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公开(公告)号：CN114119307B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202111465889.7
申请日：2021-12-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种智能云外语多媒体基于考核结果制定学习计划的方法、计算机及存储介质，属于云教学技术领域。首先，学生在考试开始提示后进行考试；其次，教学应用层将学生考试时的发音、形体以及文字答卷以及正确答案传输到数据交互层进行存储；再次，通过人工智能模块将学生多媒体答卷的音频音轨和视频口唇影像以及形体与正确答案进行比较给出评判结果，并将评判结果传输至数据交互层进行存储；再次，教师总结学生知识盲点，并记录在数据交互层；最后，按照该等级学生的学习遗忘大数据提供联系频率和联系内容，根据学生群历史数据选出实时更新教师教案和考试节点。
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公开(公告)号：CN113067836B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110423192.7
申请日：2021-04-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L67/1097 , H04L9/40 , H04L61/4511
Abstract: 一种基于去中心化DNS根区管理的智能合约系统，涉及互联网技术领域，用以解决现有根区管理去中心化技术所带来的治理主体不明确问题、名字空间分裂问题和恶意抢注问题。本发明的技术要点包括：账簿模块将根区管理中存在的各类数据抽象为过程、协议和资源；合约模块将对协议和资源数据的更新抽象为提案‑审核‑结束三阶段模型，并使用灵活的审核策略，从而支撑根区管理的多样性。本发明解决了传统根区管理的中心化、透明性低、自动化程度低等问题，系统可以使根区管理的多个参与方均能访问全部的根区管理数据，并以高度自动化的方式来参与根区的多方管理。本发明可应用于对互联网中域名系统根区数据管理之中。
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公开(公告)号：CN114139976A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111465585.0
申请日：2021-12-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种智能云外语多媒体基于考核结果调整学习等级和分班的方法、计算机及存储介质，属于云教学技术领域。首先教师向教学应用层发起考核请求；其次，学生在教学应用层中的试题中抽取试卷进行考试；再次，自主学习层获得试卷信息T；再次，判断学生的测试分数、关联的知识和专题上的得分情况进行分析；再次，对学生外语学习状况进行画像，通过不断校正人工智能得出合理教学方案、给出科学学习计划；再次，定期更新班级模型，把不在置信区间K的学生Si调整到难度级别不同的班级；最后，更新执行教学方案Mj(∑Pi)和学习计划Pi。
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公开(公告)号：CN113760664A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111060878.0
申请日：2021-09-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种两级阈值攻击检测方法、计算机及存储介质，属于智能检测技术领域。基于I级和II级的两级阈值攻击检测方法，首先，重构模式匹配算法自动机，选择≥4层的所有节点，为每个选择的节点增加被访问次数t、I级阈值L1和II级阈值L2后执行下一步骤，其次，自动机接收待匹配数据T，将I级阈值L1阈值节点比例p1和II级阈值L2阈值节点比例p2设置为0，匹配指针指向T的首字符，执行下一步骤，最后，统计节点访问次数；判断节点访问次数是否超过I级阈值L1和II级阈值L2阈值节点比例p1和节点比例p2，访问次数超过阈值的判定为攻击。解决现有技术无法识别攻击数据DPI系统收到攻击技术问题。
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公开(公告)号：CN113010882A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110292042.7
申请日：2021-03-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种适用于缓存丢失攻击的自定义位置顺序模式匹配算法，涉及一种匹配算法，尤其涉及一种适用于缓存丢失攻击的自定义位置顺序模式匹配算法，通过建立自定义位置顺序的自动机，将当前扫描字符与当前状态节点进行匹配；当前扫描字符与当前状态节点边值或失败指针中的chr匹配成功，自动机沿着边或失败指针跳转到下一个节点，如果新节点为模式自定义顺序的尾节点，即自动机的叶子节点，命中模式，输出OUTPUT表中记录的模式，自动机当前状态跳转到当前节点记录的下一个节点，继续扫描匹配；自定义位置顺序匹配算法解决了模式匹配算法总是向深度扫描，因大量自动机节点不在CPU缓存内，造成缓存命中率低，系统处理性能大幅下降的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112883938A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110379085.9
申请日：2021-04-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于规范化张量分解的司法案例建模方法，涉及一种司法案例建模方法，尤其涉及一种基于规范化张量分解的司法案例建模方法，属于数据处理技术领域。包括以下步骤：步骤一.将司法案例进行模块分割；步骤二.将司法案例模块中的词汇过滤；步骤三.将司法案例模块矩阵化及张量生成；步骤四.将司法案例的原始张量分解为核张量，完成司法案例建模。解决了现有技术中存在的天然缺陷，不利于提高后续预测算法的准确率的技术问题，实现了无需大量的法律专业知识和人工标注工作，对数据库中词汇和语法信息的依赖性不强，能从各个层面描述司法案例，捕捉不同案例模块间的潜在关联，提高后续案例相关预测算法准确率。
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公开(公告)号：CN108052825B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201711498625.5
申请日：2017-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 针对二进制可执行文件的模糊测试与符号执行相结合的漏洞检测系统，属于计算机漏洞检测软件开发技术。为了在二进制文件漏洞检测场景中加强检测的深度、提高检测效率。包括经优化设计的模糊器模块、经优化设计的符号执行模块和模糊器跳转符号调度执行模块，引用入缓存探索器和任务协作模块。本发明将模糊测试与符号执行的优势结合在一起进行二进制执行文件漏洞的检测。本发明系统进行了评估实验，采用DARPA网络大挑战的资格赛提供的应用程序作为数据集，设置了对单独模糊测试、单独符号执行、以及本发明实现的漏洞挖掘系统三个对象的对比实验，本发明效果显著，加速了二进制程序隔间的探索，大大加速了漏洞挖掘系统的运行速度。
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公开(公告)号：CN108920280A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810774690.4
申请日：2018-07-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种单用户场景下的移动边缘计算任务卸载方法，涉及移动计算系统的处理技术领域。本发明为了降低移动设备的反应时延和能耗。单用户场景任务卸载模型构建，包括系统整体模型的构建以及各个部分模型的构建，各个部分模型的构建包括：任务队列模型、本地计算模型、云端计算模型以及计算任务负载模型；任务卸载策略：以系统整体负载K最小化为目标给出任务卸载方案：基于二进制粒子群算法给出所有的任务在本地CPU执行或在MEC服务器上执行；然后再对应执行本地执行负载最优调度策略、基于流水线调度的MEC服务器执行负载最优调度策略。经验证，本发明给出的单用户场景下的任务卸载方法，降低了移动设备的反应时延和能耗。
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公开(公告)号：CN108880900A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810712042.6
申请日：2018-07-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种面向网安试验的虚拟网络映射方法，本发明涉及面向网安试验的虚拟网络映射方法。本发明为了解决现有技术进行千级以上节点数的映射时，收益开销比低的问题。本发明包括：一：对虚拟网络拓扑图进行粗化处理，得到粗化后的虚拟网络拓扑图；二：得到被划分为K个部分的虚拟网络拓扑图；三：得到K个节点的虚拟网络拓扑图；四：对物理网络拓扑图和K个节点的虚拟网络拓扑图分别进行节点排序；五：进行物理网络节点和虚拟网络节点映射；六：根据物理网络节点和虚拟网络节点映射的关系，将虚拟链路映射到物理链路中，若链路映射失败，则重新执行步骤一至步骤五，进行下一个虚拟网络拓扑图链路映射。本发明用于虚拟网络映射领域。
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公开(公告)号：CN108076070A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201711489267.1
申请日：2017-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及FASP协议数据传输领域，具体涉及一种FASP协议阻断方法、装置及分析系统，是为了解决现有的关于FASP协议的研究中未出现FASP协议阻断技术的缺点而提出的，其中UDP阻断步骤包括：判断数据包中的传输标识是否在预设的标识存储结构中；获取数据包中的命令字，若命令字为0x19且检测到数据包中存在敏感数据，则将该数据包的传输标识加入到标识存储结构中；将数据包中的源/目的IP进行存储；丢弃数据包；TCP阻断步骤包括：标识存储结构非空时，判断获取到的数据包中的源IP和目的IP值是否在目标IP存储结构中且数据包为SSH协议数据包；在目标IP存储结构中删除掉源IP和目的IP。本发明还包括一种FASP协议数据还原方法。本发明适用于敏感信息监测以及隐私数据保护。
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