基于网络流量的诈骗团伙识别方法、控制器和介质

    公开(公告)号:CN111865925A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010591185.3

    申请日:2020-06-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于网络流量的诈骗团伙识别方法、控制器和介质,所述方法包括获取多个待测账号的网络诈骗流量,并从所述网络诈骗流量中提取每一待测账号对应的网络诈骗数据;基于所述网络诈骗数据对所述多个待测账号中的每两个待测账号依次进行关联度计算,得到第一关联度,若所述第一关联度大于第一关联度阈值,则将对应的待测账号合并为待识别团伙;基于所述网络诈骗数据对所述待识别团伙与预设的历史已有团伙进行关联度计算,得到第二关联度,若所述第二关联度大于第二关联度阈值,则将所述待识别团伙与所述历史已有团伙合并为诈骗团伙。本发明能够快速、准确地识别网络诈骗团伙,并能追溯诈骗团伙识身份。

    构建用户历史行为表示向量、用户行为异常检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113742184B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202010509571.3

    申请日:2020-06-05

    Abstract: 本发明实施例涉及一种构建用户历史行为表示向量、用户行为异常检测方法及装置,包括:获取用户历史行为数据;将历史行为数据按照预设方式分为多个历史行为数据分组;根据每一组历史行为数据中包括的活动行为数据,提取与每一组历史行为数据对应的历史行为特征表示向量;根据每一组历史行为数据中包括的APP属性信息提取功能特征表示向量;根据第i分组中分别提取的第i历史行为特征表示向量和第i功能特征表示向量,生成与第i分组历史行为数据对应的第i历史行为表示向量;根据所有历史行为表示向量,构建用户历史行为表示向量,由此,可以有效利用用户行为数据实时辨别当前行为是否异常,维护用户个人信息和财产安全。

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