公开(公告)号：CN110879980A

公开(公告)日：2020-03-13

申请号：CN201911107456.7

申请日：2019-11-13

Applicant: 厦门大学

Inventor： 林雁勤 ,  吴克 ,  陈忠

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/02

Abstract: 基于神经网络算法的核磁共振波谱去噪方法，涉及核磁共振波谱去噪方法。利用matlab程序代码模拟无噪声与有噪声的FID信号，经过傅里叶变换后生成核磁共振模拟纯净波谱与噪声波谱；建立多个样品的谱图数据集；划分整体数据集为训练集、验证集、测试集；设计神经网络结构并使用验证集选取神经网络超参数；利用测试数据对神经网络模型进行测试检验；利用实验数据对神经网络模型进行进一步的测试检验；可快速实现核磁共振噪声波谱的去噪功能，节约采集核磁共振波谱的实验时间。能去除一维以及二维核磁共振波谱的噪声，并保留波谱谱峰；也适用于去除多个信噪比的噪声波谱的噪声，并能保留波谱谱峰。对各种不同的噪声波谱表现出更佳的鲁棒性。

公开(公告)号：CN110879980B

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN201911107456.7

申请日：2019-11-13

Applicant: 厦门大学

Inventor： 林雁勤 ,  吴克 ,  陈忠

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06N3/02

Abstract: 基于神经网络算法的核磁共振波谱去噪方法，涉及核磁共振波谱去噪方法。利用matlab程序代码模拟无噪声与有噪声的FID信号，经过傅里叶变换后生成核磁共振模拟纯净波谱与噪声波谱；建立多个样品的谱图数据集；划分整体数据集为训练集、验证集、测试集；设计神经网络结构并使用验证集选取神经网络超参数；利用测试数据对神经网络模型进行测试检验；利用实验数据对神经网络模型进行进一步的测试检验；可快速实现核磁共振噪声波谱的去噪功能，节约采集核磁共振波谱的实验时间。能去除一维以及二维核磁共振波谱的噪声，并保留波谱谱峰；也适用于去除多个信噪比的噪声波谱的噪声，并能保留波谱谱峰。对各种不同的噪声波谱表现出更佳的鲁棒性。

公开(公告)号：CN207457779U

公开(公告)日：2018-06-05

申请号：CN201721641358.8

申请日：2017-11-30

Applicant: 厦门大学嘉庚学院

Inventor： 张国忠 ,  刘兴金 ,  吴克

IPC: G05B19/042

Abstract: 本实用新型涉及一种基于Zigbee的风电在线监控报警系统，包括：若干个待检测的远程工作组、用于对应的待检测工作组电网电器数据以及设备状态数据采集的风机数据采集单元、网络层数据通信服务器以及控制层PC监控主机；所述风机数据采集单元经第一ZigBee通信单元与所述网络层数据通信服务器匹配；所述网络层数据通信服务器经第二ZigBee通信单元与所述控制层PC监控主机匹配。本实用新型涉及一种基于Zigbee的风电在线监控报警系统，结构简单，易于实现。