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公开(公告)号：CN117192553A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311308138.3
申请日：2023-10-10
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种多航过SAR三维成像自聚焦方法，特别涉及一种基于误差降维和航迹‑目标位置联合估计的多航过航迹误差估计和补偿方法，属于雷达三维成像残余信号误差估计和补偿技术领域，可有效实现SAR三维成像信号数据处理，为获取多航过层析SAR系统高分辨三维图像提供帮助。本方法采用多个点目标的信息，能够对大场景下的空间变化误差进行有效的估计与补偿；并且本方法不依赖于惯性导航系统测量的航迹，仅依赖于雷达系统采集的回波信息，这对于无惯性导航的雷达系统具有优势，经过本方法对航迹误差的估计与补偿，可以获得聚焦效果很好的图像。
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公开(公告)号：CN113640794B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202110821404.7
申请日：2021-07-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于运动参数估计的MIMO‑SAR三维成像自聚焦方法。首先，基于粗成像结果选择特征区域，并对局部特征区域进行两维频谱分析。然后，通过对比度最优估计获得局部空不变两维斜距误差。最后，通过运动误差传递模型和最小二乘法求解MIMO‑SAR的平动和姿态误差，从而实现三维成像自聚焦。使用本发明能够在无高精度导航信息或在工作频段较高导致导航精度无法满足成像需求情况下，实现MIMO‑SAR自聚焦三维成像，获得良好聚焦的三维雷达图像。
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公开(公告)号：CN113189587B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202110373117.4
申请日：2021-04-07
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种雷达的单目标识别方法、系统及可读存储介质，涉及雷达成像领域，该方法包括：从目标的相对两侧进行雷达观测；根据两侧雷达观测的回波信号，计算得到所述目标两侧端点的频域回波分别为Sl(f，θ)和Sr(f，θ)；根据所述回波信号，计算所述目标两侧端点的估计端点坐标分别为#imgabs0#和#imgabs1#根据计算得到的所述目标两侧端点的频域回波分别为Sl(f，θ)和Sr(f，θ)以及所述目标两侧端点的估计端点坐标#imgabs2#和#imgabs3#计算所述目标两侧端点的回波包络分别为Ml(f，η)和Mr(f，η)；根据所述目标两侧端点的回波包络Ml(f，η)和Mr(f，η)，得到所述目标两侧端点的估计初相分别为#imgabs4#和#imgabs5#根据所述目标两侧端点的估计初相#imgabs6#和#imgabs7#确定出所述目标的类型；其中，f表示频率值，θ表示雷达的方位向角度，η表示慢时间。
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公开(公告)号：CN116804753A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202211374750.6
申请日：2022-11-04
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于永久散射体干涉的桥梁形变监测方法，首先使用传统的PS‑InSAR方法并只对高度相位进行建模以求解PS点高度信息，然后用改进的结合阈值筛选的自由组合网络，利用第一步初步得到的高度信息求得更精确的高度信息、长期沉降形变信息及周期性热膨胀形变信息；本发明通过分步迭代并结合高冗余度网络的PS‑InSAR方法对桁架桥梁的形变进行监测，能够获得更加准确且鲁棒的高度及形变参数估计结果，因此本发明的形变监测能力优于传统PS‑InSAR方法。
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公开(公告)号：CN116299453A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310161940.8
申请日：2023-02-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种星载SAR非沿迹模式干涉高程测量方法。本发明建立了非沿迹弯曲条带场景下的重轨干涉成像处理模型，针对非沿迹成像模式构型设计波束指向范围和重轨干涉基线，优选非沿迹局部地形重轨基线设计和重轨图像对，对重轨成像图像进行干涉相位处理和高程测量反演。本发明针对星载非沿迹SAR成像构型下应用卫星重轨干涉能力进行地形高程反演问题提出设计方案，弥补现有非沿迹局部地形干涉测量能力的不足。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113205564B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202110374200.3
申请日：2021-04-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种SAR智能目标边缘重构方法，一、建立目标线性边缘的参数化散射模型，解析表达出雷达观测角度、雷达发射频率和目标线性边缘几何参数间的关系；二、利用参数化散射模型生成设定观测角度、发射频率下的训练数据；三、将传统U‑Net网络复数化得到改进型U‑Net网络；四、将步骤二中生成的训练数据输入改进型U‑Net网络中进行训练，将需要重构的SAR复图像输入改进型U‑Net网络训练模型即可重构出SAR目标的边缘散射信息；本发明能够解决传统SAR成像算法中的目标线性边缘不连续、计算复杂度高和参数难自适应等问题。
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公开(公告)号：CN116007544A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310189630.7
申请日：2023-02-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种星载SAR非沿迹模式差分干涉形变测量方法。本发明建立了非沿迹场景下的重轨干涉成像处理模型，实现对非沿迹局部地形的干涉相位处理和地形测量反演。本发明主要针对星载非沿迹SAR构型下基于三轨测量法利用重轨干涉能力进行地形形变测量问题提出设计方案，填补非沿迹局部地形形变测量能力的不足。
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公开(公告)号：CN115407334A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210620995.6
申请日：2022-06-01
Applicant: 北京理工大学 , 航天东方红卫星有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于图像最优准则的高轨SAR自适应成像方法，分别找到使得各子孔径的图像熵最小的幅度误差估计值和相位误差估计值，再对误差进行融合和补偿，最终实现聚焦成像，尤其适用于受到地表高程起伏、电离层闪烁误差、一般情况下的背景电离层误差、定轨误差以及天线振动误差等非理想因素影响的GEO SAR图像的自聚焦成像。
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公开(公告)号：CN115308740A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210522040.7
申请日：2022-05-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种分布式合成孔径雷达多站同步方法，属于分布式雷达成像技术领域。首先在各站间对传直达波信号以建立同步链路，从直达波信号中提取同步误差，对回波进行补偿从而实现双基地分布式同步。然后，通过孤立强点定标消除双基地同步残余的时不变时间、相位误差，从而实现多基地分布式时间、相位同步。所提方法旨在提供一种适用于多种平台和应用场景的分布式合成孔径雷达时间、相位同步解决方案，预期可应用于分布式雷达成像领域，该方法能够解决多基地分布式SAR相位同步中残余的π模糊问题以及双基地分布式SAR同步中未加考虑的系统链路延迟导致的问题。
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公开(公告)号：CN115184930A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210668705.5
申请日：2022-06-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时分步进频波形的分布式无人机SAR层析三维成像方法，属于城市测绘、站场侦查、灾害救援等技术领域，可以实现分布式无人机SAR系统单双基站混合构型信号采集，对于N站系统可以得到幅二维图像实现高程采样，实现三维成像。本发明的方法中，分布式无人机进行轮询发射时采用时分步进频波形能够实现各无人机间轮询，以确保任意无人机上的SAR可以接收来自其他无人机上的SAR的直达波和后向散射回波以及该无人机上的SAR的后向散射回波。
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