
Abstract: 本发明具体涉及一种用户画像获取方法，能够通过对用户的基础数据及与基础数据对应的用户行为日志分别进行分类和分析，能做较好地建立用户分类模型和用户行为模型，并通过这两个模型获取不同用户的用户画像。
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公开(公告)号：CN113610787A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110852005.7
申请日：2021-07-27
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本申请涉及一种图像缺陷检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：通过训练好的特征增强模型中的第一生成器可以生成属于目标域的多个无标签的生成图像。这样，能够获得特征大大增强的生成图像，再对该生成图像进行聚类处理，得到各生成图像分别对应的类别；构建各个类别对抗模型，并基于同一类别的生成图像得到训练完成的各个类别对抗模型；将获取随机变量数据、该噪声数据，叠加输入至各个类别对抗模型中的第二生成器，大大生成了各类别的类别特征图像，极大的缓解了样本量不足的情况，能够避免过拟合的情况，再基于各类别特征图像得到泛化能力提高的训练好的缺陷检测模型，进而大大提高微米级缺陷检测的准确率和召回率。
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公开(公告)号：CN110046225B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910305437.9
申请日：2019-04-16
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心 , 广东省科技基础条件平台建设促进会
Abstract: 本发明涉及一种科技项目材料完整性评估决策模型训练方法，包括以下步骤：S1.制定结构化或非结构化评估规则；S2.基于结构化或非结构化评估规则建立评估规则树；S3.获取训练样本，根据评估规则树对训练样本进行训练，得到立项评估决策模型。本发明通过智能化机器训练方法生成用于自适应立项审查的决策模型，提高立项审查效率，减小人工审查压力，加快科技计划实施进度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108710643B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201810362080.3
申请日：2018-04-20
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06F16/176 , G06F16/174 , G06F16/182 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及数据共享方法、装置、计算机设备和存储介质，属于数据交互技术领域。所述方法包括：接收区块链联盟内的数据请求平台发送的数据共享请求，根据所述数据共享请求获取目标共享数据；当所述目标共享数据符合元数据库的数据标准时，根据所述目标共享数据得到链数据；所述元数据库存储有针对区块链联盟内所有平台的数据标准；将所述链数据发送给所述数据请求平台；以使所述数据请求平台根据所述链数据得到所述目标共享数据。上述技术方案，解决了多个平台之间数据共享时标准无法统一的问题，能更好地实现各数据平台之间的数据共享。
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公开(公告)号：CN110097278A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910350819.3
申请日：2019-04-28
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心 , 广东省科技基础条件平台建设促进会
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种科技资源智能共享融合训练系统和应用系统，其中训练系统包括：用户资源画像构建模块，用于根据用户资源群像集构建用户资源画像；需求解析模块，用于对用户特征和/或用户输入进行需求分析，为用户释放资源；行为追踪模块，用于在用户资源配对过程中对用户行为进行语义分析得到用户资源关联语义特征；资源溯源重构模块，用于对用户资源关联语义特征进行溯源重构；特征异构融合模块，用于对用户资源关联语义特征进行融合重构；群像修正模块，根据重构的用户资源关联语义特征优化用户资源群像集。本发明可以形成具有自我训练能力的用户资源关联语义特征，更好地完成用户资源关联分析、信息挖掘及供需对接。
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公开(公告)号：CN109102164A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810801268.3
申请日：2018-07-20
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本发明涉及平台评估方法、装置、计算机设备和存储介质，属于数据处理技术领域。所述方法包括：获取平台的多个候选评估指标；根据所述多个候选评估指标与预设评估方向的对应关系，确定包含有候选评估指标的评估指标集合；确定所述评估指标集合对应的平台数据，作为集合数据；获取所述评估指标集合对应的目标评估指标；所述目标评估指标通过所述集合数据聚类得到；根据所述目标评估指标对所述平台进行评估。上述技术方案，解决了对平台的评估不够准确的问题。能准确地对平台进行评估。
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公开(公告)号：CN109086984A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810801245.2
申请日：2018-07-20
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及平台生命周期的评估方法、装置、计算机设备和存储介质，属于数据处理技术领域。所述方法包括：获取平台的第一评估数据；所述第一评估数据包括多个年份和多个领域的数据；获取所述第一评估数据的变化量；所述变化量根据所述多个年份和多个领域的数据确定；根据所述变化量对所述第一评估数据进行处理，得到第二评估数据；获取所述第二评估数据的变化特征值，根据所述变化特征值评估所述平台的生命周期。上述技术方案，解决了对平台生命周期的评估不够准确的技术问题。能准确地对平台的生命周期进行评估。
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公开(公告)号：CN103455596B
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201310393575.X
申请日：2013-09-02
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本发明提出了一种基于大数据的科技项目立项评估的方法，包括如下步骤：获取项目立项申请数据；对项目相关技术最新发展方向和热点处理后与立项申请数据比较得到第一结果；对国家政策扶持方向和地方政府产业发展方向信息处理后与立项申请数据比较得到第二结果；对主管部门实地产业考察反馈建议及综合实力信息处理后输出第三结果；对主管部门历年相似科技项目立项、历年已立项项目建设情况及成效处理后与立项申请数据比较得到第四结果；依据第一结果、第二结果、第三结果、第四结果及其权重得到立项申请评估及建议报告。实施本发明的基于大数据的科技项目立项评估的方法，具有以下有益效果：科技项目评估的质量和水平较高、评估结果更客观、更全面。
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