社交用户的分类方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN110544108A

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201910315093.X

    申请日:2019-04-18

    Abstract: 本申请公开了一种社交用户的分类方法、装置、电子设备及介质。其中,本申请中,在获取第一用户的第一关注对象组信息以及第二用户的第二关注对象组信息之后,可以基于第一关注对象组信息与第二关注对象组信息的匹配关系,建立第一用户与第二用户的对应关系。通过应用本申请的技术方案,可以通过预先收集的各用户的各自关注对象,建立各用户之间的对应关系。进而在后续获取到针对关注对象的数据信息时,可以针对性的推送给有对应关系的用户。

    一种数据共享方法和装置
    54.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108512902A

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201810159206.7

    申请日:2018-02-24

    Abstract: 本发明公开了一种数据共享方法和装置。该方法包括:获取数据源对应的第一元数据和数据目的对应的第二元数据;根据所述第一元数据和所述第二元数据,配置整形流程文件;根据所述第一元数据、所述第二元数据、所述整形流程文件以及预先配置的数据传输路径,生成共享场景配置文件;根据所述共享场景配置文件传输数据,实现所述数据源和所述数据目之间的数据共享。本发明通过简单配置便可构建数据共享的快速传输通道,在传输通道中,可根据元数据定义及整形流程进行自动整形,数据规范化,可以对多源数据灵活整形,使数据共享过程规范化,并且有效提高了数据共享方案的通用性和传输效率。

    一种基于异构图神经网络学者表示方法及系统

    公开(公告)号:CN119443149A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411403937.3

    申请日:2024-10-09

    Abstract: 本发明涉及图神经网络技术领域,具体公开了一种基于异构图神经网络学者表示方法及系统,用于解决现有模型在学习学术论文网络的表征时存在标签依赖、鲁棒性差等问题,同时现有方法在异构学者网络社区检测中存在社区边界模糊、准确度低的问题;本发明通过使用提出的自适应对比学习的学术异构图神经网络模型进行节点嵌入,基于重叠集群和深度聚类的学者社区检测算法进行学者社区检测,在这两者的基础上开发了学者领域社区检测系统,最终实现了领域核心学者推荐和学者关联多重社区检测的功能,并进行了可视化展示。

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