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公开(公告)号：CN113140219A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110498149.7
申请日：2021-05-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种调控指令生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取调控语音信息；将所述调控语音信息输入至预先训练好的调控指令生成模型中，得到与所述调控语音信息相对应的待发送调控指令；确定与所述调控语音信息相对应的目标用户标识；基于所述目标用户标识和所述待发送调控指令，生成目标调控指令。本发明实施例的技术方案，在工作人员发出调控语音后，能够自动生成与该工作人员相对应的目标调控指令，减少了指令传达过程中人力资源以及时间的消耗，提高了调度任务的响应速度。
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公开(公告)号：CN109858823B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910119380.3
申请日：2019-02-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明提供了一种主配停电计划选择方法及装置，涉及配电管理的技术领域，所述方法包括确定检修风险影响因素及检修时间影响因素；根据检修风险影响因素计算停电风险评估值；计算检修时间影响因素与检修时间的关联规则，根据关联规则计算停电时间估计值；根据停电风险评估值和停电时间估计值，计算主配网协调运行的目标函数；并计算目标函数的最小值；从多个停电计划中选择目标函数取得最小值的停电计划。本发明能够兼顾考虑停电时间与检修风险，选择最优停电计划。
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公开(公告)号：CN111832977A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010750791.5
申请日：2020-07-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言解析的检修申请自动成票方法，包括如下步骤：步骤100、读取调控检修工作历史记录作为样本，并对样本数据进行清洗过滤操作，以完成检修申请记录和检修操作记录的关联对应；步骤200、利用自然语言处理技术对所述样本数据进行多维度分析，形成调控领域语料库，简化后续检修申请的解析处理过程；步骤300、学习电力系统相关知识，分类并完成结构化存储录入，建立调控语言特征点模型集；步骤400、基于调控语言特征点模型集进行检修申请的快速解析处理，以实现检修申请的打包分组；步骤500、校核检修工作安全措施的完整性，推导操作方案以及操作命令，自动生成操作票。本发明能够实现根据检修申请自动生成操作票。
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公开(公告)号：CN111639921A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010529774.9
申请日：2020-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于专家系统的设备故障智判与辅助处置方法，包括如下步骤：步骤100、以设定数量的电网故障历史记录作为样本，提取电网故障的特征信息；步骤200、提取特征信息中的通用描述形成专家规则库，构建电网故障智判专家模型；步骤300、依据电网故障智判专家模型及专家规则库，遵循故障诊断业务分析逻辑，形成电网故障智能判断的推理机；步骤400、根据电网故障的特征信息划分历史故障类型，并提供故障处置建议；步骤500、迭代完善专家规则库以提升电网故障智判结果的准确性，并优化处置建议；本发明结合电网知识特性完成故障原因诊断，针对故障类别生成处置建议，为电网故障处理、调度管理等各运行业务提供快速准确的辅助决策。
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公开(公告)号：CN109888847A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910183719.6
申请日：2019-03-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H02J5/00
Abstract: 本发明提供了一种多馈入交直流混联电网的优化运行方法、装置及系统，涉及电网调度技术领域，该方法包括：获取电网的运行指标；其中，运行指标包括平均输电介数和分区中心主变负载率；基于运行指标和预先构建的约束条件构建电网运行方式模型；其中，约束条件包括广义短路比约束和短路电流约束；对电网运行方式模型进行求解，获取电网的最优运行方案。本发明可以综合考虑多馈入交直流混联电网的广义短路比和短路电流对运行方式的影响，从而有效优化电网的运行方式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105067877B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201510423927.0
申请日：2015-07-17
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局 , 广东工业大学
IPC: G01R21/00
Abstract: 一种多变压器并列供电系统功率损耗平均值的计算方法，包括：S1，计算线路和变压器阻抗；S2，计算线路视在功率、有功功率和无功功率按照正态分布规律变化的均值和方差；S3，计算变压器视在功率、有功功率和无功功率按照正态分布规律变化的均值和方差；S4，计算负荷视在功率、有功功率和无功功率按照正态分布规律变化的均值和方差；S5，计算线路有功功率和无功功率损耗平均值；S6，变压器有功功率和无功功率损耗平均值；S7，计算NT台变压器并列组成的供电系统有功和无功功率损耗平均值。本发明提供一种同时考虑电网运行方式和负荷的不确定性和随机性、使计算结果相对准确的多变压器并列供电系统功率损耗平均值计算方法。
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公开(公告)号：CN114996930B
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202210589365.7
申请日：2022-05-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 邱泽坚 , 吴龙腾 , 徐春华 , 陈卉灿 , 张水平 , 袁炜灯 , 张鑫 , 胡润锋 , 陈凤超 , 张锐 , 刘树安 , 程涛 , 王健华 , 罗松林 , 黄达区 , 刘树鑫
IPC: G06F30/20 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本申请公开了一种建模方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。其中，该方法包括：基于业务场景对配电网数据库中的多个电网实体进行分类，得到业务场景对应的数据集，数据集包括业务场景对应的至少一个必要电网实体；从配电网数据库中获取必要电网实体的信息记录；基于信息记录从业务场景对应的数据集中确定出可动态建模的电网对象；采用JavaScript对象表示法对可动态建模的电网对象构建模型，得到业务场景对应的内存驻留动态模型。本申请提供的技术方案，可以节省内存，还可以提高计算程序处理效率。
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公开(公告)号：CN119721208A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411789310.6
申请日：2024-12-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06N5/022 , G06N5/04 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多模态融合的电网调度知识图谱生成方法及装置，包括：获取电网调度中包括文本数据、图像数据以及音频数据的历史多模态数据，将历史多模态数据输入预先训练的特征提取融合模型中得到电网设备的融合特征，基于电网设备的融合特征构建电网调度知识图谱，电网调度知识图谱中每个节点表示电网设备实体及其状态特征，节点之间的边表示电网设备之间的拓扑或调度操作关系，实现了通过多模态数据构建电网调度知识图谱，通过电网调度知识图谱为电网调度提供推理依据和决策支持，解决了人工处理调度事务时主观性强，无法利用多模态数据做出正确有效的调控决策的问题，使得调度人员能够参考电网调度知识图谱客观、准确、快速做出调控决策。
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公开(公告)号：CN119558377A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411610779.9
申请日：2024-11-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06N3/092 , G06N3/082 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种大模型适配方法、装置、设备及存储介质。第大模型适配方法，包括：基于历史主网操作指令数据，对预训练大模型进行参数微调，得到微调主网大模型；采用微调主网大模型执行主网操作任务，得到微调主网大模型的输出结果和基于输出结果的反馈数据；基于输出结果和反馈数据，对微调主网大模型进行强化学习，得到主网操作任务大模型。本发明实施例的技术方案，可以提高大模型对电网指令的理解能力。
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公开(公告)号：CN119358180A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411473620.7
申请日：2024-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F30/18 , H02J3/00 , G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种电网调度模型构建方法、电网任务生成方法及相关装置，电网调度模型构建方法包括：获取电网的设备节点关系和调度数据，调度数据包括设备参数、线路参数和实际任务规划数据；基于设备节点关系构建邻接矩阵，邻接矩阵包括节点和边的信息，节点为电网设备，边为电网设备之间的连接关系，构建适用于电网任务生成的图神经网络模型；基于邻接矩阵和调度数据对图神经网络模型进行训练，得到电网调度模型。则训练得到的电网调度模型可以基于电网设备之间的连接关系、设备参数、线路参数来进行调度规划得到调度任务规划数据，实际任务规划数据可作为模型质量的检验标准，使得自动生成的任务规划数据能够符合电网的实际需求，且具备可行性。
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