一种面向物联网的基于语义聚类的物资信息检索方法

    公开(公告)号:CN103425740B

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201310290805.X

    申请日:2013-07-11

    Abstract: 本发明是一种面向物联网的基于语义聚类的物资信息检索方法,基于语义分析及PML,结合分层聚类技术,对大规模存在于EPCIS中的物资信息实现有效且快速的信息检索。本发明提供一种基于Web平台的适用于新兴物联网领域的RFID和EPC物资管理系统的信息检索方法。目前已研究的检索方法与EPC系统的简单结合,并不能满足该系统存储量的规模,本方法基于用户的Web查询意向,将聚类算法运用到EPCIS中的信息检索中,通过使用本发明提出的方法可以在一定程度上提高物联网信息检索的便捷性,以及更加有利于用户选择符合自己需求的检索信息,从而进一步提高了用户查找物资的效率和准确性。

    一种面向物资管理系统基于贝叶斯分类的缺失信息估计方法

    公开(公告)号:CN103345676B

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201310246242.4

    申请日:2013-06-20

    Abstract: 本发明是一种面向物资管理系统基于贝叶斯分类的缺失信息估计方法,该方法包括以下步骤:步骤一:首先对物资管理系统的后台数据库数据进行预处理;步骤二:登录到物资管理系统的WEB端进行数据的操作;步骤三:系统对数据库进行相应的查询,并对是否存在缺失数据现象作出判断;步骤四:若不存在请求数据的缺失,则对该请求作出回应,若存在数据缺失现象则执行步骤五;步骤五:判断丢失的是用户身份信息还是物品信息,用户身份信息丢失执行步骤六,物品信息丢失执行步骤七;步骤六:对数据库的物品信息进行数据分析;步骤七:对数据库用户身份信息进行数据分析;步骤八:显示缺失消息及步骤六、步骤七的贝叶斯分类结果,并记录到后台数据库中。

    一种基于Jena的药品本体推理查询方法和系统

    公开(公告)号:CN105512217A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201510854140.X

    申请日:2015-11-30

    CPC classification number: G06F16/24564

    Abstract: 本发明公开了一种基于Jena的药品本体推理查询方法和系统,该方法包括:构建生成药品本体资源文件;在领域专家的帮助下使用protégé工具构建药品本体,生成药品本体资源文件并将其保存至本地;自定义基于药品信息机制的推理机;根据药品本体的信息特点定义基于药品本体的推理机制;将自定义的药品本体推理机制注册成药品本体推理机;Jena对于药品本体资源文件的解析;步骤3-1:通过Jena的模型工厂创建本体模型;通过本体模型的API读取药品本体资源文件,完成药品本体文件的解析;将解析过药品本体资源文件的本体模型与自定义推理机进行绑定,生成具有语义推理能力的药品本体模型;执行查询。

    一种提供隐私保护的射频识别医疗信息处理方法

    公开(公告)号:CN104009974A

    公开(公告)日:2014-08-27

    申请号:CN201410193980.1

    申请日:2014-05-08

    Abstract: 本发明是一种基于RFID的智慧医疗新方法,主要用于解决数字医疗过程中的医疗差错和病人隐私泄露问题,同时也提高了病人的就诊效率,以提高患者的用药安全和在数字医疗过程中避免人为错误。虽然这些基于RFID的措施比传统的数字医疗过程更高效,但是病人的信息却可能会在数据传输期间遭受威胁,从而导致隐私暴露或医疗差错。本发明中的方法采用了如下有效具体措施:1)匿名认证;2)加密诊断记录;3)化验标签与病人挂号标签正确关联;4)记录下检查过程以防将来可能出现的医疗纠纷;5)药物处方匹配检查保证用药安全。

    一种无线多媒体传感器网络中的分布式人脸识别方法

    公开(公告)号:CN104008372A

    公开(公告)日:2014-08-27

    申请号:CN201410223307.8

    申请日:2014-05-23

    Abstract: 本发明是一种无线多媒体传感器网络中的分布式人脸识别方法,鉴于多媒体传感器节点的能源限制,该方法包括3个主要步骤,首先,提取出待识别图像中的人脸区域,并检测出人脸局部组件;然后,在多媒体传感器节点中以分布形式传输人脸局部组件;最终的人脸识别在基于K-d树的分布式数据库中完成。1.将局部特征算子响应结果与全局几何约束关系相结合,提出一种可靠的人脸局部组件提取方法;2.提出一种应用于人脸识别的高能效、分布式人脸传输和检索系统。本方法实现了一种鲁棒的面部局部特征提取技术,进一步保证了无线传输中的识别准确率。本专利所提出方法在各种无线传感器网络应用中具有很大的潜力。

    一种基于无线多媒体传感器网络的拥塞控制方法

    公开(公告)号:CN102595503B

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201210038702.X

    申请日:2012-02-20

    Abstract: 基于无线多媒体传感器网络的拥塞控制方法是一种基于动态优先级的速率调节机制,主要用于解决基于多媒体的无线传感器网络发生拥塞时不同应用流的QoS保护问题。本发明中的速率调节是以优先级为依据,有效避免网络中高优先级的重要流量受到拥塞的影响,还可以动态地改变重要应用流的保护力度,进一步考虑到多媒体传感器网络的特点,当发生严重拥塞时,通过对网络远端流量的重点限制,可以维持网络的高效性。该方法使用基于动态优先级的速率调节机制,对不同应用的重要度加以区分,将拥塞的影响尽可能限制在普通的应用范围内,保护高优先级应用的QoS,实现多媒体传感器网络的高效性。

    一种面向物联网的基于语义聚类的物资信息检索方法

    公开(公告)号:CN103425740A

    公开(公告)日:2013-12-04

    申请号:CN201310290805.X

    申请日:2013-07-11

    Abstract: 本发明是一种面向物联网的基于语义聚类的物资信息检索方法,基于语义分析及PML,结合分层聚类技术,对大规模存在于EPCIS中的物资信息实现有效且快速的信息检索。本发明提供一种基于Web平台的适用于新兴物联网领域的RFID和EPC物资管理系统的信息检索方法。目前已研究的检索方法与EPC系统的简单结合,并不能满足该系统存储量的规模,本方法基于用户的Web查询意向,将聚类算法运用到EPCIS中的信息检索中,通过使用本发明提出的方法可以在一定程度上提高物联网信息检索的便捷性,以及更加有利于用户选择符合自己需求的检索信息,从而进一步提高了用户查找物资的效率和准确性。

    一种面向物资管理系统基于贝叶斯分类的缺失信息估计方法

    公开(公告)号:CN103345676A

    公开(公告)日:2013-10-09

    申请号:CN201310246242.4

    申请日:2013-06-20

    Abstract: 本发明是一种面向物资管理系统基于贝叶斯分类的缺失信息估计方法,该方法包括以下步骤:步骤一:首先对物资管理系统的后台数据库数据进行预处理;步骤二:登录到物资管理系统的WEB端进行数据的操作;步骤三:系统对数据库进行相应的查询,并对是否存在缺失数据现象作出判断;步骤四:若不存在请求数据的缺失,则对该请求作出回应,若存在数据缺失现象则执行步骤五;步骤五:判断丢失的是用户身份信息还是物品信息,用户身份信息丢失执行步骤六,物品信息丢失执行步骤七;步骤六:对数据库的物品信息进行数据分析;步骤七:对数据库用户身份信息进行数据分析;步骤八:显示缺失消息及步骤六、步骤七的贝叶斯分类结果,并记录到后台数据库中。

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