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公开(公告)号：CN118011342A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410273233.2
申请日：2024-03-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明涉及一种地基步进频雷达对空间目标成像系统误差校准方法，属于雷达成像技术领域。首先，根据步进频chirp雷达和高速运动的特征，建立系统误差和运动误差的复杂耦合误差回波信号模型。然后，根据误差形式对于不同处理步骤的影响，将误差解耦为子带距离成像误差、子带方位成像误差和全子带合成成像误差。接着求取了子带距离成像、子带方位成像和全子带合成成像后图像熵对误差的梯度求解，并使用自适应矩估计方法分别求解误差。最后，对上述步骤进行循环处理，多次迭代校准误差，获取高质量图像。
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公开(公告)号：CN117713975A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311372277.2
申请日：2023-10-21
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种多直达波时间相位联合的分布式无人机载SAR同步方法，能够解决双向链路同步方案下的π模糊问题和低信噪比下同步链路联合解算，在传统双基地SAR同步算法框架下采用峰值时间和相位信息联合比对方法，以适应双向链路同步法引入的π模糊问题，再提出多同步链路联合时间、相位解算方法，以适应较低信噪比环境下的同步信息提取，实现UAV Di‑SAR回波的良好聚焦，得到质量较高的图像。
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公开(公告)号：CN115469307A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210936914.3
申请日：2022-08-05
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明属于合成孔径雷达信号处理与频谱重构技术领域，尤其涉及一种方位宽波束分布式SAR频谱重构方法。在定量分析了传统频谱重构算法应用于方位宽波束分布式SAR系统的成像误差后，提出一种改进的方位宽波束分布式SAR频谱重构算法。该重构算法通过构建包含方位空变通道失配的重构函数，在频谱重构时补偿方位空变通道失配，提高了频谱重构精度，并通过将重构函数进行矩阵分解，解耦距离空变和方位空变，降低了频谱重构计算量，实现方位宽波束分布式SAR快速高精度频谱重构。
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公开(公告)号：CN116243313A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310251820.7
申请日：2023-03-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 为解决传统基于稀疏性的SAR成像自聚焦方法中高计算复杂度和聚焦效果不佳的问题，提出了一种基于距离分区的SAR快速智能稀疏自聚焦技术。首先，对雷达回波的距离向数据进行重建后进行距离向分区，分区后的观测矩阵通过斜距重采样进行精准重建，通过距离分区策略减轻后续稀疏成像的计算和存储负担。然后，基于图像最小熵和稀疏性的联合约束，构造了一个稀疏成像模块和稀疏自聚焦模块相互循环迭代的网络模块，稀疏成像模块由将运动误差下的交叉方向乘子法(ADMM)展开为迭代神经网络。稀疏自聚焦的核心模块是利用深度网络来估计最小熵约束下的运动误差。所提方法旨在提供一种高智能、高效率的SAR快速智能稀疏自聚焦方案，预期可应用于机载、地基SAR自聚焦等领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116243258A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211610685.2
申请日：2022-12-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的高轨SAR自适应误差估计与补偿方法，能够有效估计并补偿非理想因素带来的幅度误差和相位误差，并解决高轨SAR大成像条带导致的空变误差，实现聚焦成像。包括如下步骤：GEO SAR卫星针对成像区域进行成像，将成像区域的回波数据进行二维分块处理，获得m个二维子块。将全合成孔径划分为n个子孔径。对各子孔径和二维子块用SPECAN算法实现成像，得到n×m个图像。对n×m个图像数据进行离散加窗，之后进行PGA校正，获得每幅图像对应的幅度误差和相位误差。对各子孔径图像对应的幅度误差和相位误差进行误差融合，全孔径的误差补偿后，每个二维子块进行全孔径成像，然后进行图像拼接得到GEO SAR对于整个成像区域的最后成像结果。
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公开(公告)号：CN113406635B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202110676569.X
申请日：2021-06-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种大斜视时变参数SAR的多层重叠子孔径成像方法，采用时变参数体质调整雷达参数，提升了空间分辨性能，省略原本的距离向插值操作，简化了成像处理流程，提高了运算效率。本发明的成像方法通过将沿方位向划分成N层重叠子孔径，提出多层重叠子孔径成像算法，提高了成像幅宽；在此基础上，根据畸变坐标的估计值求解出真实坐标的估计值，用真实坐标的估计值对空变的二次相位误差进行补偿，解决了距离场景中心较远的点不能良好聚焦的问题，进一步提升了成像幅宽。
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公开(公告)号：CN113640794A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110821404.7
申请日：2021-07-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于运动参数估计的MIMO‑SAR三维成像自聚焦方法。首先，基于粗成像结果选择特征区域，并对局部特征区域进行两维频谱分析。然后，通过对比度最优估计获得局部空不变两维斜距误差。最后，通过运动误差传递模型和最小二乘法求解MIMO‑SAR的平动和姿态误差，从而实现三维成像自聚焦。使用本发明能够在无高精度导航信息或在工作频段较高导致导航精度无法满足成像需求情况下，实现MIMO‑SAR自聚焦三维成像，获得良好聚焦的三维雷达图像。
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公开(公告)号：CN113406635A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110676569.X
申请日：2021-06-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种大斜视时变参数SAR的多层重叠子孔径成像方法，采用时变参数体质调整雷达参数，提升了空间分辨性能，省略原本的距离向插值操作，简化了成像处理流程，提高了运算效率。本发明的成像方法通过将沿方位向划分成N层重叠子孔径，提出多层重叠子孔径成像算法，提高了成像幅宽；在此基础上，根据畸变坐标的估计值求解出真实坐标的估计值，用真实坐标的估计值对空变的二次相位误差进行补偿，解决了距离场景中心较远的点不能良好聚焦的问题，进一步提升了成像幅宽。
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公开(公告)号：CN112184643A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010997154.8
申请日：2020-09-21
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种非参数化的SAR图像自适应重采样方法。使用本发明能够实现大前斜SAR几何下存在频谱折叠情况下的SAR图像重采样。本发明利用形态学方法自适应构造匹配的二维插值核，并通过有限点的二维卷积实现任意SAR图像图像重采样。该方法不依赖于成像参数和特定的成像平面，具有很高的鲁棒性。
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