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公开(公告)号：CN114373094A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111489573.1
申请日：2021-12-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/56 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06V10/75 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于弱监督学习的门控特征注意力等变分割方法，具体为：1、训练第一分类网络，权重共享得到第二分类网络；训练第一门控的部分融合模块，权重共享得到第二门控的部分融合模块；2、对原始图像进行仿射变换得到仿射图像；3、将原始图像、仿射图像分别输入至两个分类网络；4、将两个分类网络的最后一层的特征层分别作为类激活映射、仿射类激活映射；5、将两个分类网络的特定阶段输出的特征图输入至相应的门控的部分融合模块，得到门控特征图和仿射门控特征图；6、将步骤4和步骤5得到的结果输入至交叉特征注意力模型中，得到改进的类激活映射；7、根据改进的类激活映射实现图像的分割。本发明提高了弱监督网络的分割精度。
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公开(公告)号：CN109814179B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201910007252.X
申请日：2019-01-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提出了一种基于云感知的应急通信处理系统，该系统主要由三部分组成：云端中心实现空天地信息采集存储，同化预报中心实现信息同化及预报，预警信息发布平台实现预警信息更新与发布。首先，云端中心通过卫星主站、气象气艇和气象雷达等设备完成信息的采集并基于云架构进行存储；其次，同化预报中心以4D‑WRF‑EnSRF算法为核心对已获得的各类信息进行同化处理，并以云资源的方式送入预警信息发布平台；最后，预警信息发布平台建立预警信息发布网络，将预警信息以DAB、互联网及网络等方式在第一时间送至灾害现场，保障救援行动有效执行及群众快速疏散。
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公开(公告)号：CN112183886A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011138708.5
申请日：2020-10-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本申请涉及一种基于卷积网络和注意力机制的短时临近降雨预测方法。该方法包括：获取被预测区域在当前时间点前预设时段内的降雨过程图像；将所述降雨过程图像进行预处理，获得完全时空特性的张量；完全时空特性的张量输入多尺度特征融合的神经网络中进行特征提取，获得局部短期运动特征；将所述局部短期运动特征输入到结合了注意力机制的卷积长短期记忆人工神经网络中进行降雨预测，获得降雨预测信息；将所述预测结果信息输入到卷积层进行反向重构，获得所述被预测区域的未来降雨图像序列。解决了时空信息丢失容易，预测精度低的问题，提高了短时临近降雨的预测精度。
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公开(公告)号：CN111368882A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010103827.0
申请日：2020-02-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于简化独立成分分析和局部相似性的立体匹配方法，用于图像处理技术领域，该方法对DispNetC网络进行改进，首先提出了简化独立成分分析(ICA)代价聚合，引入匹配代价卷金字塔，简化ICA算法的预处理过程，同时定义简化ICA损失函数；其次，引入区域损失函数，结合单像素点损失函数，定义局部相似性损失函数，以完善视差图的空间结构；最后，简化ICA损失函数和局部相似性损失函数相结合，训练网络进行视差图预测，弥补视差图的边缘信息。本发明在保证视差图预测速度的同时，提高了视差图边缘以及细节部分的预测准确率，减少了在预测过程中对单像素点的依赖程度。
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公开(公告)号：CN109151793A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810900946.1
申请日：2018-08-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的多网精细化应急救援指挥系统，包括应急救援指挥体系和应用网络两部分，所述急救援指挥体系包括后方指挥中心、前方指挥中心和现场救援队，所述应用网络包括空天应急传输网、现场应急通信网络、自组织无线传输网络和预警信息发布网。本发明完善了现有应急指挥架构和工作方式，由天地一体“广覆盖”拓展到“深覆盖”，实现了后方指挥中心、前方指挥中心和现场救援队不同架构层的精细化指挥通信，可最大范围的保证重大灾害发生后，由基站受损造成通信能力大幅下降，而导致通信的中断和瘫痪问题得到解决，保证现场救援过程中的精细化指挥，极大地提高了应急通信保障能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106203448A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610538778.7
申请日：2016-07-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性尺度空间的场景分类方法，构建非线性尺度空间，提取并融合图像颜色特征和空间特征，得到C-KAZE特征描述向量，通过K-means将得到的C-KAZE特征向量聚类生成视觉词包，经过编码池化后，得到高层语义，结合BoVW模型，SPM模型提取并融合图像的高层语义特征和空间布局信息，通过编码和平均池化操作得到最终的特征向量，输入SVM分类器完成场景分类。本发明可快速有效的完成高分辨率，大数据量的场景图像分类，其平均分类准确率和实时性均高于现有分类算法。
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公开(公告)号：CN105184796A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510571481.6
申请日：2015-09-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明公开了基于二元空间依存关系的失真图像评价方法，对图像rgb空间的数值进行归一标准化，然后将rgb图像映射到hsv空间；建立图像二元空间位置关系与小波分解高频系数的联合分布；采用二元广义高斯分布拟合建立的联合分布，估计二元广义高斯分布参数；根据估计出的二元广义高斯分布参数计算图像的失真程度，评价图像质量。本发明采用hsv色空间以符合人类视觉系统的色彩响应机制，应用图像的小波分解系数以减少像质特征的内容相关，并通过二元空间依存关系表示图像的失真程度。
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公开(公告)号：CN105118035A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510512444.8
申请日：2015-08-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于稀疏表示的自适应光学光斑信号提取方法，包括如下步骤：S1、构建超完备目标字典；S2、基于稀疏理论提取光斑信号，根据S1构造的超完备字典，将待处理的哈特曼图像进行分块，然后计算各子块在字典下的表示系数，通过比较各表示系数的差异，来判断该图像子块中是背景区域还是信号区域，从而实现去除噪声及背景，提取出光斑的目的。本发明通过目标、背景及噪声在字典中的表示系数的差异，来判断该子块中是否含有光斑信号，以此达到提取目标，去除噪声的目的。
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公开(公告)号：CN103759676A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410003665.8
申请日：2014-01-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种工件表面粗糙度非接触式的检测方法，包括如下步骤：获取散斑图像步骤：采集激光器装置照射在工件表面形成的散斑图像；图像截取步骤：运用数字图像分割技术确定图像的有效散斑区域并截取部分散斑图像；图像预处理步骤：利用滤波方法、图像增强技术对截取的散斑图像除噪和改善散斑图像的纹理特性；图像处理步骤：采用自相关函数和分形维算法相结合处理散斑图像，提取工件表面粗糙度相关的参数；计算表面粗糙度步骤：根据图像处理步骤中所获得参数代入表面粗糙度数学模型函数即获得工件表面的粗糙度；该检测方法非接触即可以检测工件表面粗糙度，提高了工件表面粗糙度检测的效率和精度。
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公开(公告)号：CN103063159A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210586952.7
申请日：2012-12-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出了一种基于CCD的零件尺寸测量方法，所述零件尺寸测量方法采用特征点识别技术，利用零件的特征点来分类图元，对整体零件进行尺寸测量，且无需零件的先验知识，实现对通用零件的测量；所述方法可以在满足精度要求的同时进行高速的测量。本发明算法简单，硬件实现只需CCD与计算机，无需复杂的机械结构，成本较低，有良好的应用前景。
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