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公开(公告)号：CN119675727A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510165158.2
申请日：2025-02-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/04 , H04B17/336 , H04B17/345 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开基于STAR‑RIS和RSMA的通感一体化系统资源优化方法及系统，属于无线通信领域；优化方法包括：S1，构建系统初始模型；S2，设置迭代次数变量，并给定初始雷达探测信号协方差矩阵、初始功率分配、初始译码顺序以及初始STAR‑RIS的传输矩阵和反射矩阵；S3，在给定功率分配、雷达探测信号协方差矩阵、译码顺序及STAR‑RIS的传输矩阵和反射矩阵的前提下，优化系统初始模型，获得最优的功率分配、最优的协方差矩阵、最优的译码顺序以及最优的传输矩阵和反射矩阵；S4，基于BCD方法将上述获取的最优参数代入S3，并更新迭代次数变量，直到达到迭代次数，迭代终止，获得用户总速率的最优解。
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公开(公告)号：CN118226888A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410635031.8
申请日：2024-05-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05D1/695 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开基于RSMA的多无人机辅助数据采集系统优化方法，属于无线通信技术领域；方法包括：S1构建多无人机辅助数据采集系统初始模型；S2设置迭代次数变量、迭代终止精度，给定初始化无人机飞行轨迹和地面设备发射功率；S3在给定地面设备发射功率下，基于SCA方法优化多无人机辅助数据采集系统初始模型，获得最优无人机飞行轨迹；S4在给定无人机飞行轨迹下，基于SCA方法优化多无人机辅助数据采集系统初始模型，获得最优地面设备发射功率；S5基于BCD方法将最优无人机飞行轨迹和地面设备发射功率代入S3，并更新迭代次数变量，重复S3到S4，直到多无人机辅助数据采集系统初始模型收敛。
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公开(公告)号：CN118211154A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410615874.1
申请日：2024-05-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/2431 , H04L69/06 , H04L69/04 , G06F18/2415 , G06F18/2321 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开一种基于持续学习改进的类增量业务识别方法及系统，属于通信网络技术领域；方法包括采集通信网数据并进行无损压缩，处理为只含有IP层报文的报文信息流；对报文信息流进行预处理，然后采用DBSCAN算法对信息流添加标签，得到可用于业务识别模型训练的数据集；采用OWM方法改进CNN模型，得到OWM改进的业务识别模型，并用数据集对OWM改进的业务识别模型进行训练，之后结合专家知识来进行模型诊断，调整模型参数，进行AI辨识；将经过AI辨识产生的结果输出，并根据业务识别结果对网络进行精细化管理；该方法不仅解决了现有的通信网络中训练样本难以获取，还解决了传统业务识别模型出现遗忘，无法应对动态网络环境的问题以及准确性下降问题。
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公开(公告)号：CN117336860A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311212128.X
申请日：2023-09-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/0453 , H04W72/044 , H04W24/02 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种有限块长下的用户公平短包通信方法，包括：建立有限块长下的用户公平短包通信优化问题模型；将所建立的优化问题中的整数约束带宽分配变量松弛为连续变量；将松弛问题分解为两个子优问题，并通过反复迭代优化两个子问题得到连续的带宽分配变量，其中，其中第一子问题为优化带宽分配和功率分配并通过连续凸逼近方法求解，第二子问题为优化包错误率子问题并通过凸优化方法求解；将连续的带宽分配变量通过贪婪算法约束为整数得到最终优化的带宽分配，并再次通过凸优化方法求解包错误率子问题得到最终优化的包错误率。本发明针对有限块长下的多用户短包通信场景，能够使用户设备的公平性和总吞吐量之间达到很好的平衡。
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公开(公告)号：CN115915140A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211374959.2
申请日：2022-11-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W12/122 , H04W12/00 , G16Y10/75 , G16Y40/50
Abstract: 本发明公开了一种无线供能物联网中的短包安全通信方法，包括：建立无线供能物联网中的短包安全通信优化问题模型；将所建立的优化问题中的整数约束包长度变量松弛为连续变量；将松弛问题分解为两个子问题，并通过反复迭代优化两个子问题得到松弛问题的解，其中，第一子问题优化包错误率并通过内点法求解，第二子问题优化包长度并通过连续凸逼近方法求解；最后将连续的包长度变量通过贪婪算法约束为整数得到最终优化的包长度，并再次通过内点法求解第一子问题得到最终优化的包错误率。本发明主要针对物联网中的终端采用无线射频能量采集进行供能的通信场景，通过对包错误率和包长度进行优化，提升所有物联网终端的总安全吞吐量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111615129B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010472813.6
申请日：2020-05-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于NOMA的多用户移动边缘计算系统中的资源分配方法，适用于多用户移动边缘计算系统，方法包括如下步骤：S1、设置各项参数，建立优化问题模型；S2、明确约束条件，对所述优化问题模型中的各项条件进行约束；S3、对所述优化问题模型进行求解，优化各项参数，按照优化结果分配相应资源，最终得到系统卸载时延。本发明通过将NOMA技术与移动边缘计算技术相结合的方式，实现了对多用户移动边缘计算系统中信道、任务卸载、功率以及计算资源等方面的优化分配。
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公开(公告)号：CN109714797B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201910119559.9
申请日：2019-02-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/16
Abstract: 本发明提出了一种基于拍卖理论的移动边缘网络资源分配方法，包括以下步骤：步骤1，对于所有的用户i＝1,...,N,依次为每个用户i的所有任务k＝1,...,Ki构建其喜爱列表。对于每个用户i以及用户i上的每个任务k，计算其对每个移动边缘计算服务器j的单位计算资源出价和单位通信资源出价的加权vi,k,j，并按照vi,k,j值的大小将用户i的任务k对M个移动边缘计算服务器的出价进行降序排序，并构成用户i的任务k的喜爱列表其中，在考虑不同用户任务的服务质量需求基础上，以最大化移动边缘计算服务器运营商的利益为目标，利用拍卖理论有效的分配了移动边缘计算服务器上的计算资源和通信资源。
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公开(公告)号：CN109275149B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201811153246.7
申请日：2018-09-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种认知无线供电网络中基于能量累积的资源分配方法，该方法在两阶段协议的基础上，针对主用户收集的能量可以积累存储供后面使用的情况，假设所有信道增益都先验已知，以保证主用户在给定的时间内传输的数据量达到目标值为目标问题，在满足主用户QoS要求、次用户传输功率受限以及能量因果限制条件下，以次用户传输数据量最大化为目标，提出了一种资源分配方法，对时间、子载波以及功率进行了优化分配。该方法可以在给定时隙内灵活分配累积的收集的能量以满足主用户的目标数据量需求，并进而给次用户留下更多的资源，以获得更高的数据传输速率。
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公开(公告)号：CN112804715B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110033525.5
申请日：2021-01-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/14 , H04W28/16 , H04W48/02 , H04L67/10 , H04L67/568
Abstract: 本发明涉及移动边缘计算技术领域，尤其是面向异构业务需求的移动边缘计算网络用户接入控制方法，方法包括如下步骤：S1、对所有用户按照最大下行信噪比策略进行关联接入，同时判断每个基站及MEC服务器的剩余资源大小并抛出无法获得关联基站的用户；S2、根据每个基站已有的关联用户，对所有基站以及对应MEC服务器进行剩余资源的删除；S3、对所有被抛出的没有获取关联的用户重新进行关联接入并给每个基站及对应MEC服务器添加相应的资源。本发明所提出的用户接入控制方法，在传统最大下行信噪比接入方法的基础上综合考虑了基站的子载波数目、MEC服务器的计算资源以及缓存资源的限制，实现了对不同需求类型用户的有效接入。
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公开(公告)号：CN114513816A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210091614.X
申请日：2022-01-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/08 , H04L47/2441 , H04L47/2483
Abstract: 本发明公开了网络资源分配领域的一种SDN网络资源分配方法、系统及存储介质，其中包括：对SVM流量分类模型和路由策略生成模型进行训练；采用预先训练的SVM流量分类模型将数据包流量分为大象流和小鼠流；根据大象流和小鼠流配置不同的路径转发权重；通过预先训练的路由策略生成模型生成大象流和小鼠流转发路径，完成SDN网络负载均衡资源分配；本发明将数据包流量拆分成子流后进行合理分配的路由路径，降低了网络端到端的时延、提高了网络吞吐量、改善了网络拥塞的问题。
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