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公开(公告)号：CN100365646C
公开(公告)日：2008-01-30
申请号：CN200610010548.X
申请日：2006-09-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供的是一种基于差分运算的高精度掌纹识别方法。它包括(1)掌纹图像预处理；(2)特征提取-建立掌纹差分编码PDC；(3)掌纹匹配。本发明通过差分运算来描述图像灰度的变化。首先，利用二维高斯滤波器对掌纹图像进行平滑。然后，对平滑后的图像进行两次差分运算。最后，根据差分结果的正负符号对掌纹进行编码。这种编码称为palmprint differential code(PDC)。本发明的方法能够有效地区分不同的掌纹，能实时进行高精度身份识别。
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公开(公告)号：CN1931087A
公开(公告)日：2007-03-21
申请号：CN200610150873.6
申请日：2006-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种舌象纹理自动分析方法，从原始图像中选取子图像，对不同子图像分别进行预处理，预处理后进行特征参数提取，将提取的特征向量送入分类器进行分类，分类后输出分类结果。本发明采用Gabor滤波、灰度共生矩阵以及分形模型等多种方法来分析和识别不同舌象纹理特征，分别对厚苔薄苔进行分类，对红刺进行分类，对舌质老嫩纹理舌象纹理进行分类和对红星进行分类，得到了一种科学严谨、准确率高，具有广泛的应用价值的舌象纹理自动分析方法。
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公开(公告)号：CN1931086A
公开(公告)日：2007-03-21
申请号：CN200610150872.1
申请日：2006-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种科学严谨、准确率高，具有广泛的应用价值的基于舌象的健康指数计算机分析系统，首先利用数字图像处理技术提取舌图像的颜色和纹理特征，然后利用贝叶斯网对上述量化特征与疾病之间的联系进行建模。本发明提出了一种用于计算机舌象诊断的量化特征提取和诊断模型设计的方法，用来解决中医舌诊不量化和过分依赖个人经验的问题，并试图建立舌图像量化特征和疾病之间的内在联系。实验结果表明，该方法可以有效的诊断13种常见的疾病。
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公开(公告)号：CN1931084A
公开(公告)日：2007-03-21
申请号：CN200610150869.X
申请日：2006-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供的是一种中医舌象脏腑对应分区量化方法。将舌象从竖直方向分为9份；其中舌尖2/9的区域为舌尖心肺区，其中舌尖1/9的区域为舌尖肺区，剩余部分为舌尖心区；舌根2/9的区域为舌根肾区；舌根和舌尖中间所夹区域为舌中区；两侧为舌边区。本发明提供了一种新型的中医舌象脏腑对应分区量化方法，并就舌面不同区域的特征分析提供了不同的量化方法，得到了很好的利于诊断分析的舌面特征。
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公开(公告)号：CN1209729C
公开(公告)日：2005-07-06
申请号：CN02132458.1
申请日：2002-06-18
Abstract: 本发明涉及一种舌像采集设备，属计算机舌像诊断仪技术领域，为解决舌像照片的质量、诊断结果的可靠性、获得舌体的真实颜色和舌面纹理而设计的封闭暗室结构的舌像采集设备，本发明由摄像机固定架、暗室架、光源、摄像机、遮盖物组成，暗室架由支杆和两根四分之一圆弧形滑轨组装固定而成，由遮盖物遮盖形成封闭式的暗室结构，摄像机固定架安装在两根四分之一圆弧形滑轨上，摄像机固定架由横梁、滚轮、安有摄像机和光源的摄像机座组装而成，摄像机座安装在两横梁之间并可在横梁上滑动，横梁的两端固定有成对的、可沿两根四分之一圆弧形滑轨进行弧形滑动的滚轮，本发明可确保舌像照片质量、诊断结果的可靠性、获得舌体真实颜色和舌面纹理，还具有结构简单、便于制造、成本低廉和携带使用方便的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115758281A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211346336.4
申请日：2022-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/241 , G16H10/60 , G16H30/20 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种中医多模态诊察信息的融合方法及相关设备，所述方法包括：获取多个模态诊疗数据，将各模态诊疗数据分解为共有信息和各模态内部的独有信息；基于解纠缠策略，将多个模态之间的共有信息为与各模态的独有信息视为不同的类别，在新的投影空间内通过分类器以充分学习不同模态的独有信息；将学习所得共有信息与独有信息进行串联得到融合特征，并通过分类与多次优化迭代，增强融合特征对病症的表示效果。本发明将多模态诊疗数据分解为共有信息和独有信息，通过解纠缠策略，设计约束函数与分类模型，增强独有信息与公共信息，将共有信息和独有信息串联，并通过分类与多次优化迭代，进一步增强独有信息与公共信息，实现了良好的多模态特征表示效果。
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公开(公告)号：CN110633384B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201910886814.2
申请日：2019-09-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/583 , G06V40/50 , G06V40/12
Abstract: 本发明提供了一种基于汗孔和多图匹配的高分辨率指纹检索方法，包括依次执行以下步骤：高分辨率指纹注册步骤：建立并计算从注册库的注册指纹中所提取的注册汗孔的二值化特征向量；汗孔检索步骤：建立并计算从测试指纹中提取的测试汗孔的二值化特征向量；多图匹配步骤：为每个测试汗孔提取所需的最近邻训练汗孔，采用多图匹配算法结合这些测试汗孔的空间分布关系去除错误的最近邻训练汗孔；输出步骤：最终根据汗孔检索步骤的结果推荐出候选指纹序列。本发明的有益效果是：1.本发明公开的高分辨率指纹检索方法，通过指纹中的汗孔局部特征进行检索，由于汗孔相对于其他特征更加丰富，该方法能有效提高指纹检索的精度。
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公开(公告)号：CN110598666B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201910886672.X
申请日：2019-09-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种高分辨率指纹汗孔匹配的方法，包括依次执行以下步骤：汗孔局部特征建立和局部相似度计算步骤：提取输入的指纹图片的汗孔，采用DAISY算法建立所提取汗孔的局部特征并计算所提取汗孔的局部相似度；共生描述子的建立和汗孔间相似度计算步骤：采用任意两个汗孔的局部描述子和汗孔间的位置关系建立共生描述子，基于共生描述子计算汗孔间的相似度，根据汗孔的相似度建立一对一的粗匹配；精匹配算法步骤。本发明的有益效果是：1.提出了一种基于共生描述子的汗孔相似度计算方法，该方法能有效提高汗孔相似度计算的精度；2.提出了基于局部拓扑结构一致性的精匹配算法，该算法能快速准确的去除错误匹配点。
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公开(公告)号：CN103530659B
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201310492782.0
申请日：2013-10-18
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提出了一种结合原始人脸图像和其左、右对称脸的人脸识别方法和考勤系统。该考勤系统分为两个部分：注册和识别。注册部分包括人脸检测、图像采集和特征提取，并将人脸特征存储到人脸库中；识别部分包括人脸检测、图像采集、特征提取和人脸识别，最后输出识别结果。该系统运用本发明提出的结合原始人脸图像和其对称脸图像的人脸识别方法，该方法简单且计算效率高，几乎所有基于表示的分类方法可以用该方案进行改进。实验结果表明，该方法可以大大提高基于表示的分类方法的准确率。使用本发明提出的结合原始人脸图像和其左、右对称脸的人脸识别方法的考勤系统能够提高考勤登记时的速度，提高识别的准确率，更加方便实用。
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公开(公告)号：CN104537373A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201510016915.6
申请日：2015-01-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06K9/4609 , G06K9/4642
Abstract: 舌下络脉诊断用多光谱舌下图像特征提取方法，属于舌下图像技术领域。本发明是为了解决采用现有舌下图像信号质量差，并且包含有效信息有限，及其图像信号处理难于标准化的问题。它包括彩色舌下图像中舌腹面轮廓的提取：首先去除彩色舌下图像中阴影与牙齿区域的干扰；然后对获得的舌腹面所在区域进行粗分割；再对粗分割后的舌腹面候选区域进行二次分割；彩色舌下图像中赘生物的提取：首先对彩色舌下图像的反光区域进行过检测；然后对舌下赘生物图像效果图进行粗分割；再对舌下赘生物的粗分割图像进行非舌下赘生物区域的剔除，获得保留的赘生物区域；还包括近红外舌下图像中舌下静脉轮廓的提取。本发明用于对多光谱舌下图像进行特征提取。
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