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公开(公告)号：CN103479399A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310472195.5
申请日：2013-10-11
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: A61B8/12
Abstract: 一种血管内超声图像序列中钙化斑块帧的自动检索方法，所述方法的具体步骤是：a、对各帧IVUS图像进行各向异性扩散滤波；b、对各向异性扩散滤波后的各帧IVUS图像进行极坐标变换；c、根据极坐标视图求得各个角度的径向灰度变化曲线；d、初步检索含钙化斑块的图像；e、精细检索含钙化斑块的图像。本发明无需采集IVUS设备的原始射频信号和背向散射信号，降低了所述方法的应用条件，而且检索过程全自动完成，不需要医生的手动参与，不仅可使医生从繁重的手工检索工作中解脱出来，而且可快速获得客观、可重复性高的检索结果，能够为冠心病的计算机辅助诊断和制定介入治疗方案等提供可靠依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102509267B
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201110350233.0
申请日：2011-11-08
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种血管内超声图像序列的回顾性脱机门控方法，它首先从IVUS图像序列中估计出平均心率的近似值；然后通过分析各帧图像灰度值的周期性变化，提取出隐含心动周期的信号；再对该信号进行带通滤波，去除由非心脏运动因素所致的成分；最后选取与滤波后信号的局部极大值或极小值对应的帧序号，作为各心动周期的采样点，完成对门控帧的选取。本发明只需利用图像的灰度信息就能完成门控帧的选取，计算复杂度较低。本方法无需利用ECG信号，也无需操作者的手动参与，而且结果不受图像中的噪声、纹理变化和背景区域影响。
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公开(公告)号：CN102722882B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201210106492.3
申请日：2012-04-12
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种CAG图像序列的弹性配准方法，它首先从各帧CAG图像中提取出主要血管分支的单像素、8-连通的骨架，并将其表示成像素点的有序集合；然后通过使预先设定的配准误差函数最小，找到各血管分支相邻时刻两个血管骨架点集合之间的对应关系。本发明利用预先设定的配准误差函数对X射线冠状动脉造影图像序列中的各相邻帧进行弹性配准，找到血管投影骨架点之间的对应关系，为准确获取心动周期中冠状动脉的运动和变形信息，进而分析心脏的运动情况，以及冠脉血管的动态三维重建创造了便利条件。
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公开(公告)号：CN102722882A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210106492.3
申请日：2012-04-12
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种CAG图像序列的弹性配准方法，它首先从各帧CAG图像中提取出主要血管分支的单像素、8-连通的骨架，并将其表示成像素点的有序集合；然后通过使预先设定的配准误差函数最小，找到各血管分支相邻时刻两个血管骨架点集合之间的对应关系。本发明利用预先设定的配准误差函数对X射线冠状动脉造影图像序列中的各相邻帧进行弹性配准，找到血管投影骨架点之间的对应关系，为准确获取心动周期中冠状动脉的运动和变形信息，进而分析心脏的运动情况，以及冠脉血管的动态三维重建创造了便利条件。
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公开(公告)号：CN102509267A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110350233.0
申请日：2011-11-08
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种血管内超声图像序列的回顾性脱机门控方法，它首先从IVUS图像序列中估计出平均心率的近似值；然后通过分析各帧图像灰度值的周期性变化，提取出隐含心动周期的信号；再对该信号进行带通滤波，去除由非心脏运动因素所致的成分；最后选取与滤波后信号的局部极大值或极小值对应的帧序号，作为各心动周期的采样点，完成对门控帧的选取。本发明只需利用图像的灰度信息就能完成门控帧的选取，计算复杂度较低。本方法无需利用ECG信号，也无需操作者的手动参与，而且结果不受图像中的噪声、纹理变化和背景区域影响。
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公开(公告)号：CN105139382A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510481070.8
申请日：2015-08-03
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: G06T3/0068 , G06T2207/10132 , G06T2207/30101
Abstract: 一种冠状动脉内超声图像序列的弹性配准方法，所述方法首先从各帧ICUS灰阶图像中提取出血管腔轮廓（即血管壁的内膜轮廓）；然后对血管腔轮廓进行离散化，获得轮廓特征点；最后，采用薄板样条（TPS）插值算法寻找两帧图像中血管腔轮廓特征点对之间的对应关系，实现两帧图像的弹性配准。本发明以血管腔的轮廓作为配准依据，不仅可对由心脏运动引起的图像错位进行纠正，而且大大降低了算法的复杂度和运算量，为从ICUS图像中提取血管壁边缘、定量测量血管形态参数以及三维重建血管创造了便利条件。
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