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公开(公告)号：CN104376549B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201410666827.6
申请日：2014-11-20
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06T5/50
Abstract: 一种血管内超声与血管内OCT图像的融合方法，所述方法包括以下步骤：a.图像检索：对于在血管段上相同位置处采集的IVUS和IV‑OCT图像，将一帧IV‑OCT图像作为参考图像，从在该点采集的n帧IVUS图像中选取待配准的图像；b.IVUS和IV‑OCT图像的配准；c.IVUS和IV‑OCT图像的融合。本发明将同一段血管的IV‑OCT与IVUS图像数据融合起来，充分发挥了IVUS成像的强组织穿透力和IV‑OCT成像高分辨率的优势，获得了对血管壁以及粥样硬化斑块的更为全面的描述，为冠心病的研究等提供了可靠依据。
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公开(公告)号：CN104899861A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510152617.X
申请日：2015-04-01
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种血管内超声视频中关键帧的自动检索方法，所述方法首先对各帧图像进行斑点去噪各向异性扩散滤波；然后在对滤波后的图像进行灰度拉伸的基础上，计算各帧图像的灰度直方图，得到256维的归一化灰度特征向量；再计算相邻帧灰度特征向量之间的巴氏距离，作为对相邻帧图像相似度的度量；最后通过将相邻帧灰度特征向量之间的巴氏距离与设定的阈值进行比较，完成关键帧的提取。本发明通过分析IVUS图像的灰度特征实现血管内超声视频中关键帧的快速提取，可帮助测试者迅速定位变异或者外物植入的位置，为血管异变的处理、评价提供可靠信息。
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公开(公告)号：CN102722882B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201210106492.3
申请日：2012-04-12
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种CAG图像序列的弹性配准方法，它首先从各帧CAG图像中提取出主要血管分支的单像素、8-连通的骨架，并将其表示成像素点的有序集合；然后通过使预先设定的配准误差函数最小，找到各血管分支相邻时刻两个血管骨架点集合之间的对应关系。本发明利用预先设定的配准误差函数对X射线冠状动脉造影图像序列中的各相邻帧进行弹性配准，找到血管投影骨架点之间的对应关系，为准确获取心动周期中冠状动脉的运动和变形信息，进而分析心脏的运动情况，以及冠脉血管的动态三维重建创造了便利条件。
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公开(公告)号：CN103190932A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310140122.6
申请日：2013-04-22
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: A61B8/08
Abstract: 一种冠状动脉血管壁应力和应变的估算方法，其技术方案是，所述方法首先从IVUS灰阶图像序列中获取血管壁组织随血流施压变化产生的运动场，然后在此基础上求得各帧血管壁横截面图像上各点的应力和应变值。本发明直接从常规IVUS灰阶图像序列中获得血管壁的应力和应变值，算法非常简单，降低了本方法的应用条件。与基于射频信号分析的方法相比，本发明能够计算每帧图像中血管横截面上的各点在任意方向上的应变值（包括两个主应变和一个剪应变），能更全面地反映血管壁和斑块组织的弹性特征，为分析冠状动脉粥样硬化的发病机理、评价粥样硬化斑块的易损性和预测其发展趋势等提供了更为可靠的依据。
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公开(公告)号：CN102722882A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210106492.3
申请日：2012-04-12
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种CAG图像序列的弹性配准方法，它首先从各帧CAG图像中提取出主要血管分支的单像素、8-连通的骨架，并将其表示成像素点的有序集合；然后通过使预先设定的配准误差函数最小，找到各血管分支相邻时刻两个血管骨架点集合之间的对应关系。本发明利用预先设定的配准误差函数对X射线冠状动脉造影图像序列中的各相邻帧进行弹性配准，找到血管投影骨架点之间的对应关系，为准确获取心动周期中冠状动脉的运动和变形信息，进而分析心脏的运动情况，以及冠脉血管的动态三维重建创造了便利条件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101964118B
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201010297322.9
申请日：2010-09-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种血管内超声图像序列的三维分割方法，用于提高图像序列的分割处理效率。其技术方案是：它首先对原始图像进行滤除噪声和抑制环晕伪像的预处理，然后获取IVUS图像序列的四个纵向视图，并从中提取出血管内腔边界和中-外膜边界，再通过将这些边界曲线映射到各帧IVUS图像中，得到横向视图中的初始边界，最后通过使能量函数最小，初始边界不断变形，最终得到各帧IVUS图像中的血管内腔和中-外膜边界。与传统方法相比，本发明具有以下优点：第一，可以利用整个图像序列的信息；第二，可同时完成对各帧图像的分割，实现对整个图像序列的并行处理，从而大大提高了处理效率，缩短了处理时间。
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公开(公告)号：CN101625757B
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN200910075134.9
申请日：2009-08-13
Applicant: 华北电力大学(保定)
Inventor： 孙正
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种抑制冠状动脉内超声图像序列中刚性运动伪影的方法，用于提高纵向视图的视觉效果、同时保证图像数据集合的完整性。其技术方案是：它是在建立血管壁刚性运动模型的基础上，首先采用三维自动分割技术从ICUS图像序列的各帧中分割出管腔轮廓，并计算相邻帧之间管腔轮廓的刚性运动参数(包括平移和旋转)，然后从中分离出刚性运动分量，最后通过对原始ICUS图像中的各像素点进行反向平移和旋转，使其刚性运动伪影得到补偿。同现有方法相比较，本发明不仅应用成本低、简单易行，而且可保证图像数据集合的完整性，可为冠状动脉血管病变的诊断和治疗提供更为丰富的信息。
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公开(公告)号：CN101422352B
公开(公告)日：2011-07-13
申请号：CN200810080002.0
申请日：2008-12-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
Inventor： 孙正
Abstract: 一种交互式冠状动脉虚拟血管镜的实现方法，属医学成像技术领域。目的是解决冠状动脉可视化诊治问题。技术方案是：它是通过将由近似正交的X射线冠状动脉造影图像获得的管腔三维几何形态信息与由血管内超声获得的管腔横截面数据相融合，得到血管的三维模型，然后运用虚拟现实建模语言交互地描述血管模型，实现内镜漫游模式的冠状动脉可视化。本发明实现了对三维血管模型的交互式访问和显示，为冠状动脉粥样硬化病变的发展、冠心病的可视化诊治、对介入治疗效果评价等的研究，以及医务人员的培训提供了一个理想的平台。
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公开(公告)号：CN114612331B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202210251454.0
申请日：2022-03-15
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了一种内窥式光声层析图像中反射伪影的去除方法及系统，涉及医学成像技术领域，获取待成像平面的光声数据组；将光声数据组输入到反射伪影去除模型中，得到待成像平面处去除反射伪影后的光吸收能量分布图；本发明将深度梯度下降网络的输出作为深度学习分割网络的输入得到RAR‑Net神经网络，训练RAR‑Net神经网络得到反射伪影去除模型，能够去除内窥式光声层析图像中反射伪影，提高内窥式光声层析图像的成像精度。
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公开(公告)号：CN111956180B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201910416880.3
申请日：2019-05-20
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开一种重建光声内窥层析图像的方法及系统。方法包括：获取用于光声内窥层析成像稀疏重建问题的光声数据集；根据所述光声数据集，得到腔体横截面的光吸收分布图，所述光吸收分布图包括测试集和训练集；构建前向传播神经网络模型；采用所述训练集和测试集对所述前向传播神经网络模型进行训练和测试，得到优化后的神经网络模型；根据所述优化后的神经网络模型对所述腔体横截面的光吸收分布图进行预测，得到预测的光声内窥层析图像。采用本发明的方法或系统能够提高光声内窥层析图像的成像精度。
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