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公开(公告)号：CN107817527A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201711053217.9
申请日：2017-10-31
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
CPC classification number: G01V1/364 , G01V2210/324
Abstract: 本发明涉及一种基于块稀疏压缩感知的沙漠地震勘探随机噪声压制方法，属于沙漠地震勘探环境下低频随机噪声消减的方法。通过对沙漠噪声非均匀等性质的研究，实现有效信号准确定位，利用块稀疏压缩感知算法充分考虑地震信号结构化块稀疏的特性，达到沙漠地区随机噪声压制的目的。本发明的优点是在达到消减沙漠随机噪声的目的前提下，有效地保持地震记录中有效反射波的幅值，提高地震资料的分辨率，为在复杂多变的沙漠环境下石油、天然气勘探的地震资料处理提供有利条件。
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公开(公告)号：CN107783191A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201710990336.0
申请日：2018-01-26
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明涉及一种多维空间时空时频峰值滤波消减地震勘探随机噪声的方法，属于多维随机噪声消减方法。首先阐述了多维时空时频峰值滤波算法原理，设计了一种多维空间时空轨线滤波方法，实现在多维时空轨线空间的重采样和时频峰值滤波随机噪声消减，并结合合成地震勘探记录优化实际地震勘探记录处理方法。通过合成数据和实际记录结果表明，该方法能够有效消减低信噪比情况下地震勘探随机噪声，并能保持多维地震勘探数据中的有效信号。本发明为多维地震勘探随机噪声消减提供了一种有效工具，能用于具有复杂随机噪声的低信噪比地震勘探信号提取和保真恢复，该发明实用性强，易于实现。
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公开(公告)号：CN106886044A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710122037.5
申请日：2017-03-02
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于剪切波与Akaike信息准则的微地震初至拾取方法，属于实际地震勘探环境下微地震初至自动提取方法研究。针对微地震信号表现出的统计特性，把背景噪声和微地震信号看作两个统计特性不同的平稳过程，利用剪切波变换对微地震信号进行分解、重构，同时结合AIC模型对重构的各层信号进行初至拾取，最后综合各层的拾取结果确定微地震二维数据初至拾取结果。本发明所提出的方法无需对复杂背景噪声进行预处理，节约时间、计算成本，免除了去噪过程中微地震信号的能量损失，更有效的保留微地震二维记录中有效信号的幅频特性，为油气藏动态监测、地热动态监测、煤田开采和工程动态监测提供重要依据。
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公开(公告)号：CN105607125A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201610024650.9
申请日：2016-01-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
CPC classification number: G01V1/364 , G01V2210/324
Abstract: 本发明公开了一种基于块匹配算法和奇异值分解的地震资料噪声压制方法，解决现有方法由于没有考虑到地震资料同相轴固有的局部和非局部相似性，造成的噪声压制不充分和有效信息衰减的问题，该方法包括相似性分组、三维变换奇异值滤波去噪、根据基础估计重新分组并计算维纳收缩系数和维纳滤波四个步骤。该方法在理论上采用块匹配算法，考虑到地震资料同相轴的局部和非局部相似性的固有特点，采用二维奇异值分解和一维奇异值分解结合，充分利用地震资料的结构信息，实现地震资料的稀疏表示，能够较大程度地减小有效信号衰减，并提高噪声压制效果。
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公开(公告)号：CN115905805A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211364982.3
申请日：2022-11-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于全局信息判别GAN的DAS数据多尺度噪声消减方法，属于井中地震勘探DAS数据消噪的方法。包括井中DAS实际记录的获取，多尺度全局信息GAN模型构建，多尺度全局信息GAN的训练集构建，多尺度全局信息GAN模型训练，实际地震资料现场数据处理。优点在于根据井中地震勘探DAS数据的多尺度特征和对抗训练思路设计了针对性的全局信息判别生成对抗网络去噪模型，融入了多尺度特征提取、对抗训练及全局信息融合，使优化目标空间更多向鉴别网络倾斜，有效消减地震勘探DAS数据中的多类型噪声，提高勘探DAS记录的信噪比，有利于后续成像、反演和解释工作，对油气资源勘探有较强的实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113109873B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110422400.1
申请日：2021-04-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开了一种基于秩残差约束的沙漠地区地震信号噪声抑制方法，包括：步骤一、获取含噪沙漠地震数据，并且对所述含噪沙漠地震数据做k＝1:K的正则化处理：并且设置初始值Yk＝Y，步骤二、在所述含噪沙漠地震数据中设置搜索窗口，在所述搜索窗口中选择参考块矩阵，再选择与所述参考块矩阵相似的地震纹理块矩阵共同进行滤波后构建相似块矩阵，且所述相似块矩阵满足：其中表示纯净沙漠地震数据矩阵，表示随机噪声数据矩阵；步骤三、构建秩残差约束模型并求解获得估计的纯净沙漠地震数据矩阵，所述秩残差约束模型为：步骤四、合并相似块矩阵获得去噪地震信号。本发明提供的方法对抑制沙漠地区的随机噪声具有良好的效果。
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公开(公告)号：CN112213785A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011115922.9
申请日：2020-10-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开了一种基于特征增强去噪网络的地震资料沙漠噪声抑制方法，包括以下步骤：步骤一、构建初始特征增强去噪网络：第1‑3层和第9‑12层均由卷积、批标准化和线性整流单元组成，第4‑8层由扩张卷积、批标准化和线性整流单元组成，通过级联操作对输入噪声记录与第3层、第6层、第9层和第12层的特征信息映射混合，所述级联操作中的第3层、第6层、第9层和第12层的路径中具有扩展卷积层，最后通过激活函数后经过卷积输出；第4‑8层的膨胀因子分别为2、3、4、3、2；步骤二、将所述初始特征增强去噪网络进行残差学习得到理想特征增强去噪网络；步骤三、将原始带噪记录输入到所述理想特征增强去噪网络中，输出去噪的地震信号。
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公开(公告)号：CN111323404A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010279460.8
申请日：2020-04-10
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于生物技术领域，提供了一种荧光检测试剂、其制备方法及鱼精蛋白或肝素的检测方法，该荧光检测试剂，包括分子拥挤剂和金属纳米簇；所述分子拥挤剂为聚乙二醇、葡聚糖和聚蔗糖中的一种或多种；所述金属纳米簇为以生物分子为配体合成的金纳米簇、银纳米簇和铜纳米簇中的一种。该荧光检测试剂可以用于定量检测鱼精蛋白或肝素。本发明实施例提供的鱼精蛋白或肝素的检测方法，与现有检测方法相比，具有操作简单，省时，检测范围较宽，灵敏度较高，且不受其他生物分子干扰等优点。
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公开(公告)号：CN111190227A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010024210.X
申请日：2020-01-09
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明提供一种基于残差卷积生成对抗模型的低信噪比地震数据消噪方法，属于地震数据消噪的方法。生成对抗模型的建立，构建训练集，生成对抗模型的训练，将该生成网络所获得的噪声压制结果与预期结果送入对抗网络进行鉴别，通过整个网络的前向传播与反向传播过程不断更新网络模型参数。网络模型参数更新后，利用生成网络可产生新一轮的噪声压制结果，同样再与预期结果送入对抗网络进行鉴别，进入测试阶段，对测试集中实际含噪数据进行噪声消减。优点是压制随机噪声及相干噪声，提高地震资料的信噪比，恢复的反射轴更清晰，反射波位置更准确，有利于实际测区地下地质构造的探明以及准确估算油气储量和分布。
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公开(公告)号：CN110006869A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910332105.X
申请日：2019-04-24
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明的基于玉米醇溶蛋白的金纳米簇荧光探针及试纸的制备方法属于荧光探针技术领域，有以下步骤：在剧烈搅拌下，将玉米醇溶蛋白溶液与氯金酸溶液混合，加热反应得到金纳米簇粗产物溶液；与酸性缓冲溶液混合，离心后、洗涤，得到纯化后的金纳米簇；将金纳米簇重新分散于去离子水中，得到基于玉米醇溶蛋白的金纳米簇荧光探针；或将金纳米簇重新分散在乙醇溶液中，加入甘油或聚乙二醇，取混合溶液滴于聚四氟乙烯垫片上，干燥后得到基于玉米醇溶蛋白的金纳米簇荧光试纸。本发明所用的原料来源丰富、价格低廉，制备方法操作简单，合成的产物具有双色荧光性质，可实现银离子和汞离子的比率荧光法检测。
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