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公开(公告)号：CN111784010B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010654740.2
申请日：2020-07-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06Q10/00 , G06Q10/04 , G06F30/25 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种电动闸阀剩余使用寿命预测方法及系统，该方法包括：根据电动闸阀的典型故障和老化机理建立粒子滤波状态方程；获取电动闸阀当前时刻的第一退化数据；采用训练好的神经网络对所述第一退化数据进行校正，得到校正第一退化数据；所述训练好的神经网络包括卷积核和LSTM网络；根据所述粒子滤波状态方程和所述校正第一退化数据确定下一时刻的第二退化数据；所述第二退化数据为电动闸阀剩余使用寿命。通过本发明的上述方法及系统能够对电动闸阀剩余使用寿命进行预测，提高剩余使用寿命预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114486215A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210005506.6
申请日：2022-01-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明提供一种电动阀门故障模拟与数据采集分析试验台，通过在电动阀门故障试验台架上设置若干电动阀门常见故障，放置若干专设传感器，自行模拟了故障模式并设置了故障数据采集分析方案。压力传感器、压差变送器、电磁流量计、温度计、声发射传感器和加速度传感器共同构成电动阀门故障数据采集分析系统。故障数据分析方案基本上是使用声发射传感器结合压差计、流量计检测内漏故障，使用加速度传感器检测填料受损、填料过紧导致动作粘滞、三相不平衡故障。试验的故障模式分别是因阀板行程不到位导致的内漏、因闸板穿孔导致的内漏、闸阀电机驱动相偏移、阀门密封填料损伤、调节阀阀杆密封填料过紧导致的动作粘滞故障。
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公开(公告)号：CN113033084B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202110263298.5
申请日：2021-03-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于核电站系统在线状态监测技术领域，具体涉及一种基于孤立森林和滑动时窗的核电站系统在线监测方法。本发明所用的孤立森林方法是基于二叉树划分思想的异常识别模型，对监测数据的维度与线性特征无要求，针对核电站系统非线性强、运行数据维数高的特点，在状态监测过程中，可更加快速准确的识别系统异常。本发明使用滑动时窗方法改进孤立森林模型，使之具有模型在线更新与实时状态监测的功能，提高了孤立森林状态监测方法的可用性。
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公开(公告)号：CN108563839B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201810243219.2
申请日：2018-03-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种核设施退役模型程式化仿真方法，用3dsMax软件根据确定的核设施参数构建模型文件，并将模型文件保存为3DS格式；导入3DS格式的模型文件，获得模型参数；构建模型包围盒；根据实体对象包围盒构建程式化模型；根据实体对象顶点在程式化模型内的个数确定实体对象外部程式化模型；根据实体对象的模型参数构建实体对象内部程式化模型；使用组合几何方法构建实体对象的程式化模型并写为标准输入文件；将标准输入文件输入到辐射剂量计算程序内获得辐射场剂量分布。本发明实现了高效的将复杂核设施3dsMax模型简化为可计算辐射剂量分布的程式化模型，实现了对内部为空的壳状核设施模型的辐射场剂量分布计算。
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公开(公告)号：CN113033084A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110263298.5
申请日：2021-03-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于核电站系统在线状态监测技术领域，具体涉及一种基于孤立森林和滑动时窗的核电站系统在线监测方法。本发明所用的孤立森林方法是基于二叉树划分思想的异常识别模型，对监测数据的维度与线性特征无要求，针对核电站系统非线性强、运行数据维数高的特点，在状态监测过程中，可更加快速准确的识别系统异常。本发明使用滑动时窗方法改进孤立森林模型，使之具有模型在线更新与实时状态监测的功能，提高了孤立森林状态监测方法的可用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112036042A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010908120.7
申请日：2020-09-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06N3/04 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于变分模态分解的动力设备异常检测方法及系统。所述基于变分模态分解的动力设备异常检测方法，包括：获取待测动力设备的运行数据；运行数据为非平稳随机数据；对待测动力设备的运行数据进行变分模态分解，得到多个待测本征模态函数；对各待测本征模态函数进行相空间重构，得到多个待测重构特征参数；计算各待测重构特征参数的排列熵和样本熵，并对待测重构特征参数的排列熵和待测重构特征参数的样本熵进行合并，得到待测特征；将待测特征输入至训练好的卷积自编码器中，得到待测动力设备的故障诊断结果。本发明能及时快速地检测出非平稳、非线性的早期微小异常，提高检测的准确性和检测效率。
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公开(公告)号：CN107316057B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201710421200.8
申请日：2017-06-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供的是一种基于局部线性嵌入与K‑最近邻分类器的核动力装置故障诊断方法。(1)获取核动力装置在稳态运行和典型事故状态下的运行数据作为训练数据；(2)采用均值‑方差标准化方法将训练数据进行无量纲的标准化处理得到高维样本数据；(3)采用局部线性嵌入算法提取高维样本数据的低维流形结构，得到低维特征向量；(4)将低维特征向量输入K‑最近邻分类器中进行分类训练；(5)获取核动力装置实时运行数据，重复(2)、(3)；(6)利用已经训练好的K‑最近邻分类器对特征向量分类决策。本发明利用非线性流形学习方法在特征降维提取方面的优势，适用于非线性，数据高维数系统的故障诊断，具有很高的故障诊断准确度。
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公开(公告)号：CN107315907B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710411375.0
申请日：2017-06-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G16H50/50
Abstract: 本发明提供的是一种动态环境下姿态可变的人体剂量仿真方法。包括建立虚拟人三维模型，包括人体组织和器官；采用在组织、器官模型内均匀分布的监测点对组织和器官进行描述，将监测点与人体器官和组织进行绑定；建立人员作业姿态动作的骨骼动画，将骨骼动画与器官进行绑定,监测点随着作业过程的骨骼动画进行位置变换；计算人体组织或器官的吸收剂量；计算一个计算时间步长下的人体有效剂量；将作业过程中，每个离散时间步长下的组织或器官吸收剂量以及人体有效剂量累加，获取人员在整个作业过程中接受的剂量结果。本发明同时兼顾人体姿态变换与动态辐射环境条件，进行人体辐射剂量计算仿真，建模方法更灵活、高效，计算更简便，结果更可靠。
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公开(公告)号：CN110110456A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910395788.3
申请日：2019-05-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开一种核设施退役人体受照剂量评估方法，具体涉及一种基于点核积分方法，将核退役工作人员简化为程式化模型并动态的计算人体受照剂量的仿真方法。本发明包括：采用程式化模型构建虚拟人模型；将程式化模型的关键组织转换为一系列探测点；采用点核积分方法计算关键组织探测点的当量剂量；计算退役活动终止时虚拟人的有效剂量，实现退役过程工人受照剂量评估。本发明包括退役环境建模、程式化人体模型建模、人体受照剂量计算三个模块，实现了核设施退役过程中对穿着核辐射防护服工人的受照剂量的动态计算。
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公开(公告)号：CN107301884B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201710608145.3
申请日：2017-07-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G21D3/06
CPC classification number: Y02E30/40
Abstract: 本发明公开了一种混合式核电站故障诊断方法，属于故障诊断技术领域。具体步骤如下：采集被诊断系统中的运行参数，并传递给建立的机理仿真模型；将实时数据与仿真模型计算得到的对应参数做残差；当计算出的残差超过限值时，判断故障类型的结果或结果集；将诊断结果加入到仿真模型中进行故障验证；选取部分测量得到的运行参数作为评估参量，确定用于故障程度评估的马氏距离函数的数据分析模型；计算马氏距离值，建立不同故障模式的评估曲线；利用被诊断系统在故障后的运行数据，计算实际故障数据的马氏距离函数距离值，并建立的不同故障程度下的评估曲线进行匹配分析，从而完成故障程度的定量评估。
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