一种复合材料成形孔隙原位表征装置、方法及孔隙优化的成形方法

    公开(公告)号:CN119000474A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411210194.8

    申请日:2024-08-30

    Abstract: 本发明属于复合材料成形相关技术领域,其公开了一种复合材料成形孔隙原位表征装置、方法及孔隙优化的成形方法,其中装置包括样品承载装置、原位实现装置和分析表征装置,其中,样品承载装置包括加热结构、玻璃片和待成形材料样品,待成形材料样品通过玻璃片固定放置在加热结构上;原位实现装置包括加热驱动结构,加热驱动结构用于驱动加热结构升温以形成固化成形条件;分析表征装置包括光学显微镜,用于在固化成形过程中采集样品图像以进行成形孔隙原位表征。本发明装置不仅具有操作简单、成本低廉的特点,还能够准确地在线表征复合材料成形时内部孔隙的生成与演变,有利于为复合材料低孔隙高质量成形优化提供理论依据。

    一种用于CT影像肺炎识别的影像处理方法和系统

    公开(公告)号:CN114723688B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202210293732.9

    申请日:2022-03-24

    Abstract: 本发明公开了一种用于CT影像肺炎识别的影像处理方法和系统,影像去噪模块用于对CT影像中的两瓣肺部进行影像去噪处理,并校正影像灰度不均匀性,获取灰度分布均匀的无噪声的预处理影像;识别方式选择模块用于通过计算和对比两瓣肺部的灰度平均值选择肺炎识别方式;影像填补识别模块用于将两瓣肺部的CT影像补充完成形成两个相同的肺部影像,并将两个肺部影像的相同肺部切片图层进行灰度对比,来确定肺炎结节的区域和结节尺寸;影像特征对比识别模块用于将两瓣肺部的CT影像分别与相同尺寸的标准影像进行对比,识别每瓣肺部的CT影像中的结节区域和结节尺寸;本发明选择不同的方式进行影像处理和肺炎识别,提高两种结节型肺炎的识别精度。

    低介电常数材料薄膜及其制备方法

    公开(公告)号:CN117417561A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311385163.1

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本申请涉及一种低介电常数材料及其制备方法,所述低介电常数材料薄膜的制备方法,包括以下步骤:采用原子层沉积技术在基底表面沉积金属氧化物薄膜;以及将沉积有金属氧化物薄膜的基底和配体溶液混合,进行溶剂热反应。本申请提供的低介电常数材料薄膜的制备方法能够快速制备不同MOF的低介电常数材料薄膜,且工艺简单、操作方便。由该方法制备的低介电常数材料薄膜具有超低的介电常数和良好的机械性能,很有潜力作为集成电路中互连线之间的介电层。

    一种基于CT图像的新冠肺炎病灶发展趋势预测方法

    公开(公告)号:CN115040148A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210379069.4

    申请日:2022-04-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于CT图像的新冠肺炎病灶发展趋势预测方法,包括以下步骤:步骤S1、获取目标确诊对象的现时新冠肺炎病灶CT图像和历史新冠肺炎病灶CT图像,并分别提取出现时新冠肺炎病灶表征数据和历史新冠肺炎病灶表征数据;步骤S2、设置康复新冠肺炎病灶表征数据,并引入人工势场法构建现时引力势场,现时斥力势场,以及构建现时合力场;步骤S3、基于所述现时合力场的势场方向进行发展趋势方向预测,并沿发展趋势方向进行定向发展得到目标确诊对象的未来新冠肺炎病灶表征数据。本发明引入人工势场法进行新冠肺炎病灶发展趋势的预测,能够充分考虑阻滞新冠肺炎病灶朝康复方向发展的因素影响,避免数据趋势对于预测场景脱离。

    一种感音性耳聋听觉网络的信息交互监测方法及系统

    公开(公告)号:CN115035999A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210438080.3

    申请日:2022-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种感音性耳聋听觉网络的信息交互监测方法及系统,步骤S1、向感音性耳聋病人给予初始多模态听觉刺激,并监测感音性耳聋病人听觉网络在多模态听觉刺激作用下产生的听觉网络影像特征,对所述听觉网络影像特征进行时序变化分析确定应答衰减率;步骤S2、基于所述应答衰减率对所述多模态听觉刺激进行适应性调整;步骤S3、基于所述应答衰减率对所述听觉网络影像特征的监测频率进行适应性调整。本发明确定应答衰减率实现所述多模态听觉刺激与所述听觉网络呈循环交互来维持所述听觉网络的最优应答稳定性,检测听觉网络在调整后的多模态听觉刺激作用下的适应性来保障听觉网络的安全性。

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