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公开(公告)号:CN112968942A
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN202110134496.1
申请日:2021-01-29
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了数据安全存储技术领域的一种区块链数据安全存储框架及方法,该方法旨解决智能电网边缘数据存储的安全问题,对所述区块链系统中的节点重叠分组,其中每个节点组内分为执行节点组和普通节点组,执行节点负责接收数据、处理数据以、打包数据以及存储数据,普通节点负责接收数据、验证数据、存储数据以及作为后备执行节点。执行节点组内使用Raft共识算法达成各节点间的消息队列共享,执行节点出现故障后,由普通节点竞选为新的执行节点。本发明利用区块链本身的不可篡改性来提高智能电网边缘数据存储的安全性,利用多链式的结构来降低区块链对存储资源的需求,利用动态Raft算法,降低了节点共识时间,提高了数据存储的效率。
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公开(公告)号:CN112947672A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110181915.7
申请日:2021-02-08
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G05F1/67
Abstract: 本发明公开了一种光伏电池最大功率点跟踪方法,包括以下步骤:将所述预处理后的数据输入注意力机制和循环神经网络模型,得出所述光伏发电装置的光伏最大功率点对应的预测电压值和预测功率值,调节光伏电池板的输出电压,检测光伏电池板的实际功率值;将预测功率值和实际功率值进行比较,判断是否出现环境条件突变;根据所述预测功率值和实际功率值调整占空比值;根据所述占空比值,调节逆变器使之输出最大功率值,同时输出此时的占空比值和最大功率值;环境突变,通过历史数据对注意力机制和循环神经网络模型进行训练,获得重新训练好的注意力机制和循环神经网络模型。与现有技术相比,本专利能够达到速度快,迭代少,减少了步长调节次数等优点。
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公开(公告)号:CN112787333A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202110251351.X
申请日:2021-03-08
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了岸电电源控制技术领域的一种低压岸电电源系统及其控制方法,网侧整流器的输入端与电网相连,输出端并联滤波电容和网侧逆变器;所述网侧整流器包括三相电压型PWM整流器;所述网侧逆变器包括依次连接的三相电压型PWM逆变器、滤波电抗器和隔离变压器;所述测量控制模块包括依次连接的电压电流测量模块、坐标转换模块、滑模变结构控制模块、输出电压控制模块和SVPWM模块;所述电压电流测量模块的检测端与隔离变压器的输出端相连,所述SVPWM模块的输出端与三相电压型PWM逆变器相连;所述隔离变压器的输出端和船舶用电系统相连。可实现变频输出,无缝并网,有效提高电能利用效率和动态响应速度,为船舶提供优质的电能。
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公开(公告)号:CN111211567A
公开(公告)日:2020-05-29
申请号:CN202010104624.3
申请日:2020-02-20
Applicant: 国网山西省电力公司大同供电公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京邮电大学
Inventor: 赵国伟 , 丁孝华 , 岳东 , 李延满 , 刘澄 , 张晓燕 , 杨保东 , 黄堃 , 李哲 , 金雪 , 白洁 , 杨文 , 曾怡 , 张翔 , 谢耀民 , 胡昌龙 , 朱冀 , 窦春霞 , 张腾飞 , 翁盛煊
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种基于事件触发机制的孤岛微电网分布式最优频率调节方法,该方法针对含多逆变器的孤岛微电网最优频率调节中通信网络压力过大的问题,通过设计事件触发机制,孤岛微网中的各逆变器根据系统状态向其邻居非等周期地离散地发送自身信息;然后在事件触发机制的基础上构建针对逆变器的分布式最优频率调节方法,实现离散信息传输下的孤岛微电网频率稳定及有功功率输出经济性。本发明所述方法基于事件触发机制的孤岛微电网分布式最优频率调节方法能够在保证控制任务完成的基础上,实现信息的按需发送,降低通信网络压力,节省通信资源。
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公开(公告)号:CN110034559A
公开(公告)日:2019-07-19
申请号:CN201910311863.3
申请日:2019-04-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于切换系统模型的电力系统融合状态估计方法,包括以下步骤:建立切换系统的两个子系统动态模型;根据同步相量测量单元的新息值建立切换规则;在不同时间尺度上,基于各量测子集分别进行卡尔曼滤波;根据最优融合估计理论,融合基于不同量测子集的估计结果并进入下一个采样周期。本发明通过切换系统模型的建立,提升了状态估计算法的适应性,并且采用融合状态估计的方式相对于单模型估计器方式和静态估计器方式,使得本发明在估计误差、收敛速度和计算时间上更具有优势。
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