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公开(公告)号：CN106248632A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610883187.3
申请日：2016-10-09
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/55
CPC classification number: G01N21/55 , G01N2021/558
Abstract: 本发明提供了一种盐渍化土壤无机碳含量的检测方法，具体步骤为，以盐渍化土壤为检测对象，采集土壤样品，进行预处理；测定预处理后的土壤样品的反射率，得到350-2500nm波段的反射率数据；对350-2500nm波段的反射率数据进行多元散射校正后，采用小波降噪，再进行平滑处理；提取土壤样品在特定波长的反射率数据；将各波长的反射率数据代入盐渍化土壤无机碳含量检测模型，计算得到盐渍化土壤无机碳含量。该检测方法准确度高、干扰小，提高方法检出限，可行性强，同时具有无污染、操作简便、快速精确的特点，适合推广应用。
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公开(公告)号：CN106248627A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610883167.6
申请日：2016-10-09
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/51
CPC classification number: G01N21/51
Abstract: 本发明公开了一种土壤腐殖质含量的检测方法，包括以下步骤：采集所需测定腐殖质含量的土壤样品；将土壤样品除杂质、风干、研磨，最后于45-55℃条件下干燥2h，得到待测土壤；测定待测土壤在350-2000nm波段的反射率，得到350-2500nm波段的反射率数据；对350-2000nm波段的反射率数据进行多元散射校正后，采用小波降噪，再进行平滑处理；提取待测土壤在特定波长的反射率数据；将提取的反射率数据代入土壤腐殖质含量检测模型，计算得出该土壤样品的腐殖质含量。本发明土壤腐殖质含量的检测方法，实现了土壤中腐殖质含量的快速准确检测，不需要配制任何化学试剂，避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害，同时也大大简化了操作步骤，缩短了检测时间。
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公开(公告)号：CN106092911A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610361781.6
申请日：2016-05-23
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/25
CPC classification number: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种枣树冠层磷含量的检测方法，包括以下步骤：选择晴朗、无云或少量云层、风力小于3级的天气采集枣树冠层的高光谱信息。对高光谱数据进行多元散射校正后，采用小波降噪与平滑处理。提取待测定磷含量枣树冠层的404、407、411、419、430、553、670、708、939、1124、1398、1399nm波长的光谱反射率值；将各光谱反射率值代入检测模型，计算得到枣树冠层的磷含量。本发明具有无污染、操作简便、快速精确的特点，适合推广应用。
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公开(公告)号：CN105842187A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610361665.4
申请日：2016-05-23
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
CPC classification number: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种枣树冠层铁含量的检测方法，包括以下步骤：根据代表性采集待测定枣树冠层叶片，将叶片放于烘箱中杀青烘干后，研磨过100目筛。利用近红外光谱仪采集枣叶研磨样品的光谱数据。光谱数据经基线校正后做平滑处理。分别提取样品的吸光度。将各样品的吸光度代入检测模型，计算得到枣树冠层的铁含量。本发明具有无污染、操作简便、快速精确的特点，适合推广应用。
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公开(公告)号：CN104764934A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510205585.5
申请日：2015-04-27
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01R27/02
Abstract: 土壤饱和浸提液电导率的测量方法。它涉及一种土壤理化参数的测量方法。它解决了现有利用土壤饱和浸提液测定土壤浸提液电导率的过程中完全饱和泥浆饱和点判断标准主观性较强，没有客观明确的量化标准，测量数据波动性大，误差大，数值不精确的问题；以及土壤饱和浸提液制备过程繁琐、耗时长，抽滤还需真空系统，费用高等缺点。测量方法：一、获得土壤浸提液电导率EC1:5；二、获得土壤浸提液电导率EC1:2.5；三、计算出土壤饱和浸提液电导率ECe。本发明可用于土壤饱和浸提液电导率的测量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114266966A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111520731.5
申请日：2021-12-13
Applicant: 塔里木大学
IPC: G06V20/10 , G06F16/9537 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供一种校正长时序卫星夜光数据的改进型逐步校正方法，包括如下步骤：(1)获取由NOAA/NGDC提供的DMSP‑OLS非辐射定标年度稳定夜间灯光遥感数据；(2)获取中国区域矢量文件，其中包括各省、直辖市、自治区行政边界，并采用WGS‑84坐标系；(3)获取全国及各省、直辖市、自治区的GDP和电力消耗EC数据；(4)根据中国区域矢量文件，对DMSP‑OLS夜间灯光遥感影像进行中国区提取，获取34期中国区DMSP‑OLS夜间灯光遥感影像，并计算每期夜间灯光遥感影像DN值总和；(5)通过构建二阶回归模型，对不同传感器的夜间灯光数据进行一致性校正，并在时间序列上进行连续性校正。本发明消除了时间序列存在的不符合实际的逆增长现象。
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公开(公告)号：CN111175784A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911415318.5
申请日：2019-12-31
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明公开了一种棉花冠层水分含量的卫星遥感监测方法，通过对相应时期遥感影像进行处理并构建一系列植被指数后发现，棉花冠层含水量与部分植被指数表现出了较强的相关性，说明利用遥感技术研究棉花冠层水分是可行且相当便利，可以简单高效的实现对农作物水分盈缺的实时监测。
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公开(公告)号：CN111175783A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911415289.2
申请日：2019-12-31
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明属于卫星遥感监测技术领域，提供了一种棉花冠层叶绿素b含量的卫星遥感监测方法。本发明提供的方法包括确定监测区域，获取所述监测区域的卫星遥感影像，对获取的卫星遥感影像进行校正，将校正后的卫星遥感影像进行裁剪，将得到的TGI、IO、GLI、BAI、MNDWI 5个植被指数和SWIR2 1个波段反射率数据通过波段运算代入模型，从而计算得到棉花冠层叶绿色b含量的数据。本发明的优势是在大面积棉田叶绿素b含量监测时更快速、更省力、更经济，能满足农业生产中对区域尺度的棉田快速获取冠层叶绿素b含量数据的需求，为棉花田间管理的精准管理提供了依据。
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公开(公告)号：CN106501816B
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201610927936.8
申请日：2016-10-31
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明提供了一种枣树冠层氮含量的卫星遥感监测方法，包括如下步骤：确定待监测区域；下载待监测区域的Landsat8卫星遥感影像；对下载的卫星遥感影像依次进行几何精校正、辐射校正、大气校正；对大气校正后的卫星遥感影像进行裁剪，得到监测区域影像；通过ENVI5.1软件计算监测区域选取像元的6个植被指数；将6个植被指数通过波段运算代入模型，计算出每个像元的枣树冠层氮含量；其中，Y为枣树冠层的氮含量，单位为％。本发明提供的方法实现了区域尺度快速、准确、经济、环保的获取枣树冠层氮含量数据，避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害，大大简化了操作步骤，缩短了监测时间。
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公开(公告)号：CN106501454B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201610938865.1
申请日：2016-10-31
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明提供了一种枣树冠层叶绿素b含量的卫星遥感监测方法，包括如下步骤：确定待监测区域；下载待监测区域的卫星遥感影像；对下载的卫星遥感影像依次进行几何精校正、辐射校正、大气校正；对大气校正后的卫星遥感影像进行裁剪，得到监测区域影像；通过ENVI5.1软件计算监测区域选取像元的5个植被指数；将5个植被指数通过波段运算代入模型，计算出每个像元的枣树冠层类胡萝卜素含量；其中，Y为枣树冠层的叶绿素b含量，单位为mg/g。本发明提供的方法实现了区域尺度快速、准确、经济、环保的获取枣树冠层叶绿素b含量数据，避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害，大大简化了操作步骤，缩短了监测时间。
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