公开(公告)号：CN114612331B

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202210251454.0

申请日：2022-03-15

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 孙正 ,  孙美晨

IPC: G06T5/80 ,  G06T5/60 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种内窥式光声层析图像中反射伪影的去除方法及系统，涉及医学成像技术领域，获取待成像平面的光声数据组；将光声数据组输入到反射伪影去除模型中，得到待成像平面处去除反射伪影后的光吸收能量分布图；本发明将深度梯度下降网络的输出作为深度学习分割网络的输入得到RAR‑Net神经网络，训练RAR‑Net神经网络得到反射伪影去除模型，能够去除内窥式光声层析图像中反射伪影，提高内窥式光声层析图像的成像精度。

公开(公告)号：CN114612331A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210251454.0

申请日：2022-03-15

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 孙正 ,  孙美晨

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种内窥式光声层析图像中反射伪影的去除方法及系统，涉及医学成像技术领域，获取待成像平面的光声数据组；将光声数据组输入到反射伪影去除模型中，得到待成像平面处去除反射伪影后的光吸收能量分布图；本发明将深度梯度下降网络的输出作为深度学习分割网络的输入得到RAR‑Net神经网络，训练RAR‑Net神经网络得到反射伪影去除模型，能够去除内窥式光声层析图像中反射伪影，提高内窥式光声层析图像的成像精度。