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公开(公告)号：CN110503157A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910797717.6
申请日：2019-08-27
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于细粒度图像的多任务卷积神经网络的图像隐写分析方法，其步骤包括：1获取数据集，对数据集进行处理；2搭建多任务卷积神经网络模型；3训练多任务卷积神经网络；4利用训练好的网络模型对其他测试集图像进行隐写分析，以此判断图像是否为载密图像。本发明首次将显著性检测技术和隐写分析相结合，把提取的细粒度图像作为输入，采用并行训练的方式已达到共享数据源中的不同信息，同时通过修改卷积核的步长从而没有使用池化操作，从而避免了图像特征的丢失，提高了网络的检测精度。
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公开(公告)号：CN110490265A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910785906.1
申请日：2019-08-23
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双路卷积和特征融合的图像隐写分析方法，其步骤包括：1、构建图像隐写分析的深度学习网络框架；2、图像数据集的准备；3、网络的初始化；4、网络的训练及其验证。本发明能通过两路卷积神经网络自动提取更丰富、更精确的图像特征，根据特征判断图像是否存在隐藏信息，从而能以较高的准确率区分载体图像和载密图像。
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公开(公告)号：CN109104696A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810916399.6
申请日：2018-08-13
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私的移动用户的轨迹隐私保护方法，该方法应用于服务器，并作用于m个通信基站L＝{l1,l2,…lm}，n个用户U＝{u1,u2，…un}所构成的移动场景中，其中li其表示第i个通信基站的位置，1≤i≤m；uj表示第j个用户，1≤j≤n，该方法包括以下步骤：S1、初始化阶段；S2、数据聚合阶段；S3、数据扰动阶段；S4、数据发布阶段。本发明还公开了一种基于差分隐私的移动用户的轨迹隐私保护系统。本发明通过对通信基站覆盖的用户人数进行扰动，而不同于其他方案通过对每个用户的位置进行扰动，这样大大降低了隐私预算的使用，保证了数据的可用性，并且减小了计算开销。
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公开(公告)号：CN108011838A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711234864.X
申请日：2017-11-30
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L12/803 , H04L12/851
CPC classification number: H04L47/125 , H04L47/2425
Abstract: 本发明公开一种基于响应时间的SDN多控制器负载均衡方法，包括SDN控制器响应时间计算模块、SDN控制器负载及响应权值计算模块、负载均衡判定与决策模块。本发明通过SDN控制器周期性更新其对交换机请求消息的平均响应时间来实时统计与度量自身及其所管理的交换机的实时负载信息，从而周期更新SDN控制器的响应权值；负载均衡判定与决策模块先根据权值情况来判断是否需要启动负载均衡；如果需要进行SDN控制器负载均衡，再根据统计的其他SDN控制器负载信息得出最佳的均衡策略。本发明实现了基于实时响应时间的SDN多控制器的负载计算和判断，并做出基于交换机迁移的SDN多控制器负载均衡决策。
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公开(公告)号：CN107426165A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710344265.7
申请日：2017-05-16
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种支持密钥更新的双向安全云存储数据完整性检测方法，该方法包括以下步骤：系统初始化生成参数，数据拥有者获得密钥与公开参数；数据拥有者密钥更新；数据拥有者检测更新后密钥的有效性；数据拥有者利用当前时间周期的密钥为每个数据块计算认证标签，并将数据块与相应的认证标签上传到云服务器中；第三方审计(TPA)向云服务器发送一个挑战；云服务器计算证据返回给第三方审计；第三方审计验证证据的正确性。本发明通过密钥更新减小数据拥有者密钥泄露带来的安全问题，将数据拥有者密钥分为两部分以不同的方式保存来实现密钥泄露的前向安全性和后向安全性，并采用随机掩码技术保护数据的隐私。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107392743A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710648465.1
申请日：2017-08-01
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种McAfee双向拍卖隐私保护方法和拍卖方法，通过添加可信第三方——拍卖代理，完成买家私有信息、卖家私有信息在拍卖者和拍卖代理之间的一系列安全交互操作，该拍卖方法包括以下步骤：买家、卖家、拍卖者和拍卖代理分别初始化各自的信息；然后买家和卖家利用公钥逐比特加密各自的报价信息；拍卖者协同拍卖代理利用同态加密的性质对已经得到的买家加密的报价信息和卖家加密的报价信息进行选择排序，并由拍卖者实现胜者选定，确定最后一个可获利的交易下标并输出最终拍卖结果。该方法解决现有McAfee双向拍卖过程中无法保证买卖双方报价秘密比较及胜者确定安全性问题，实现拍卖的同时保护了买家和卖家的隐私。
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公开(公告)号：CN106714183A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710045759.5
申请日：2017-01-20
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种保护隐私的异质频谱分配方法，包括：初始化步骤；提交报价步骤；安全分组步骤：拍卖者计算干扰图，置换干扰图，双重加密报价信息，发送给拍卖代理；拍卖代理执行分组算法，针对每组成员，对置换后的买家身份进行加密，随机化所有双重加密报价信息，把对分组进行的安全操作结果发送拍卖者；拍卖者解密随机化的双重加密报价信息的外层加密；胜者选定步骤：拍卖代理生成拍卖算法对应的加密电路，该电路实现小组定价和胜者选定功能，将其发送给拍卖者；拍卖者接收加密电路，同拍卖代理秘密共享买家报价信息和买家身份，计算加密电路；以及最终定价步骤，本发明在拍卖过程中不泄露除拍卖结果外有关报价的任何信息给任意参与方。
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公开(公告)号：CN106230590A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610585572.X
申请日：2016-07-22
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: H04L9/3073 , H04L9/0825 , H04L63/0485 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种多授权机构的密文策略属性基加密方法，包括以下步骤：步骤一、系统初始化和建立多个授权机构；步骤二、在移动终端设备每次启动时，执行预加密处理，生成中间密文；步骤三、在上传中间密文到云存储服务器的过程中，使用由线性秘密共享机制定义的访问策略加密中间密文并外包到云存储服务器上；以及步骤四：各个授权机构根据用户的全域标示符和用户的属性集合为加密文件产生私钥。本发明针对移动云存储环境，在保证数据安全的前提下，利用加密预处理技术，把大量的配对操作提前预处理，进而使线上加密的计算代价最小；利用密钥转换技术和解密外包，将大量的配对操作外包到云存储服务器，减轻移动终端的解密计算代价。
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公开(公告)号：CN113872969B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202111139922.7
申请日：2021-09-28
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于代理重加密机制的自动驾驶车车内消息重加密方法，包括系统初始化、密钥生成、重加密密钥生成、消息加密、一级消息解密、消息重加密、二级消息解密等过程。本发明基于自动驾驶汽车中ECU和总线的双冗余环境，使用代理重加密技术保证消息的机密性以及单点故障或网络攻击情况下消息的安全性，另外，当自动驾驶汽车出现单点故障或遭受网络攻击时，能够实现加密条件下消息的转发与处理；另外本发明中的重加密部分不需要完全可信的第三方来充当代理，整个技术方案实用性更强。
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公开(公告)号：CN109905117B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910218107.6
申请日：2019-03-21
Applicant: 安徽大学
IPC: H03K19/003 , H03K19/094
Abstract: 本发明涉及一种任意三节点翻转完全自恢复的锁存器，包括环形存储模块和六个传输门；所述环形存储模块由十二个三输入C单元组成，即第一C单元CE1、第二C单元CE2、第三C单元CE3、第四C单元CE4、第五C单元CE5、第六C单元CE6、第七C单元CE7、第八C单元CE8、第九C单元CE9、第十C单元CE10、第十一C单元CE11和第十二C单元CE12；所述六个传输门包括第一传输门TG1、第二传输门TG2、第三传输门TG3、第四传输门TG4、第五传输门TG5和第六传输门TG6。本发明提高了锁存器电路的可靠性，提供了三个同构变体锁存器，具备同样的可靠性；在锁存器输入端和输出端要求具有同向逻辑值的情况下，本发明提供的锁存器未增加面积开销。
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