一种可以实现冷链运输安全无污染消毒杀菌的手套型装置

    公开(公告)号:CN113289036A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110555915.9

    申请日:2021-05-21

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种可以实现冷链运输安全无污染消毒杀菌的手套型装置,涉及深紫外杀菌。为可穿戴手套,设有消杀模块、检测模块、电源模块、智能控制模块和显示模块;消杀模块包括基板和在基板上排布的深紫外光源,深紫外光源的光源方向朝外,用于消毒杀菌;检测模块用于采集消杀距离、紫外光及环境温湿度信息;显示模块用于显示检测模块的实时数据和消杀时间模式选择命令输入;智能控制模块用于实现信号接收处理及传递,通过MCU接收检测模块得到的数据和操作者下达的命令进行处理,选择不同的工作时间模式及消杀模块供电大小实时控制消杀模块的功率;电源模块为各个模块供电。具有方便穿戴、杀菌消毒、模式可调、功率可调、节能环保且无化学残留等优点。

    集成式MiniLED
    52.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113035852A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110303694.6

    申请日:2021-03-22

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 集成式MiniLED,涉及新型显示领域。应用于全彩化显示,设有封装基板、光学胶层和至少一个MiniLED发光芯片组;MiniLED发光芯片组内设至少3颗MiniLED芯片,最短波长MiniLED芯片与其相邻MiniLED芯片之间的距离小于其所属的MiniLED发光芯片组内其余MiniLED芯片相互间的距离;MiniLED发光芯片组设于封装基板的上表面;光学胶层将MiniLED发光芯片组包覆于其内部,光学胶层与封装基板上表面的部分区域粘合。将蓝光MiniLED芯片设于红光和绿光MiniLED芯片之间,提高取光效率,提高MiniLED发光芯片组发光的均匀性,从而提高MiniLED封装的光学品质。

    一种测量同核间接偶合网络的方法

    公开(公告)号:CN109884107B

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN201910035311.4

    申请日:2019-01-15

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提供一种测量同核间接偶合网络的方法,通过脉冲序列的设计利用选择性脉冲、PSYCHE模块以及三维数据采样和拼接,最终获得表征同核间接偶合网络的二维谱,其中一维仅显示偶合网络中的各自旋化学位移信息,无任何偶合信号存在,而另一维显示各自旋与感兴趣自旋的间接偶合常数,为间接偶合信息的准确测量提供了一种简单可靠的方法。本发明的方法只需在谱仪上以文本格式导入编译好的脉冲序列以及相应的数据后处理代码,无需特殊硬件装置,可适用于任意常规核磁共振波谱仪。

    核磁共振横向射频线圈定形装置及横向射频线圈定形方法

    公开(公告)号:CN111060856A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN202010014523.7

    申请日:2020-01-07

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提供了一种核磁共振横向射频线圈定形装置及横向射频线圈定形方法,包括支撑柱、线圈定形片、线圈定形外套和固定片卡套;所述线圈定形片上设置有具有凹槽,所述凹槽的走线布局与横向射频线圈一致;所述线圈定形片固定安装在支撑柱的外侧壁中部,所述的线圈定形片两两之前均匀间隔一定距离包覆于所述支撑柱的外侧壁;横向射频线圈设置于所述贯穿槽内;所述线圈定形外套安装在线圈定形片的外侧壁,所述支撑柱的外侧壁的上下部位具体均设置有所述固定片卡套,所述固定片卡套与线圈定形片的两端分别定位抵接。应用本技术方案可实现降低核磁共振线圈加工制作成本,获得较高性能的线圈。

    基于深度学习的磁共振信号的去J耦合方法

    公开(公告)号:CN110940944A

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201911226733.6

    申请日:2019-12-04

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 基于深度学习的磁共振信号的去J耦合方法,涉及磁共振信号。根据磁共振波谱信号的特征,构建网络输入数据的数学模型和网络标签,即无J耦合现象的频谱实部的数学模型,由数学模型生成仿真信号,构建训练集数据和测试集数据;搭建网络模型,设置好相关的训练参数;将训练集数据输入到网络模型中训练网络,调整网络参数,直至损失函数下降至收敛并趋于稳定,得到功能化的网络模型;将测试集数据信号输入到训练后的功能化的网络模型中,得到经网络去耦合得到的理想吸收谱图,并与标签进行比较以验证网络的性能。实现去耦合以及去噪的功能,实现端到端的功能,无需对谱信号进行预处理等其他辅助手段操作,使用神经网络真正实现去耦合去噪功能。

    基于神经网络算法的核磁共振波谱去噪方法

    公开(公告)号:CN110879980A

    公开(公告)日:2020-03-13

    申请号:CN201911107456.7

    申请日:2019-11-13

    Applicant: 厦门大学

    Inventor: 林雁勤 吴克 陈忠

    Abstract: 基于神经网络算法的核磁共振波谱去噪方法,涉及核磁共振波谱去噪方法。利用matlab程序代码模拟无噪声与有噪声的FID信号,经过傅里叶变换后生成核磁共振模拟纯净波谱与噪声波谱;建立多个样品的谱图数据集;划分整体数据集为训练集、验证集、测试集;设计神经网络结构并使用验证集选取神经网络超参数;利用测试数据对神经网络模型进行测试检验;利用实验数据对神经网络模型进行进一步的测试检验;可快速实现核磁共振噪声波谱的去噪功能,节约采集核磁共振波谱的实验时间。能去除一维以及二维核磁共振波谱的噪声,并保留波谱谱峰;也适用于去除多个信噪比的噪声波谱的噪声,并能保留波谱谱峰。对各种不同的噪声波谱表现出更佳的鲁棒性。

    一种在不均匀磁场下测量质子纵向弛豫时间的方法

    公开(公告)号:CN107015181B

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201710222672.0

    申请日:2017-04-07

    Applicant: 厦门大学

    Inventor: 蔡淑惠 陈浩 陈忠

    Abstract: 一种在不均匀磁场下测量质子纵向弛豫时间的方法,涉及核磁共振波谱学检测方法。在磁场强度不均匀的情况下,核磁共振氢谱谱线增宽,使谱峰相互重叠、无法辨识归属,也无法准确测量对应基团质子的纵向弛豫时间。采用分子间二量子相干信号选择技术,结合空间编码超快速采样方法,在不均匀磁场下快速获取高分辨一维谱,恢复各谱峰的化学位移信息。同时利用反转恢复方法,测量谱峰的幅值受到反转恢复时间调制后的变化情况,拟合幅值变化曲线,即可得到对应的纵向弛豫时间。可以在不均匀磁场下得到纵向弛豫时间,有助于了解分子化学交换速率等动态信息,对信号优化、数据定量等具有重要意义。

    一种可利用LED光照调节人体生物节律的虚拟现实眼镜

    公开(公告)号:CN107485772B

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201710823959.9

    申请日:2017-09-13

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种可利用LED光照调节人体生物节律的虚拟现实眼镜,设有电源模块、驱动控制模块、LED补光模块和透镜模块;电源模块设有电池和DC‑DC单元,电源模块与驱动控制模块的电源端口相连接;驱动控制模块设有射频处理单元、中央处理单元、生物节律配光方案存储单元、光线反馈单元、恒流驱动单元、电源端口和驱动总线端口;中央处理单元作为驱动控制模块的核心单元,中央处理单元分别与射频处理单元、生物节律配光方案存储单元、光线反馈单元和恒流驱动单元连接;驱动控制模块的电源端口连接至电源模块;恒流驱动单元通过驱动总线端口分别与LED补光模块中的红光LED等相连接;光线反馈单元通过光谱仪接收手机终端的光线信号。

    一种超高分辨核磁共振二维J分解谱方法

    公开(公告)号:CN110361680A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910542558.5

    申请日:2019-06-21

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提出了一种用于获取分子结构信息和准确测量J偶合常数的超高分辨核磁共振相敏二维J分解谱方法。本方法基于ZS去偶模块和回波链采样模块的共同作用,克服了现有二维J谱技术在实际应用上的不足,能够在不均匀磁场环境下获得高分辨二维相敏J分解谱。本方法提高了二维J分解谱的谱图分辨率,对于具有拥挤谱峰的复杂样品的结构检测具有重要意义,扩展了二维J分解谱的应用领域。同时,在单色脉冲激发方法的基础上,本发明又提供了基于多色脉冲激发采样实现的灵敏度增强方法。

    二维时空编码多扫磁共振成像非笛卡尔采样及重建方法

    公开(公告)号:CN110109036A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910440035.X

    申请日:2019-05-24

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 二维时空编码多扫磁共振成像非笛卡尔采样及重建方法,涉及磁共振成像方法。使用Matlab生成Chirp线性扫频脉冲;使用Matlab生成与Chirp脉冲相匹配的螺旋解码梯度;编写序列程序代码,在成像仪上编译并通过;准备好实验样品,将其固定在成像仪成像区域;找到成像区域,确定层选信息,进行调谐、匀场、频率校正和功率校正;测量Chirp脉冲功率;调出编译的序列,加入生成的Chirp线性扫频脉冲和螺旋解码梯度,设置好相关参数;设置层选参数,采集图像得到k空间数据;对得到的k空间数据进行网格化处理,并进行超分辨率重建。采用的非笛卡尔采样方式具有抵抗混叠伪影、高采样效率和对硬件要求较低等优势。

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