一种基于自注意力机制的个性化注视点检测方法及装置

    公开(公告)号:CN114898447A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210818407.X

    申请日:2022-07-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力机制的个性化注视点检测方法及装置,该方法包括:获取受试者的待检测图片、校准图片及校准图片对应的校准点坐标;对待检测图片和校准图片分别进行预处理,得到待检测数据,包括:待检测图片中包含的眼部图片、脸部图片和人脸特征点信息、校准图片中包含的眼部图片、脸部图片和人脸特征点信息,以及校准图片对应的校准点坐标;将待检测数据输入预设的注视点检测网络模型,得到注视点检测结果。本发明将自注意力机制用于注视点检测,实现了个性化特征融合,可显著提高注视点检测效果。

    一种基于图神经网络的无线资源分配优化方法及装置

    公开(公告)号:CN114786258A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210339926.8

    申请日:2022-04-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的无线资源分配优化方法及装置,该方法包括:对太赫兹频段下大规模无线网络部署进行建模,考虑太赫兹频段下大规模无线网络下多个接收机和发射机对的功率和子信道分配问题;并修正信号传输过程中的干扰,建立太赫兹频段下大规模无线网络下行系统的物理信道模型;对无线网络资源分配优化问题进行描述;并将无线网络建模成无线信道图,将无线网络资源分配优化问题表述为图优化问题;找到可以将无线信道图映射到最佳功率分配向量和最佳子信道分配向量的策略,实现功率与子信道的联合分配优化。本发明可以解决太赫兹频段下大规模无线网络的资源分配优化问题。

    一种实现偏振复用信号的解偏与均衡的方法及系统

    公开(公告)号:CN112929124B

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202110091008.3

    申请日:2021-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种实现偏振复用信号的解偏与均衡的方法及系统,该方法包括:获取待恢复信号的实时光信号偏振态;根据所述实时光信号偏振态,结合发送端偏振态,计算出偏振态特征值;基于卡尔曼滤波算法,采用所述偏振态特征值,构建偏振旋转矩阵并求逆,然后与待恢复信号左乘,得到恢复信号,实现对待恢复信号的偏振均衡解复用。本发明可实现对由雷击产生高速偏振旋转的有效补偿,减少由雷击带来的性能损失,并且可以实现在通信启动阶段的快速收敛。

    一种结合镍基合金先验知识的材料数据清洗方法

    公开(公告)号:CN112466416A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011212687.7

    申请日:2020-11-03

    Abstract: 本发明提供一种结合镍基合金先验知识的材料数据清洗方法,属于材料合金合成领域。所述方法包括:通过镍基合金经验公式对材料数据进行曲面拟合;通过基于镍基合金先验知识的合金仿真软件对材料数据进行仿真,根据合金仿真软件的仿真结果以及拟合得到的曲面图,对不符合镍基合金先验知识的材料数据进行清洗。采用本发明,能够去除材料数据中的误差数据,进一步精简材料数据,改进了镍基合金材料数据在应用于机器学习时的数据干扰,从而达到优化机器学习效果的目的。

    一种适用于大规模数据集的统计参量确定方法及系统

    公开(公告)号:CN106569981B

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN201610920439.5

    申请日:2016-10-21

    Abstract: 本发明提供一种适用于大规模数据集的统计参量确定方法及系统,能够提高求解统计参量的效率。所述方法包括:获取待处理的数据集,将所述数据集中的数据样本分成若干区间,并统计每个区间的数据样本的数目;利用预先设置的包含未知参量的概率密度函数计算所述数据集中任一数据样本在每个区间的统计概率;根据统计得到的每个区间的数据样本的数目及计算得到的所述数据集中任一数据样本在每个区间的统计概率,计算似然函数作为目标函数;通过粒子群优化算法求解所述目标函数的最大值,当所述目标函数取最大值时,得到所述未知参量的值。本发明适用于大数据求解统计参量技术领域。

    一种超密集网络中基于强化学习的资源分配方法及装置

    公开(公告)号:CN110191489B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201910409339.X

    申请日:2019-05-17

    Abstract: 本发明提供一种超密集网络中基于强化学习的资源分配方法及装置,能够实现网络的负载均衡,并提高网络的能量效率。所述方法包括:基于Q学习对网络的当前状态进行分析,得到使网络能量效率最大时的用户与基站的关联策略和基站的发射功率控制策略;根据得到的使网络能量效率最大时的用户与基站的关联策略进行用户与基站的关联;在用户与基站关联的基础上,根据得到的使网络能量效率最大时的基站的发射功率控制策略对网络中基站的发射功率进行控制。本发明涉及通信技术领域。

    一种软件定义雾车联网资源分配方法及其系统

    公开(公告)号:CN108430103B

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201810163714.2

    申请日:2018-02-27

    Abstract: 本发明提供一种软件定义雾车联网资源分配方法,包括:初始化小基站以及车辆用户端的各项参数及状态并据此计算路损增益和信干噪比;构造三维状态空间并更新下一时刻平均场值;判断车辆用户端在下一能量状态的功率值是否等于零;如果等于零,则下一时刻下一状态下的平均场值与当前时刻当前状态时的平均场值相同,否则,下一时刻下一状态下的平均场值为零;更新拉格朗日算子和功率;将更新后的功率迭代进入前述步骤以获取最优功率;将最优功率带入代价函数中进行计算并取出计算后的数据。本发明还提供一种软件定义雾车联网资源分配系统。本发明提供的技术方案在保证用户服务质量和低时延的前提下,能满足剧增的车辆用户和数据需求。

    一种基于虚拟力导向的传感器网络节能覆盖控制方法

    公开(公告)号:CN105611555B

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201511030653.5

    申请日:2015-12-31

    Inventor: 皇甫伟 张燕 张弘

    Abstract: 本发明提供一种基于虚拟力导向的传感器网络节能覆盖控制方法,包括:步骤1、初始化网络参数;步骤2、计算网络初始覆盖率;步骤3、求解网络中每个节点受到的合力步骤4、根据节点受到的合力更新节点坐标;步骤5、判断是否满足以下任一条件:网络达到平衡状态,或循环迭代次数k达到了预设值K;若是输出结果并结束;否则返回到步骤3。本发明实施例的算法能够从网络覆盖率、算法的收敛速率、网络能耗以及网络的能耗均衡性等方面,得到比VFA算法更优的性能。

    一种无线传感器网络时间同步性能评估方法及系统

    公开(公告)号:CN105530656B

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201610017813.0

    申请日:2016-01-12

    Abstract: 本发明提供一种无线传感器网络时间同步性能评估方法及系统,能够对各节点的时间同步过程所获取的系统时钟的准确性进行评估。方法包括:根据获取到的各节点的系统时钟的计数值,对节点同步后的系统时钟的振荡周期及初始相位进行约束,得到各节点的系统同步的振荡周期及初始相位的最优估计;根据得到的振荡周期及初始相位的最优估计,对各节点的时间同步性能进行评估。系统包括:多个节点和外部评估单元;由外部评估单元向各节点发出请求;各节点在收到请求后,经历一段较短且无法避免和难以准确测量的响应延时后,由外部评估单元收集各节点的响应并利用该时间同步性能评估方法对各节点同步后的时钟性能进行评价。本发明适用于通信技术领域。

    一种二维有向性传感器网络覆盖的优化方法

    公开(公告)号:CN104796915B

    公开(公告)日:2018-11-09

    申请号:CN201510233083.3

    申请日:2015-05-08

    Abstract: 本发明提供一种二维有向性传感器网络覆盖的优化方法,属于传感技术领域。所述方法包括:S1:初始化传感器网络,结合节点的初始位置、感知半径、扇形感知方位角度、感知扇形张角等计算网络的初始覆盖率;S2:迭代次数N=1;S3:为各传感器节点设置一随机扰动角度得到第N次迭代的扰动角度向量;S4:获取当前网络在所述随机扰动角度向量的正反两个方向上旋转得到的第N次迭代的覆盖率;S5:根据第N次迭代的扰动角度向量和覆盖率计算当前各传感器节点对应覆盖率函数的近似梯度值;S6:更新各传感器节点感知方位角度,并在N等于预先设定的迭代次数K时结束流程,否则,N=N+1并返回执行S3。该方法能够得到二维有向性传感器网络的各传感器节点近优的旋转角度,优化效率高。

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