公开(公告)号：CN114697408A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202011581609.4

申请日：2020-12-28

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  杭州迪普信息技术有限公司

Inventor： 李高超 ,  李维 ,  金鑫 ,  邹昕 ,  徐小琳 ,  陈训逊 ,  云晓春

IPC: H04L69/22 ,  H04L12/46

Abstract: 本申请公开了一种隧道报文的处理方法和装置，所述方法包括：当接收到待处理隧道报文时，解析出其隧道头特征；将所述待处理隧道报文的隧道头特征，与已存储的报文处理策略表进行匹配；若命中，根据所命中的报文处理策略处理所述待处理隧道报文；若未命中，解析出所述待处理隧道报文的原始报头特征；将所述待处理隧道报文的原始报头特征，与所述报文处理策略表进行匹配；若命中，根据所命中的报文处理策略处理所述待处理隧道报文。本申请方案，对接收到的待处理隧道报文进行双重匹配，提高了隧道报文处理的准确性。

公开(公告)号：CN113935398A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202110999641.2

申请日：2021-08-29

Applicant: 北京工业大学 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 王一鹏 ,  赵子健 ,  赖英旭 ,  云晓春

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种物联网环境下基于小样本学习的网络流量分类方法及系统，包括训练阶段和分类阶段；训练阶段包括：对物联网设备流量样本进行统一处理；对训练数据进行学习训练，构建特征提取器模型和多个比较器模型；对多个比较器模型进行集成，形成集成比较器；分类阶段包括采集物联网设备流量并统一处理；根据训练阶段得到的特征提取器模型，对待分类流量样本与物联网设备流量支持集中样本进行特征提取；根据训练阶段得到的集成比较器对提取出的特征向量进行特征比较，从而对待分类的物联网设备流量设备类型进行判别。本发明可以进行快速学习的能力，从而解决在物联网设备数据不充足的情况下进行准确分类的问题。

公开(公告)号：CN107666476B

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN201710378097.3

申请日：2017-05-25

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 云晓春 ,  李政 ,  王永建

IPC: H04L29/06 ,  H04L12/40

Abstract: 本发明提供了一种CAN总线风险检测方法和装置，该方法应用于连接到目标车辆的CAN总线接口的装置中，包括：接收用户输入的目标车辆的车型信息，在预先存储的各类车型的私有协议中查找用户输入的车型对应的私有协议；接收用户输入的新建任务请求，根据用户输入的车型对应的私有协议、新建任务请求携带的检测类型和检测目标建立新的检测任务；接收到启动所述检测任务的命令时，基于所述检测任务构造数据帧，通过目标车辆的CAN总线接口发送构造的数据帧到目标车辆的CAN总线系统；接收目标车辆的CAN总线系统返回的响应信息，根据响应信息生成检测报告并输出。本发明能够检测出车辆的CAN总线系统存在的安全风险。

公开(公告)号：CN106789587B

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN201611233420.X

申请日：2016-12-28

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 金暐 ,  云晓春 ,  舒敏 ,  邹潇湘 ,  彭义刚 ,  董琳 ,  高昕 ,  王锟 ,  李海灵 ,  王中华 ,  侯美佳 ,  李佳 ,  杨云鹏 ,  陈善清 ,  高小天

IPC: H04L12/58 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种云计算环境下可靠消息的通信装置及方法，本发明根据消息服务器中消息发送、转发以及发布等情况统计相关信息，匹配消息规则引擎配置，自动配置消息服务器，使消息服务在保证稳定性的前提下性能最优，从而有效解决了在消息过载，意外断电等情况下，消息服务器中消息丢失，服务器异常等不稳定因素，而导致的消息发送的可靠性低的问题。

公开(公告)号：CN108052535B

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN201711132235.6

申请日：2017-11-15

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  中国科学院计算技术研究所

Inventor： 张冬明 ,  云晓春 ,  靳国庆 ,  包秀国 ,  袁庆升 ,  刘欢

IPC: G06F16/583 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于多处理器平台的视觉特征并行快速匹配方法和系统，包括：根据层次聚类算法对包含视觉特征的数据集进行层次聚类以获得聚类树，并根据聚类阈值确定该聚类树中各类别的聚类中心；根据该处理器个数和该聚类中心的个数，建立该聚类中心到各处理器的映射，以在各处理器的本地内存中建立哈希表；根据用户输入的查询数据与各聚类中心的距离，选择多个聚类中心所对应的哈希表作为待查表项；在每个待查表项上计算查询数据的哈希值，选择与查询数据哈希值相同的数据作为查询结果的候选点，通过计算该候选点与该查询数据之间的距离，对该候选点进行筛选得到查询结果。由此本发明可显著地提高查询效率，应对千万规模的数据检索。

公开(公告)号：CN106790027B

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN201611157700.7

申请日：2016-12-15

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 金暐 ,  舒敏 ,  邹潇湘 ,  云晓春 ,  高昕 ,  王锟 ,  王中华 ,  董琳 ,  彭义刚 ,  李海灵 ,  侯美佳 ,  李佳 ,  王坤 ,  曹强 ,  徐娟娟

IPC: H04L29/06 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种HDFS文件系统的多租户网盘权限管理方法及系统。所述方法包括：针对任一网盘，在HDFS文件系统的NameNode节点创建与所述网盘名称一致的操作系统用户组；在所述HDFS文件系统中创建子目录作为所述网盘；将所述子目录的根权限赋予所述网盘的使用用户组。本发明中方法及系统实现了上层业务系统用户、上层业务系统用户组与操作系统用户、操作系统用户组以及HDFS数据用户、用户组的统一，既保证了权限管理的简单清晰，又实现了在Hadoop集群中可靠的数据权限隔离；有效解决了现有技术不能通过Hadoop原生API的方式直接读写网盘数据的问题。

公开(公告)号：CN111147390A

公开(公告)日：2020-05-12

申请号：CN201911158034.2

申请日：2019-11-22

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 党向磊 ,  张良 ,  李佳 ,  陈训逊 ,  云晓春 ,  黄亮 ,  刘伟 ,  郭三川 ,  杨云龙 ,  王鼎华 ,  李高超 ,  邹昕 ,  缪亚男

IPC: H04L12/803

Abstract: 本发明公开了一种负载分担求余的方法及装置，该负载分担求余的方法包括：步骤一，根据以太网报文信息确定可用的输出设备的数量；步骤二，对以太网报文信息中的预设字段进行Hash运算，得到Hash值；步骤三，根据所述Hash值以及所述以太网报文信息所对应的输出设备的数量，计算得到余数；步骤四，根据所述余数确定对应的输出设备。使用本发明的技术方案，从而可以在不降低系统性能情况下，通过求余算法实现负载分担功能。

公开(公告)号：CN106294333B

公开(公告)日：2019-10-29

申请号：CN201510236634.1

申请日：2015-05-11

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 贺敏 ,  王丽宏 ,  周勇林 ,  云晓春 ,  程学旗 ,  包秀国 ,  马宏远 ,  丁丽 ,  刘玮 ,  刘悦 ,  赵立永 ,  杨建武

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/953

Abstract: 本发明提供一种微博突发话题检测方法及装置，用以解决目前微博突发话题难以识别的问题，该方法包括，提取指定的微博数据集合中的特征项，特征项为包含具体语义的语言单元；确定特征项在微博数据集合的文本中的流通度以及特征项当前的热度；以流通度为质量参数项，以热度为位置参数项对特征项进行动力学建模，得到特征项的当前能量和加速度；在得到的能量以及加速度分别大于第一预设值以及第二预设值时，检测突发特征项；根据检测到的突发特征项在同一条微博中同时出现的情况计算突发特征项之间的互信息；当互信息大于第三阈值时，对突发特征项进行合并，得到突发话题，该方案能够提高微博突发话题检测的准确率。

公开(公告)号：CN104202656B

公开(公告)日：2017-08-04

申请号：CN201410472027.0

申请日：2014-09-16

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  北京赛思信安技术有限公司

Inventor： 云晓春 ,  周游 ,  袁庆升 ,  谢铭 ,  包秀国 ,  周康成 ,  薛晨 ,  邹学强

IPC: H04N21/439 ,  H04N21/443

Abstract: 本发明提供了一种网络音频MP3流乱序分段解码方法，涉及音频流处理技术领域。本方法从网络中捕获音频MP3数据包，获取MP3数据帧并根据位置信息存储在缓存中，一个session建立一个缓存，当有连续MP3数据帧达到指定大小时，进行音频解码。采用FFmpeg技术进行数据块解码，解码时修改相应的上下文，通过伪装的方式让FFmpeg进行解码。采用具有多个加速单元的独立板卡进行解码，加速单元采用FFmpeg技术实现，从而可实现并行解码。无论网络音频MP3以何种顺序接收，本发明方法均能以固定数量的音频帧为单位拼接并进行最大程度解码，并可支持多数据流并发解码，提高了音频流有效帧数的接收率和解码率。

公开(公告)号：CN106972967A

公开(公告)日：2017-07-21

申请号：CN201710195501.3

申请日：2017-03-29

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  中国科学院声学研究所

Inventor： 高昕 ,  张艳 ,  李太松 ,  邹潇湘 ,  舒敏 ,  云晓春 ,  颜永红 ,  张震 ,  计哲 ,  王锟 ,  侯美佳 ,  彭义刚 ,  金暐 ,  董琳

IPC: H04L12/24 ,  G06N99/00 ,  G06Q10/04

CPC classification number: H04L41/147 ,  G06N20/00 ,  G06Q10/04 ,  H04L41/12

Abstract: 本发明提出了一种用于链路预测的深度学习降维方法和装置，该方法，包括：根据各个网络节点在设定时间段内的连接关系，确定每个网络节点的一级连接网络节点和二级连接网络节点；按照设定时长将所述设定时间段划分为多个时间片，并根据所述各个网络节点在每个时间片内的连接关系，确定出在每个时间片内每个网络节点与对应的一级连接网络节点和二级连接网络节点的连接关系；根据在每个时间片内每个网络节点与对应的一级连接网络节点和二级连接网络节点的连接关系，通过深度学习算法模型，对所述各个网络节点进行链路预测。本发明减少输入到深度学习算法模型的数据量，减少学习训练时间并提高链路预测的准确性。