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公开(公告)号：CN112434843A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011244866.9
申请日：2020-11-10
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种新建轨道开通前沿线公交乘客转移预测方法及系统，获取每个公交乘客在新建轨道开通前后影响公交乘客转移的历史影响因素数据，判断每个公交乘客在新建轨道开通前后的出行交通工具是否发生了转移，获得每个公交乘客的历史转移数据，以历史影响因素数据作为自变量，以历史转移数据作为因变量建立样本数据集，利用样本数据集对基于分类决策树的公交乘客转移预测模型进行训练，将待预测的沿线公交乘客在新建轨道开通前的影响因素数据输入训练后的公交乘客转移预测模型，获得待预测的沿线公交乘客在新建轨道开通后的转移数据。本发明实现了在新建轨道开通前，对沿线公交乘客的转移做出准确预测。
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公开(公告)号：CN112364973A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202010777756.2
申请日：2020-08-05
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提出了一种基于神经网络和模型迁移学习的不相关多源频域载荷识别方法，具体包括：S1：利用频率点的历史数据对不相关多源载荷识别的多输入多输出神经网络模型进行训练；S2：将S1中的神经网络模型的模型参数迁移到相邻的目标频域的神经网络中作为网络权值的初值；S3：利用目标频率的历史数据对目标频域的神经网络进行二次训练，从而得到目标频率的不相关多源频域载荷识别模型；S4：将目标频率下训练好的神经网络的模型参数迁移到下一个相邻频率的模型；S5：循环该过程直到建立所有频率点的神经网络模型。本发明提出了一种基于神经网络和模型迁移学习的不相关多源频域载荷识别方法，通过迁移学习得到的神经网络多源载荷识别模型得到较好的神经网络模型的初始权重，有效减少训练时间，并得到更高的识别精度。
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公开(公告)号：CN107256204B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201710235714.4
申请日：2017-04-12
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种载荷未知条件下多点振动响应频域预测的实验装置、两种传递函数获取方法、以及利用该实验装置在不相关多源未知载荷联合激励工况环境下根据系统已知测点的频域振动响应预测未知测点的频域振动响应的方法。基于传递函数和载荷识别的振动响应预测方法步骤：首先利用历史载荷和测点振动响应求解所有载荷点到已知测点和未知测点的传递函数；然后利用工况环境下已知测点的振动响应和所有载荷点到已知测点的传递函数识别工况环境下不相关多源频域载荷；最后利用识别的工况环境下不相关多源频域载荷和载荷到未知测点的传递函数来预测工况环境下未知测点的频域振动响应。本发明可用于多源不相关载荷未知情况下，利用已知测点的频域振动响应对未知结点频域振动响应进行预测。
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公开(公告)号：CN110517510A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910795812.2
申请日：2019-08-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进Webster函数和遗传算法的交叉口信号灯配时优化方法，包括：根据传统交叉口车辆延误函数Webster函数获取车辆延误数据，根据点样本产生实际的车辆延误数据；对Webster函数获得的车辆延误数据和点样本产生的车辆延误数据进行数据拟合，构造改进的交叉口车辆延误函数；以改进的交叉口车辆延误函数作为第一目标优化函数，使用包括惩罚因子的改进遗传算法获得最优信号灯配时方案；将改进遗传算法获得最优信号灯配时方案作为训练集；采用XGBOOST回归模型获得实际车流对应的信号灯配时方案。本发明方法实用性强、计算精度高、响应速度快，可以大大提高车辆在交叉口的便捷性，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN106096639B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610395532.9
申请日：2016-06-06
Applicant: 华侨大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于密度热度的电离层雷达数据的聚类方法，所述聚类方法包括：步骤一：计算两个信号点pi和pj之间的距离di,j，生成信号点的距离矩阵(di,j)N×N，其中i、j表示信号点的序号，N表示信号点的数量；步骤二：根据信号点的距离矩阵(di,j)N×N确定各信号点的密度热度值；步骤三：根据各信号点的密度热度值对各所述雷达信号进行聚类处理，以确定各信号点的类别。本发明基于密度热度的电离层雷达数据的聚类方法根据任意两个信号之间的距离确定信号点的距离矩阵，根据信号点的距离矩阵确定各信号点的密度热度值，进而根据密度热度值对各所述雷达信号进行聚类处理，以确定各信号点的类别。基于密度热度值进行聚类可提高分类的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109492157A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811245204.6
申请日：2018-10-24
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于RNN、注意力机制的新闻推荐方法及主题表征方法，将传统的主题模型与神经网络词向量结合，可有效提升新闻内容文本语义提取与表示的准确性；利用RNN网络刻画用户新闻浏览的序列性特征，可极大提升个性化新闻推荐内容的时效性；利用注意力机制区分不同新闻对推荐预测的影响力权重，可捕捉到用户兴趣迁移，提升个性化新闻推荐内容准确性与新颖性；最后，结合DBSCAN密度聚类算法的注意力机制，通过密度聚类对新旧话题进行启发式发现，利用主题聚类结果动态计算新闻的影响力权重，提升推荐话题的新颖性。
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公开(公告)号：CN105807254B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201610120483.8
申请日：2016-03-03
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于移动设备自身信息的无线定位方法，以已定位的移动设备作为全部锚点或者部分锚点，对待定位的移动设备进行测距定位。将已经定位出的移动设备作为“移动锚点”来定位其他移动设备。由于已定位的用户均能充当“移动锚点”，大大增加了环境中锚点的数量，防止了因固定锚点数量过少而不能定位等情况的出现，大大提高移动设备的定位率。本发明引入扩展了卡尔曼滤波，降低环境中多径效应和测距误差等的影响，进一步提高定位精度。本发明只需要一般的定位节点即可，对定位硬件无过多的要求，并且算法的计算复杂度较低。与传统定位方案相比，克服了了节点的硬件要求较高、定位算法过于复杂、增加了定位成本和计算复杂度等不足。
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公开(公告)号：CN105547883B
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201510915458.4
申请日：2015-12-10
Applicant: 华侨大学 , 福建南方路面机械有限公司
IPC: G01N3/56
Abstract: 本发明一种复杂工况条件下的磨蚀性指数AI的预测方法，增加考虑磨料材料硬度的影响，以试验数据为基础，通过预测公式可以快速获得不同工况条件下的磨蚀性指数AI，同时该预测公式形式简单，便于工程应用；与标准试验不同，本发明进一步考虑了磨料材料硬度的影响，适合预测不同地域磨料组成对设备磨损影响的预测；本发明所进行的试验均是以标准试验为基础，只改变某一条件，其他条件均与标准试验的条件一致，因此，试验结果可信度高，可以方便获得单个因素对试验结果的影响。
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公开(公告)号：CN109046963A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810923084.4
申请日：2018-08-14
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了物料分选技术领域的一种基于物料疏密分布来降低风选能耗的装置及方法，包括物料输送展示装置，所述物料输送展示装置的上方由前向后依次设置了分散下料的进料装置和图片收集装置，本发明通过控制图片收集装置能够更加准确的收集到混合物料的疏密程度，根据收集的疏密程度图片进行分析，然后通过物料疏密处理装置控制风机的风力强弱，可以有效的降低能耗，并且在混合物料分布过于密集的时候加大风力，使混合物料的分选效果更佳，在混合物料分布稀疏或者没有的情况，降低或者停止风机的风力，在正常情况时，调整到正常风力，使风选风力强弱更加多样化，更加符合实际需求。
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公开(公告)号：CN109013384A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810754201.9
申请日：2018-07-10
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种建筑垃圾物料的分拣装置，包括运输物料的皮带传送装置，还包括架设于皮带传送装置的传送带的工作段上方的滑台模组，用于抓取物料的机械手，分别设置于工作段两侧外用于放置不同类型物料的分类盒，以及检测识别装置，数据采集卡，运动控制卡和MCU控制器；MCU控制器用于接收检测识别装置检测的数据并进行处理，根据处理的结果计算出物料的密度，并与其内的密度范围对比，判断出此物料所属类型，并控制运动控制卡动作令机械手将此物料投放至相应的分类盒中。通过物料的密度对物料类型进行识别，大大减少了物料类型识别的出错率。本发明还提供了一种建筑垃圾物料的分拣方法。
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