一种基于时间序列预测的自适应心跳检测方法

    公开(公告)号:CN112235151A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202010878912.4

    申请日:2020-08-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于时间序列预测的自适应心跳检测方法,属于高可靠计算技术领域。本发明中,被监控节点和监控节点的心跳发送周期ΔSTi和心跳接收周期ΔHTi均为可变参数,随高可用集群内各节点的负载情况和节点之间的网络状况可自适应地进行调整,心跳周期更加准确;心跳检测采用推模型+拉模型相结合的方法,正常状态下被监控节点周期性地向监控节点发送心跳信息;当监控节点在规定的超时时间内未收到被监控节点的心跳信息时,主动发送询问信号,心跳接收超时时间也自适应地进行调整;对心跳发送周期和心跳接收周期进行了基于时间序列的ARMA建模,采用一步向前对心跳发送周期和心跳接收周期进行预测,相比于滑动平均方法,心跳周期预测值更加精确。

    一种支持多种授时技术的多功能授时设备

    公开(公告)号:CN110928176A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911145574.7

    申请日:2019-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种支持多种授时技术的多功能授时设备,包括:FPGA包括:IRIGB解码单元、自守时单元、秒脉冲解码单元以及用户接口单元;嵌入式处理器向FPGA提供时间数据和秒脉冲;自守时单元包括秒脉冲同步模块、时间自守时模块和输出自守时秒脉冲模块;自守时单元根据从B码提取的时间数据和秒脉冲信号维护时间,用户接口模块实现PCIe总线接口,从自守时单元获取时间信息并向用户提供时间服务;秒脉冲解码模块包括秒脉冲提取模块和秒脉冲合法性检查模块;秒脉冲合法性检查模块根据脉冲宽度和时间间隔为判断准则,过滤干扰脉冲和非法秒脉冲,由秒脉冲提取模块在秒脉冲上升沿时刻,产生脉冲有效信号,外部时钟源通过串口传递时间数据。

    一种基于神经网络的无模板自然语言文本答案生成方法

    公开(公告)号:CN108563779A

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201810377647.4

    申请日:2018-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的无模板自然语言文本答案生成方法,其中,步骤一,针对问答系统内部特定的语义表征形式设计一个由自然文本生成该形式表征的神经网络模型A;步骤二,使用神经网络模型A完全相反的神经网络模型B;步骤三,基于神经网络模型A构建一个自然文本识别器C;步骤四,进行训练:对给定的自然文本S,通过神经网络模型A生成内部语义表征向量X,然而向该向量X中加入服从高斯分布的噪声Z,输入到神经网络模型B中,产生伪造的自然文本T,将自然文本S输入分类器C中并给出监督反馈1,将伪造的自然文本T输入分类器C中并给出监督反馈0,如此训练分类器C并将误差反向传播到模型B中,以对自然文本生成模型B进行有监督训练。

    一种基于FPGA的PCIe与SRIO总线桥接系统

    公开(公告)号:CN107203484A

    公开(公告)日:2017-09-26

    申请号:CN201710498016.3

    申请日:2017-06-27

    Inventor: 王啸林 张力

    CPC classification number: G06F13/4027

    Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的PCIe与SRIO总线桥接系统,其中,PCIe IP核用于与上游设备数据交互,将上游设备发来的数据包转换为AXI4总线事务,将内部的AXI4总线事务转换为PCIe数据包,发送给上游设备;SRIO IP核,用于与对端SRIO设备通信;SRIO主模式DMA传输控制器模块用于主动发起数据请求;SRIO从模式DMA传输控制器模块用于响应对端设备的数据请求;Microblaze处理器用于执行系统初始化配置以及数据传输的调度工作;数据缓存模块用于PCIe与SRIO总线进行数据交互过程中,对中间过程数据进行暂存。

Patent Agency Ranking