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公开(公告)号：CN116248539A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310006173.3
申请日：2023-01-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请涉及SDN逻辑网络状态信息监控系统及应用，属于SDN逻辑网络领域，通过设置的前缀，验证编码是按顺序排列的等差数列，当主机接收到数据时，根据等差数列中是否有缺失判断是否存在数据丢失，然后通过前缀逐级查找，根据目标地址可以判断出是哪个位置丢失的数据，解决了现有技术中SDN逻辑网络传输出现问题时，不能及时发现并验证问题所在位置，造成数据丢失不能找回的问题。
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公开(公告)号：CN116149937A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211730550.X
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种分布式服务监控方法及相关装置，可用于软件工程技术领域，该方法中，首先，获取分布式服务集群中的多个节点的数据流、接口健康检查结果以及接口自动化测试结果；然后，基于多个所述节点的数据流，通过数据链路流追踪绘制第一服务系统架构图；接着，基于多个所述节点的接口健康检查结果以及接口自动化测试结果，绘制第二服务系统架构图；继而，基于所述第一服务系统架构图与所述第二服务系统架构图的服务差异，得到实际服务系统架构图；最后，基于所述实际服务系统架构图，监控所述分布式服务。由此，可以基于实际服务系统架构图对分布式服务中各个服务的可用性进行更为全面和准确的监控，提高对分布式服务的监控的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN115910057A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211282779.1
申请日：2022-10-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于全序列深度神经网络的电网语音转写方法及系统，包括如下步骤：S100，采集电网运维过程中发出的语音指令；S200，基于采集的电网运维语音指令进行滤波和数字化预处理；S300，基于预处理的电网语音数据进行特征提取；S400，对所述电网语音数据提取的数据特征进行量化和稳固处理；基于数据特征模型，描述电网语音识别的概率，确定识别输出的比率，输出语音识别结果；S500，针对输出的语音识别结果，基于全序列深度神经网络进行电网语音数据的转写校验；S600，输出经由电网语音数据识别校验后的语音转写数据。本发明能够在电网运维过程中，通过构建区域语音校验加权距离的方法，针对语音转写的输出结果进行电网运维语音的校验。
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公开(公告)号：CN114780443A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210716197.3
申请日：2022-06-23
Applicant: 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种微服务应用自动化测试方法、装置、电子设备及存储介质，对于微服务应用的测试需求，可以读取已训练的决策树模型，通过该决策树模型确定测试用例库中符合测试需求的目标测试用例，进而运行该目标测试用例。基于本发明，能够实现对微服务应用的智能自动化测试，借助决策树的优势可以扩大测试用例的分类范围，提高测试的精确度和智能化，提升测试效率。
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公开(公告)号：CN114598747A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210252500.9
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L67/568 , H04L67/141 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及数据采集技术领域，公开了一种虚拟化云平台的数据采集方法，包括以下步骤：步骤S1.在日志单元中收集各类数据发送方的数据，将数据传送至数据处理单元进行配置；步骤S2.在数据处理单元利用通道处理器将配置好的所有数据事件传递给通道选择器和拦截器；步骤S3.通道选择器和拦截器将数据事件传递至对应通道，将数据处理单元匹配通道设为目标通道，并将通道数据复制到通道缓冲区，在通道缓冲区将所有数据传递到数据读取单元；步骤S4.数据读取单元将数据发送至数据处理单元进行处理，将处理后的数据发送给数据采集单元，完成云平台的数据采集。本发明通过对通道选择器和拦截器的巧妙设置，使得数据的采集与发送均在通道缓存区中进行，对当前通道的业务与数据均不会产生影响，具有业务更加稳定的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113258672A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110511478.0
申请日：2021-05-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 李明 , 吴尚 , 宫帅 , 徐海青 , 陈是同 , 陶俊 , 程航 , 梁翀 , 曹弯弯 , 尹晓宇 , 管建超 , 浦正国 , 吴金淦 , 董小菱 , 孙强 , 程琳 , 余江斌 , 郭骏
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种配电台区智慧物联监测方法及系统，该方法包括：接收配电网台区业务处理请求；检测所述电力台区的下属设备的当前拓扑关系是否满足第一拓扑关系；若所述拓扑关系满足第一拓扑关系，则基于所述第一拓扑关系执行所述电力台区的请求业务处理；若所述拓扑关系不满足第一拓扑关系，则向台区各个线路发送扰动信号，基于对扰动信号发生反馈的线路生成第二拓扑关系；基于所述第二拓扑关系执行所述电力台区的请求业务处理。基于本发明能够解决现有技术中低压台区营配贯通融合度，严重影响台区户变档案准确性、台区线损精益化管理和反窃电诊断查处等工作的开展的问题。
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公开(公告)号：CN110149350A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910548121.2
申请日：2019-06-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种告警日志关联的网络攻击事件分析方法，包括，S1、获取日志的原始文件并对原始文件预处理；S2、对预处理后的原始文件进行异常判断分析；根据判断分析结果，组建攻击规则指纹库，再逐步对攻击规则指纹库进行完善；S3、将攻击规则指纹库与告警日志的事件关联；再将联后的事件进行汇总、合并，组建告警事件库；S4、根据告警事件库，进行事件响应与处理，本发明还公开了一种告警日志关联的网络攻击事件分析装置。本发明能够组建攻击规则指纹库，同时通过特征属性系统化、概率统计方法、动态跟踪法等方法对攻击规则指纹库进行不断完善，从而确保及时应对不同的网络攻击事件。
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公开(公告)号：CN118038616A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410014505.7
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G08B13/196 , H04L9/40 , H04N7/18 , G06F16/29
Abstract: 一种基于云端分析的电力现场监控系统和方法，涉及电力监控技术领域，包括主控中心，所述主控中心通信连接有地图构建模块、围栏构建模块、越界监测模块、视频监测模块、数据传输模块、数据分析模块；所述地图构建模块用于构建电力现场的虚拟地图；所述围栏构建模块用于构建电力现场的电子围栏；所述越界监测模块用于对越界行为进行越界监测以获得相应的越界数据；所述视频监测模块用于对电子围栏进行视频监测以获得相应的视频数据；所述数据传输模块用于对越界数据和视频数据进行传输；所述数据分析模块用于获得报警信息，对越界监测机制进行调节；能够实现对于电力现场的实时监测，有利于获得越界物体的高度，并提高边界监测的准确性。
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公开(公告)号：CN117764286A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311843765.7
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/063 , B08B17/02 , G06Q50/08 , G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q10/20 , G06F1/18 , G06F1/20
Abstract: 本申请提供了一种基于云计算的机房管理系统及应用，包括系统控制中心，所述系统控制中心包含有项目信息管理模块、任务分配协同模块、进度监控报告模块、文档管理分享模块、问题跟踪处理模块、权限安全管理模块以及AR虚拟控制模块，所述AR虚拟控制模块包含有AR辅助安装模块、AR巡检与维护模块和智能分析优化模块。本申请为了解决现有技术中预制装配式机房设备安装逐渐被人所熟知，作为现代数字化建筑构建的具现手段，其开展难度大，需要的技术水平高，同时必需配备完善的安装协同管理系统的问题，本申请通过设置的基于云计算的预制装配式机房设备安装协同管理系统通过云计算技术和协同管理功能的结合，实现了机房设备安装过程中的高效管理。
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公开(公告)号：CN117614874A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311528680.X
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于流量的应用层云协议优化识别方法，属于云服务网络安全领域，所述优化识别方法包括改进现有网络协议频繁项提取方法，基于序列比对的工业协议语义识别方法、构建协议内部依赖关系的状态转换图三种方向，改进的频繁项提取方法通过确定最大频繁项长度，自顶向下结合位置信息筛选频繁项特征；序列比对的语义识别方法基于工业协议的简明结构和云端边缘架构特征，在边缘节点多序列比对，对报文序列进行字段划分和语义识别；构建状态转换图利用图论与概率论知识，对难以挖掘的协议统计分析字段出现位置、概率、依赖关系，构建图用于描述协议内部依赖关系，结合上述三者可设计一种整体的云端工业协议识别框架。
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