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公开(公告)号：CN117112630A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311199897.0
申请日：2023-09-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/2455 , G06Q50/06
Abstract: 本公开实施例公开了一种电网数据的拓扑结构生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：首先获取预先所构建电网公共信息模型CIM/E对应的模型数据描述文件；然后采用预编写的文件解析脚本，对所述模型数据描述文件中的CIM/E模型数据进行解析；最后基于所述CIM/E模型数据的解析结果，生成所述CIM/E模型数据的拓扑结构图。该方法解决了CIM/E模型存在占用空间大、冗余信息量大以及查询分析效率低的问题，采用拓扑结构图的方式清晰展现了电力系统运行中的各类数据，清晰简洁的描述CIM/E模型中各类数据之间的连接关系，提高了对电力系统运行的各类数据的搜索查找的效率，满足了未来新型电力系统下复杂电力调度控制的业务中电网拓扑存储、查询和分析等应用的性能需求。
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公开(公告)号：CN115665061B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211298366.2
申请日：2022-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L47/283 , H04L43/10 , H04L45/24
Abstract: 本发明公开了一种基于时延感知的心跳控制方法及分布式系统，所述方法根据当前网络的链路时延以及可编程交换机的负载，构建以最小化接收端接收数据量以及心跳包接收总时延为目标的优化问题并求解，并依据求解结果决定各节点组是否选择聚合该组的心跳包，以及该节点组选择哪一个交换机进行心跳包的聚合，然后基于求解结果在交换机上进行心跳包的聚合操作。本发明从网络层面优化心跳机制，可以在不调整分布式系统心跳间隔的前提下，实现大幅度减少主节点接收的数据量，控制整体时延，从而达到大幅优化整体系统性能的目标。
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公开(公告)号：CN115982143A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211614364.X
申请日：2022-12-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC: G06F16/215 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种电子信息技术领域的数据质量预警方法、系统、存储介质及计算设备，旨在解决现有技术中数据质量预警方式未考虑上游节点存在多个输出，从而较为笼统且不够精确的问题。其包括判断是否有上级数据加工节点的执行状态存在异常，若是则进行数据质量异常告警和数据质量风险预警；进行数据加工计算；对本级数据加工节点的各个输出表进行状态评估；判断本级数据加工节点是否有输出表被标记为异常，若是则进行数据质量异常告警和数据质量风险预警；本发明能够有效的避免某个数据加工节点在所依赖的上级数据加工节点的执行状态存在异常时进行无效的数据计算加工的情况发生，节约了数据计算资源。
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公开(公告)号：CN115562812A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211298367.7
申请日：2022-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种面向机器学习训练的分布式虚拟机调度方法、装置和系统。所述方法通过不断地根据在线到达的机器学习任务、当前各物理机的资源使用情况、物理机下虚拟机的内存切换情况以及虚拟机中机器学习任务的完成进度，来不断生成新的迁移调度策略，以此来整合资源。本发明能够在无法准确获知未来机器学习任务到达的数量的情况下，通过结合机器学习任务的剩余执行时间和虚拟机的迁移时间，为数据中心调整出合适的迁移调度策略，达到在保证任务服务质量的同时，最大化云数据中心环境中节能的效果。
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公开(公告)号：CN115203436A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210835963.8
申请日：2022-07-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于有向图数据融合的电力知识图谱构建方法和装置。方法包括：分别从电力领域的多源数据中获取得到实体、关系和属性信息；根据所获取到的实体、关系和属性信息，构建电力领域的知识图谱G；确定所述知识图谱G中出度值最大的节点Vmax，并计算所述节点Vmax的疑似节点集合Vsim；从所述疑似节点集合Vsim中，确定出与所述节点Vmax连接结构相似的备选节点；判断所述备选节点与所述节点Vmax是否属于同一实体，并依据判断结果进行数据融合。本发明实施例将电力领域中不同业务流程间相似节点进行融合，实现电力公司复杂业务体系下的全业务流程融合，形成一张精简且高质量的电力领域知识图谱。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119884178A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411733674.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘梅招 , 孙聪聪 , 魏柳 , 孙保华 , 马洲俊 , 于海平 , 夏飞 , 顾颖程 , 刘凯 , 谭晶 , 张可新 , 韩韬 , 吴雪琼 , 何安宏 , 马翔 , 程环宇 , 宋玉 , 汤雷 , 刘凡 , 李钟玮 , 陈泉智
IPC: G06F16/2455 , G06F16/22 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种多专业实时量测数据高并发数据共享检索分析方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取原始检索请求并进行分析，判断原始检索请求是否相同，若相同则对检索请求进行合并；若不同则将原始检索的URL作为共享检索信息；原始检索的参数作为约束条件；根据共享检索信息访问共享检索缓存得到共享检索ID，根据共享检索ID查询检索结果缓存，若结果存在则直接获取检索结果，若结果不存在则根据共享检索ID从共享检索缓存中获得量测数据访问地址；共享检索根据量测数据访问地址从量测数据库获取共享检索结果，存储在共享检索结果缓存，并通知原始检索请求；原始检索请求根据约束条件从共享检索结果中获取原始检索结果；本发明减少对热点共性服务的调用频率，提升共性服务整体对外实时数据高速共享能力。
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公开(公告)号：CN119273169B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411804075.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及输电线路技术领域，具体为一种基于多模态融合的输电线路风险预测方法，包括以下步骤：采集输电线路的静态图像和动态视频，提取图像和视频文件名中嵌入的地理位置信息，比对提取的地理位置信息与地理信息中的地理坐标，将图像和视频匹配到对应的地理坐标。本发明通过整合输电线路的静态图像和动态视频数据，实现对其环境特征的分析和风险预测。同时引入了地理位置信息提取与图像数据融合，提高了风险区域定位的精确度和预测的可靠性。通过分析输电线路与周边物体的相对位置和形态参数，实时监测环境变化对线路的潜在威胁。不仅提升了故障预测的及时性，还增强了对未来风险趋势的预测能力。
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公开(公告)号：CN119441318A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411537804.5
申请日：2024-10-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/245 , G06F16/22 , G06F16/21 , G06F8/36 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开了一种架构图检索方法、装置、电子设备、存储介质及产品。该架构图检索方法包括：获取检索请求，并确定所述检索请求对应的查询向量；计算所述查询向量与架构图库中的每个架构图的架构图向量之间的相似度，其中，每个所述架构图的架构图向量根据所述架构图的文本特征、图像特征和关系特征的融合特征确定；根据所述查询向量与每个架构图的架构图向量之间的相似度，确定架构图的检索结果。上述技术方案通过利用架构图的文本特征、图像特征和关系特征的融合特征确定架构图向量，可准确捕捉架构图的综合信息，据此检索与查询向量相似的架构图向量，提高检索结果的相关性和精确度。
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公开(公告)号：CN119419783A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411593712.9
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 焦昊 , 董勤伟 , 马洲俊 , 殷俊杰 , 周祉君 , 刘凯 , 肖茂然 , 吴晨 , 蔡冬阳 , 曾锃 , 赵新冬 , 陈锦铭 , 魏晓菁 , 范鹏展 , 刘鸿斌 , 蒋炜 , 许扬 , 韦磊 , 徐春雷
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2337
Abstract: 本发明公开了一种基于多级信息交互传递的配电网负荷预测方法、装置及存储介质，涉及电力系统技术领域，其包括获取待测配电网区域的负荷类型历史功率数据，根据多个配电网台区的负荷类型历史功率数据对待测配电网区域进行划分得到子区域划分结果；根据子区域划分结果构建多级图结构体系，并计算各个层级的节点关联关系，根据各个层级的节点关联关系构成对应层级邻接矩阵；将对应层级邻接矩阵以及待测配电网区域的负荷类型历史功率数据作为输入，经层次图卷积神经网络预测模型输出得到目标预测结果。本发明在对配电网台区负荷划分的基础上，挖掘各层级的时空关联性，实现配电网负荷预测，有效提升了预测精度。
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公开(公告)号：CN118100168A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410341926.0
申请日：2024-03-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏功率预测模型的训练方法、分布式光伏功率预测方法、装置、电子设备及存储介质。训练方法包括：基于历史气象数据集中的历史气象数据确定气象参数变化值、组件温度系数和组件功率系数；将历史气象数据集中的历史气象数据、气象参数变化值、组件温度系数和组件功率系数对应的数据类型分别作为待分析数据类型，计算待分析数据类型的数据与光伏功率的数据相关性及一阶差分的相关性；基于各待分析数据类型对应的数据相关性和一阶差分的相关性进行筛选，确定目标数据类型；基于各目标数据类型对应的数据对分布式光伏功率预测模型进行训练，得到目标光伏功率预测模型，解决数据类型不合适导致模型精度低的问题。
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