-
公开(公告)号：CN119903311A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411861366.8
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 那琼澜 , 于然 , 李信 , 陈重韬 , 邢海瀛 , 马跃 , 彭柏 , 金燊 , 杨艺西 , 邵博文 , 崔彭滔 , 李欣怡 , 王森 , 王艺霏 , 张海明 , 姚艳丽 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 温馨 , 徐子绪
Abstract: 本申请公开了一种用于电力系统上的模型推理效果的评估方法及装置，涉及电力野外救援技术领域。本申请的主要技术方案为：对于在电力系统上对电力数据执行推理操作的大语言模型，对于模型构建多个评价指标，任意选取至少一个评价指标进行组合得到目标评价指标集合；再结合实际应用场景为该目标评价指标集合去创建评价维度，从而实现在这样评价维度基础之上为目标评价指标集合去构建测试题目，并且每个测试题目都是有预置正确答案的；将与测试题目所需的目标电力数据输入模型进行处理，输出由模型给出的推理结果数据，通过将推理结果数据与每个测试题目的预置正确答案进行比较，并且进行评测，从而得到对模型推理效果的评估结果。
-
公开(公告)号：CN119209462A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411048830.1
申请日：2024-08-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈重韬 , 马跃 , 彭柏 , 周子阔 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王艺霏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 凡航 , 刘敦楠 , 加鹤萍
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/27 , G06F40/166 , G06F40/186 , G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06F123/02
Abstract: 本说明书实施例涉及负荷预测技术领域，提供了一种基于大模型的风电功率预测方法及装置，所述方法包括：获取待预测风电场的历史风电时序数据，其中所述历史风电时序数据包括历史气象预报数据、历史气象实际数据、历史风电机组运行数据、历史风电负荷数据及历史风电功率数据；将所述历史风电时序数据进行文本转换，得到历史风电时序数据文本表示；根据所述历史风电时序数据生成相应的描述文本及预测需求提示文本；将所述历史风电时序数据文本表示、描述文本及预测需求提示文本输入预先训练好的风电功率预测大模型中，得到所述待预测风电场的风电功率预测值。通过本说明书实施例，能够提高风电功率预测的准确性和泛化性。
-
公开(公告)号：CN119090074A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411188853.2
申请日：2024-08-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 温馨 , 陈重韬 , 王艺霏 , 张海明 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王森 , 彭柏 , 马跃 , 刑海瀛 , 李信 , 那琼澜 , 于然 , 王珣 , 沈宇 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 曲洪泽 , 邵博文 , 崔彭滔 , 高亮 , 娄德军 , 任玉意 , 王中利 , 王菁
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种冷负荷预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：采集目标参考时段内目标电网的冷负荷数据、以及目标预测时段内所述目标电网对应的影响参数；所述影响参数为影响所述目标电网的冷负荷的影响参数；基于所述冷负荷数据，识别所述冷负荷数据对应多尺度特征序列，所述多尺度特征序列表征所述冷负荷数据在不同时间尺度的变化情况；将所述多尺度特征序列、以及所述影响参数输入预先训练的冷负荷预测模型，得到所述目标预测时段对应的冷负荷预测结果。采用本方法能够提高冷负荷的预测准确率。
-
公开(公告)号：CN118962504A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411041551.2
申请日：2024-07-31
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 温馨 , 王艺霏 , 张海明 , 陈重韬 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王森 , 彭柏 , 马跃 , 刑海瀛 , 李信 , 那琼澜 , 于然 , 王珣 , 沈宇 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 曲洪泽 , 邵博文 , 崔彭滔 , 高亮 , 王中利 , 王菁
IPC: G01R31/392 , G06F18/213 , G01R31/367
Abstract: 本申请涉及一种电池寿命预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取目标电池系统的多个指标的指标数据、以及目标电池系统对应的不确定性影响参数；不确定性影响参数为表征影响目标电池系统使用及寿命预测的影响参数；基于多个指标的指标数据和预先训练的混合预测模型，确定目标电池系统对应的初始寿命预测结果，并基于不确定性影响参数确定不确定性影响参数对应的不确定性影响程度；基于初始寿命预测结果和不确定性影响程度，确定目标电池系统对应的寿命预测结果。采用本方法能够提高电池寿命预测准确率。
-
公开(公告)号：CN118508402A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410420509.5
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于模型预测场馆能源系统运行负荷的方法及装置，涉及场馆电力供应技术领域。本申请的主要技术方案为：采用基于XGBoost模型构建的制冰系统负荷预测模型去预测制冰系统负荷、采用基于XGBoost模型构建的供暖系统负荷预测模型去预测供暖系统负荷、采用预置光伏出力模型去预测光照强度、采用基于Attention‑GRU网络全场馆负荷推演模型去预测全场馆负荷，利用数据驱动所构建的数字孪生模型，去预测冬季项目赛事场馆在指定时刻上制冰系统负荷、供暖系统负荷、光照强度和基于各个设备所综合得到的全场馆负荷情况。在综合外部天气、赛事情况因素上，为预测场馆能源系统运行负荷情况，提供很好的解决方案。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117728405A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410161919.2
申请日：2024-02-05
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本说明书涉及电力系统控制技术领域，提供了一种基于混合学习网络大模型的电力系统态势感知方法及装置，该方法包括：实时获取目标电力系统中多个发电机节点的暂态能量及运行状态；根据暂态能量确定目标电力系统当前的暂态能量裕度和时间裕度，并将暂态能量和运行状态融合为态势感知综合变量数据；将暂态能量裕度、时间裕度和态势感知综合变量输入至预训练的极限学习机，以预测目标电力系统的稳定性；其中，极限学习机的输入层权值和隐含层偏差在预训练时基于LM算法修正且基于粒子群算法全局寻优，极限学习机的输出层权值在预训练时基于最小二乘法确定。本说明书实施例可以提高电力系统态势感知的预测速度和预测精度。
-
公开(公告)号：CN117633244A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311581315.5
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 那琼澜 , 李信 , 邢宁哲 , 姚艳丽 , 温馨 , 王艺霏 , 肖娜 , 张实君 , 王凯亮 , 张海明 , 张东辉 , 李环媛 , 梁晓慧 , 邢海瀛 , 张晓青 , 杨婧妍
Abstract: 本申请公开了一种构建电网评价图谱方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域。方法包括：获取电网实时数据和电网历史数据；基于所述电网实时数据构建电网实体图谱；基于所述电网历史数据构建电网评价模型；根据所述电网评价模型和所述电网实体图谱构建电网评价图谱。本申请将电网实体图谱和电网评价模型进行结合，即把电网评价的实体层和概念层统一采用基于图的表示方式。便于对电网海量数据的复杂关联关系进行知识查询、推理和图计算。得到的电网评价图谱可以更为直观的展示电网评价中各指标的关系。
-
公开(公告)号：CN117613983A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410090946.5
申请日：2024-01-23
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书涉及电力技术领域，尤其涉及基于融合规则强化学习的储能充放电控制决策方法及装置，应用于电网及用户侧光伏储能设备，包括：将任意时间段的用户用电功率、储能电池的荷电状态、室外温度、太阳光辐照度、电网用电单价、电网卖电单价，确定状态空间；将状态空间输入至基于融合规则强化学习的充放电控制决策模型，得到最优充放电决策变量，其中最优充放电决策变量包括：储能电池最优充放电功率及最优系数，基于融合规则强化学习的充放电控制决策模型通过样本状态空间、光伏发电不确定模型训练得到。本说明书融合预先定义规则，提高强化学习训练收敛至最优充放电控制策略的速度，提高用电经济性，降低电网功率波动和负担。
-
公开(公告)号：CN117407155A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311229224.5
申请日：2023-09-22
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种资源方案确定方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域。方法包括：构建目标任务的单节点资源方案列表和跨节点资源方案列表；计算单节点资源方案列表和跨节点资源方案列表中不同资源方案的性能值；根据性能值确定目标任务的目标资源方案。通过计算单节点资源方案列表和跨节点资源方案列表中不同资源方案的性能值，并根据性能值确定目标任务的目标资源方案。可以在满足截止时间需求的多个资源方案中选择运行效率最高的资源方案，充分发挥资源性能。
-
公开(公告)号：CN116345470A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310629641.2
申请日：2023-05-31
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本文涉及电力系统领域，尤其涉及一种融合知识图谱的电力系统潮流优化方法及装置。该方法包括获取电力系统性能参数及负载状态；根据所述电力系统性能参数、负载状态，构建与性能指数相关的目标函数及约束条件；利用所述约束条件实现对所述目标函数的第一优化；利用蜉蝣算法对第一优化后的目标函数进行第二优化，得到目标函数的最优解。本文以燃料成本、有功网损、电压偏差和电压稳定性共同构成目标函数求解最优潮流问题，并且考虑了不同负载水平，使最优潮流计算更加准确；利用改进蜉蝣算法，提高搜索空间利用率和整体性能，以便更好优化目标函数。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
107
records
(took 0.104 seconds)
