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公开(公告)号：CN103529075A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310516291.5
申请日：2013-10-28
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N25/20
Abstract: 真空隔热板热传导系数测试装置及测试方法，涉及真空隔热板热。测试装置设有真空隔热板内部检测信号模块和真空隔热板外部信号检测模块，所述真空隔热板由真空封装膜和封装在真空封装膜内的真空隔热材料组成，真空隔热板内部检测信号模块安装在真空隔热材料中，并由真空封装膜封装在真空隔热板的内部。测试方法包括以下步骤：1）产生信号。2）获取信号。3）数据处理。4）信号分析。可以用于解决对真空隔热板隔热特性进行快速有效的在线检测，实现真空隔热板出厂和安装现场的批量化产品热传导系数检测。满足真空隔热板大批量质量检测的需要，通过测试可以快速对真空隔热板的性能进行评估。
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公开(公告)号：CN119798376A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510022672.0
申请日：2025-01-07
Applicant: 厦门大学附属中山医院
IPC: C07K7/08 , C40B30/06 , C12N5/0775 , C12N5/077 , C12N7/00 , C40B50/06 , C12N15/10 , A61K38/10 , A61K47/64 , A61P19/08 , C12R1/92
Abstract: 本发明提供了一种鼠源骨髓间充质干细胞靶向肽G15，所述靶向肽G15的氨基酸序列为：Gly Val Ala Leu Gly Asp Asn Leu Ile Leu Leu Leu Asp Ser Gly。其可被应用于损伤相关疾病中招募及动员体内的间充质干细胞于损伤部位，可以与药物载体结合靶向间充质干细胞递送特定药物促进体内间充质干细胞定向分化而达到修复水平。本发明解决了体外移植骨髓间充质干细胞存活率低及生物相容性等问题，同时为小分子药物靶向间充质干细胞的靶向治疗提供新思路。
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公开(公告)号：CN113989534B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111204859.0
申请日：2021-10-15
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06Q50/40 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多源运行数据的公交车站间载重识别方法，包括如下步骤：获取公交车历史运行数据，对获取的公交车历史运行数据进行预处理；根构造预处理后数据的特征向量，再将特征向量归一化处理；将归一化处理后的特征向量生成数据集，并将数据集划分为训练样本集和测试样本集；基于训练样本集对径向基函数神经网络模型进行训练，生成公交车站间载重识别模型，再利用测试样本集进行精度验证；采集公交车不同站间的行驶数据，使用公交车站间载重识别模型对公交车站间载重进行识别。本发明方法有效解决了公交车频繁启停导致载重识别结果不准确的问题，同时也能够识别出不同站间公交车载重的变化，作为实时能量管理策略调整的依据。
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公开(公告)号：CN114036830B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202111293525.5
申请日：2021-11-03
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种基于多视图集成学习的公交车载重预测方法及装置，该方法采集多种视图数据集，并分别根据载重视图数据集、时间视图数据集、站点视图数据集和视频视图数据集训练不同的基学习器，根据不同的基学习器预测得到多个载重预测值，对多个载重预测值进行加权平均处理，采用遗传算法对加权平均处理的加权系数进行优化，根据最优加权系数计算得到最终载重预测值。本发明能够在公交车行驶前预测下一站的整车载重，将预测值输入到整车控制系统中，为能量管理和安全驾驶提供依据，为公交车控制策略的计算提供足够时间。
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公开(公告)号：CN116933180A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310991358.4
申请日：2023-08-08
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N20/00 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供一种基于信息融合和随机森林的挖掘机作业阶段识别方法及系统，方法包括：步骤1，采集挖掘机多个通道的运行数据；步骤2，对挖掘机运行数据进行预处理和特征筛选；步骤3，基于信息融合技术对数据特征和决策概率向量进行融合，构建融合特征向量；步骤4，构建并训练挖掘机作业阶段智能识别的多粒度级联森林模型；步骤5，将运行数据输入挖掘机作业阶段智能识别模型，输出识别结果。本发明基于信息融合方法利用多种运行数据和多分类器决策概率向量构建输入特征，基于信息融合和多粒度级联森林模型的识别方法相比于基于其他深度学习模型的识别方法，其识别效率和准确性更高，识别结果可应用于挖掘机分阶段功率匹配控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113984282B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202111188122.4
申请日：2021-10-12
Applicant: 厦门大学
IPC: G01M1/22
Abstract: 一种无键相变转速下转子动平衡故障特征提取方法，包括：对采集到的振动信号进行带通滤波降噪处理；通过短时傅里叶变换对降噪处理后的振动信号进行时频分析，得到时频能量分布；采用Sobel算子计算得到能量梯度，并采用动态规划算法搜索具有最小能量梯度的目标脊线，以调节噪声引起脊线变化的不连续性，实现变转速振动信号瞬时转频的精确估计；根据提取到的瞬时转频对降噪处理后振动信号进行阶次跟踪计算和离散频谱校正，并提取一阶谱对应的幅值和相位。本发明能够克服临近频率和强噪声干扰，在无键相信号情况下实现变转速转子动平衡故障特征精确提取，节省了硬件成本，提高了动平衡效率。
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公开(公告)号：CN114004993A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111241720.3
申请日：2021-10-25
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM速度预测优化的IA‑SVM行驶工况识别方法及装置，通过获取车辆历史运行数据并进行预处理，构建运动学片段数据库并获取行驶工况在线识别训练数据；建立基于IA优化SVM算法的行驶工况在线识别模型，通过行驶工况在线识别训练数据对基于IA优化SVM算法的行驶工况在线识别模型进行训练，得到行驶工况在线识别模型；建立基于LSTM的速度预测模型，以车辆的历史行程作为速度预测训练数据对基于LSTM的速度预测模型进行训练，得到速度预测模型；获取实时采集到的车辆运行数据，输入速度预测模型实时预测得到未来速度序列，将未来速度序列与历史速度序列拼接构成识别序列，将识别序列输入行驶工况在线识别模型，识别出车辆行驶工况。
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公开(公告)号：CN113989534A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111204859.0
申请日：2021-10-15
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于多源运行数据的公交车站间载重识别方法，包括如下步骤：获取公交车历史运行数据，对获取的公交车历史运行数据进行预处理；根构造预处理后数据的特征向量，再将特征向量归一化处理；将归一化处理后的特征向量生成数据集，并将数据集划分为训练样本集和测试样本集；基于训练样本集对径向基函数神经网络模型进行训练，生成公交车站间载重识别模型，再利用测试样本集进行精度验证；采集公交车不同站间的行驶数据，使用公交车站间载重识别模型对公交车站间载重进行识别。本发明方法有效解决了公交车频繁启停导致载重识别结果不准确的问题，同时也能够识别出不同站间公交车载重的变化，作为实时能量管理策略调整的依据。
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公开(公告)号：CN113935162A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111174513.0
申请日：2021-09-30
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开基于电机热耦合的纯电动客车行驶性能指标的仿真分析方法，包括以下步骤：对电机模型的热参数以及温度场分析中的热生成率以及散热率进行计算；在Ansys Workbench中建立电机模型，并进行边界条件和载荷的输入、网格划分以及仿真；在Simulink中搭建立电机热耦合模型，并利用在Ansys Workbench中电机模型对Simulink中搭建立电机热耦合模型进行验证；在Simulink中搭建电池模型、减速器模型、整车动力学模型以及驾驶员模型，并结合电机热耦合模型建立整车模型；对整车模型进行仿真，分析电机热耦合对纯电动客车行驶性能指标影响。本发明方法能够对电机温升对纯电动客车整车行驶指标影响提前了解，从而能够及时的做出策略上的调整，避免因电机过热而导致一系列问题。
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公开(公告)号：CN113570988A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110807853.6
申请日：2021-07-16
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种液晶显示面板静电放电测试系统及方法，它包括多自由度机械臂、静电枪、测试桌、面板固定机构、第一摄像机构、第二摄像机构、除静电机构和控制终端，面板固定机构设于测试桌桌面上，测试桌桌面上开设有一透明视窗，第一摄像机构和第二摄像机构固定于测试桌上，除静电机构设在桌面上，静电枪固定在多自由度机械臂上，多自由度机械臂、静电枪、第一摄像机构、第二摄像机构、除静电机构均与控制终端通信连接，该控制终端嵌入有光学自动检测算法，用以自动判断识别液晶显示面板的画面质量。该测试方法基于测试系统执行。它具有如下优点：实现液晶显示面板的静电自动测试、测试结果一致性高，准确性高，测试效率高。
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