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公开(公告)号：CN110750648A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911003328.8
申请日：2019-10-21
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习和特征融合的文本情感分类方法，该方法通过整合层次特征学习文本表示，包括：根据文本极性及否定词，为情感词设计不同环境的向量表示；为词性采样得到向量区分同形词；结合表情符优化词向量，使用神经网络模型学习基于词向量的单句特征；通过字序列学习基于字向量的单句特征；两部分拼接得到句子级特征；对于至少包含两个单句的文档，句向量序列输入到上层神经网络学习基于神经网的文档特征，并对段首、段尾和包含总结词的句子取平均获得基于规则的文档特征，两部分拼接获得文档级特征。针对具体任务，将单句或文档特征输入随机森林分类器即可预测情感类别。与基础模型相比，本发明能够有效提高文本情感分类的准确性。
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公开(公告)号：CN110247899A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910448147.X
申请日：2019-05-27
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供了一种基于SDN云环境检测和缓解ARP攻击的系统及其方法，系统包括：网络信息维护模块、实时检测和防御模块、定时监测和缓解模块和流表项控制模块；方法包括：启动阶段；获取网络信息阶段；实时检测和防御ARP攻击阶段；定时监测和缓解ARP攻击阶段。本发明使用SDN技术，检测ARP请求包和ARP回复包，通过分析ARP包实时地检测到ARP欺骗攻击，然后丢弃伪造的包防止ARP欺骗攻击对主机的危害，还能够通过定时获取ARP流量，检测边缘SDN交换机的端口的流量统计数据，辨别出ARP风暴攻击，并能及时地阻塞相应端口的流量，缓解ARP风暴攻击对云网络的影响，全面地保护了云计算网络的安全。
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公开(公告)号：CN110059176A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910153119.5
申请日：2019-02-28
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G06F17/24
Abstract: 本发明提供了一种基于规则的通用文本信息抽取和信息生成方法，包括：初始化信息字典上下文、规则词包、规则引擎与模板引擎；对文本进行信息标注；定义信息抽取算法和编写规则脚本代码；生成规则依赖有向图；执行文本抽取规则并根据抽取准确度进行微调；定义信息生成元模板；自定义模板规则选取与文本生成。本发明实现了抽取规则模块化，提高了抽取规则的共享可能性，能够对复杂文本信息的结构进行很好的分析挖掘，极大地提高了抽取信息与外部信息生成文本的效率，特别适用于法律文书等需要大量信息文本进行信息抽取和生成的领域。本发明方法能够显著提高文本抽取效率和准确度、优化文本抽取复杂度以及提高信息文本生成效率。
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公开(公告)号：CN109918495A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910153118.0
申请日：2019-02-28
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/33 , G06F17/27
Abstract: 本发明针对交通事故责任纠纷裁判文书，提供了一种面向交通事故责任纠纷案件的法条推荐方法，包括：设计交通事故责任纠纷裁判文书的要素信息项模型、对交通事故责任纠纷裁判文书半结构化数据进行预处理和初步解析、对粗粒度的文书模型进行精粒度解析、将抽取的要素信息和法条信息、导入数据库、对提取的法条信息进行清洗、法官办案中输入当前办案的交通事故责任纠纷的要素信息、提取相似的交通事故责任纠纷裁判文书集并输出推荐的法条列表。本发明提高了元素抽取的准确性，对法律条文进行预处理和规范化，使得推荐出的法条信息更加准确，避免人为失误发生，并减轻了法官工作量。
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公开(公告)号：CN109840644A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201711200605.5
申请日：2017-11-24
Applicant: 南京大学
Abstract: 互联网已经发展为一个高协作性和高互动性的社交环境，用户作为社交网络中内容的生产者和消费者，影响着网络中的感知信息质量。其中的两个因素，用户反馈和个人信誉对于感知信息质量的衡量尤为重要。本文通过定量的实证研究，探究了声誉和用户反馈对感知信息质量的影响，并使用回归分析的方法，发现了用户反馈和个人信誉中影响感知信息质量的重要因素。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109254902A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810753647.X
申请日：2018-07-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于云计算环境的基于用户意图检测的计算机取证系统及其方法，系统包括客户端和云代理服务器端两个部分，客户端部署有初始化驱动模块、系统控制中心、系统支持模块组；云代理服务器端部署有取证功能模块组。本发明通过在客户端实现一个轻量化的虚拟机监视器，使得取证工具可以直接利用硬件虚拟化技术带来的便利和灵活性，提供工具进行迅速分析和实时证据获取，通过在客户端和服务器端之间搭建一个云代理服务器，使得服务器端可以直接使用取证系统的功能而不需要重构云系统架构。本方法克服了当前事后取证方法的缺陷，克服了虚拟化技术本身的灵活性缺陷，比传统的安全系统有更广的适用范围，保证了收集证据的可信度和准确性。
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公开(公告)号：CN106022116B
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201610313468.5
申请日：2016-05-12
Applicant: 南京大学
IPC: G06F21/55
Abstract: 本发明公开了一种基于安卓程序应用间攻击的自动化补丁系统及方法，其中方法包括配置初始化步骤、路径提取步骤、关键点定位步骤、应用间攻击补丁步骤。本发明中系统运行在应用层，能够十分精确的捕获上层语义，进而识别出恶意的行为，并针对这种行为进行自动化补丁；同时使用双向控制，能够识别出较为丰富的攻击类型，具备较强的分析防护能力。本发明采用静态分析和动态防护相结合的方式，克服了以往方法针对应用内部恶意行为的不足，提供了一种针对应用间恶意攻击的防护方法，使得防护效果全面有效。
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公开(公告)号：CN105183567B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201510682287.5
申请日：2015-10-21
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了基于共享内存的云取证证据获取方法及系统，系统包括系统驱动模块、发送模块、接收模块和自调整模块，所述系统驱动模块、发送模块、接收模块分别安装在接收虚拟机和发送虚拟机中，所述自调整模块安装在接收虚拟机中，发送模块包括数据填充组件和第一气球驱动触发组件，所述接收模块包括数据识别和接收组件、第二气球驱动触发组件。本发明实现了云平台上处于相同物理主机上虚拟机之间的信息的传递功能，能够在云提供商不配合或者不能察觉的情况下获取取证的证据，并能够作为并存虚拟机之间进行信息传递的通信手段。
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公开(公告)号：CN107277862A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710381696.0
申请日：2017-05-24
Applicant: 南京大学
CPC classification number: H04W28/20 , H04L67/06 , H04W72/0446
Abstract: 本发明公开了一种移动云计算环境下的视频传输调度方法，该发明属于移动云计算中的移动视频调度方法，旨在解决移动云计算基础设施向移动设备传输视频的调度问题，该方法在不影响移动用户的视频体验的基础上去优化视频传输过程，从而实现节约带宽成本与能源的目的。本发明与贪心算法相比，其显著优点是：在不影响用户视频体验的基础上，通过采用李雅普诺夫优化技术，尽最大可能减少调度带宽成本和能耗，该算法不仅能最大限度地提高平均视频吞吐率和平均移动设备能耗的共同效用，而且在工作量和信道状态均未知时仍可做到自适应。
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公开(公告)号：CN106073805A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610369357.6
申请日：2016-05-30
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于眼动数据的疲劳检测方法和装置。该方法通过与待测人进行UI交互测试待测人反应的敏捷度，在测试的同时通过眼动仪采集眼动基本数据计算出眼动疲劳特征数据，最后再由反应的敏捷度和眼动疲劳特征数据结合采用机器学习算法判断出待测人是否处于疲劳状态。其中，与待测人进行UI交互测试待测人反应的敏捷度的过程由字符搜索测试和阅读理解测试组成。经测试，本发明的检测准确率达到了95.2%，相比于之前的疲劳检测法，具有极高的准确性、实用性、简便性、易学性等优点。
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