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公开(公告)号：CN115526887A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211332772.6
申请日：2022-10-28
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种血管管径的预测方法、装置、电子设备及存储介质，获取初始预测模型，基于样本血管的造影CTA图像，通过初始预测模型获取对应的增强特征图，增强特征图为对样本血管在长度维度的特征进行增强得到的；通过初始预测模型对增强特征图进行预测，得到样本血管的血管管径向量，血管管径向量包括多个血管管径值；根据血管管径向量和标注的管径向量确定初始预测模型的损失，根据损失对初始预测模型进行优化，直至初始预测模型收敛，得到血管管径预测模型；基于待测血管的CTA图像，通过血管管径预测模型获取对应的增强特征图，并对待测血管对应的增强特征图进行预测得到血管管径向量；根据待测血管的血管管径向量确定待测血管的管径尺寸。
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公开(公告)号：CN115456990A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211111545.0
申请日：2022-09-13
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于CT图像的肋骨计数方法、装置、设备及存储介质，通过将待测图像输入肋骨计数模型内的采样区，获得第一特征图像与第二特征图像；将所述第一特征图像输入所述肋骨计数模型内的肋骨检测区，确定肋骨实例化中心线；将所述第二特征图像输入所述肋骨计数模型内的胸椎检测区，确定胸椎椎体位置；将所述肋骨实例化中心线与所述胸椎椎体位置输入所述肋骨计数模型内的匹配区，并根据所述肋骨实例化中心线与所述胸椎椎体位置的空间对应关系，确定所述待测图像中各个肋骨的真实标签，完成所述待测图像的肋骨计数，能够避免存在颈肋、腰肋或者未扫到第一根肋骨等情况导致肋骨计数错误的问题，能够提高肋骨计数的准确度。
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公开(公告)号：CN114881937B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210397848.7
申请日：2022-04-15
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种针对超声切面的检测方法及装置，该方法首先将第一标准超声切面图像与第二标准超声切面图像组合形成正样本对；将第一标准超声切面图像与M个异常超声切面图像中任一异常超声切面图像组合形成负样本对，得到M个负样本对；将正样本对和M个负样本对共同作为训练样本；然后对正样本对和负样本对进行特征提取处理，得到第一特征向量、第二特征向量、以及M个异常切面特征向量；之后基于正样本对的相似度，以及每个负样本对的相似度，进行自监督的对比学习得到损失函数；最后对模型参数进行迭代更新，当对损失函数趋于最小时，得到超声切面检测模型。由此能够提高模型训练的准确性，进而有利于对异常超声切面图像进行准确检测。
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公开(公告)号：CN114041761B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202111258095.3
申请日：2021-10-27
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: A61B5/02
Abstract: 本发明公开了一种冠状动脉起源的判断方法、装置及计算机可读介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取左冠状动脉准中心线和右冠状动脉准中心线；确定左冠状动脉准中心线分别到左冠状窦、右冠状窦和主动脉之间的最小距离，得到第一距离、第二距离和第三距离；确定右冠状动脉准中心线分别到左冠状窦、右冠状窦和主动脉之间的最小距离，得到第四距离、第五距离和第六距离；基于第一距离、第二距离和第三距离确定左冠状动脉起源是否正常；基于第四距离、第五距离和第六距离确定右冠状动脉起源是否正常。由此，实现了自动化判断冠状动脉起源，提高了冠状动脉起源判断的准确性。
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公开(公告)号：CN115311232A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210949407.3
申请日：2022-08-09
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种肺部病灶类型检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括获取胸部的DR图像，对DR图像进行检测，得到多个第一候选病灶区域；对多个第一候选病灶区域进行筛选，确定多个第二候选病灶区域，并对多个第二候选病灶区域进行去重，确定至少一个目标病灶区域；对每个目标病灶区域，获取仅包含目标病灶区域的第一图像，并根据DR图像对肺野区域进行分割，得到仅包含肺野区域的第二图像；将目标病灶区域对应的第一图像、第二图像和DR图像进行融合，得到目标病灶区域对应的目标图像；对目标图像进行检测，得到目标病灶区域的目标病灶类型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115239700A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211005578.7
申请日：2022-08-22
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/22 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种脊椎Cobb角测量方法、装置、设备及存储介质，通过将待测图像输入脊椎定位模型，以获得多个目标椎体的位置坐标；其中，所述脊椎定位模型的训练数据为多个训练图像以及与所述多个训练图像相对应的各个训练椎体的旋转参数；通过所述多个目标椎体的位置坐标，确定待测图像中的脊椎Cobb角，提高了脊椎椎体检测的准确性与效率，从而提高了脊椎Cobb角的检测效率。
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公开(公告)号：CN113971658B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202111055322.2
申请日：2021-09-09
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像处理方法，方法包括：获取指定图像，指定图像中包括弯曲部位；根据指定图像中的弯曲部位确定若干第一区域；根据若干第一区域的顺序将第一区域沿指定方向依次排布，获得第二区域；根据第一区域和第二区域的对应关系，将第一区域内的图像填充至第二区域中，获得与弯曲部位对应的拉直图像。
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公开(公告)号：CN115018795A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210650113.0
申请日：2022-06-09
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供一种医学影像中的病灶的匹配方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取第一医学影像和第二医学影像；基于第一医学影像的特征图、第二医学影像的特征图，分别得到第一医学影像中存在的至少一个第一病灶在第一医学影像中所处的位置、第二医学影像中存在的至少一个第二病灶在第二医学影像中所处的位置；基于各个第一病灶在第一医学影像中所处的位置和在第一医学影像的特征图中的特征、以及各个第二病灶在第二医学影像中所处的位置和在第二医学影像的特征图中的特征，确定在第一医学影像和第二医学影像中表示为同一待诊断部位的同一病灶的第一病灶和第二病灶。实现了两个医学影像中的匹配病灶的识别。
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公开(公告)号：CN114998607A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210511777.9
申请日：2022-05-11
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了超声图像的特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，包括：通过图像特征编码器和文本特征编码器对超声图像和诊断报告进行特征提取，得到图像特征和文本特征；对超声图像和任意诊断报告，根据图像特征和文本特征确定该超声图像与诊断报告之间的第一余弦相似度，根据第一余弦相似度，得到全局损失；对超声图像和其匹配的诊断报告，根据图像特征和文本特征，确定各图像块之间的第二余弦相似度和各句子的第三余弦相似度，根据第二余弦相似度和第三余弦相似度得到图像局部损失和文本局部损失；根据全局损失、图像局部损失和文本局部损失优化图像特征编码器和文本特征编码器；通过优化后的图像特征编码器对待处理的超声图像进行特征提取。
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公开(公告)号：CN114972376A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210531996.3
申请日：2022-05-16
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种冠脉钙化斑块的分割方法及装置、冠脉钙化斑块的分割模型的训练方法及装置，其中所述分割方法包括：获取目标图像，所述目标图像为包括心脏区域的非对比增强心电门控钙化积分电子计算机断层扫描CSCT图像；所述心脏区域包括多个冠脉分支；将目标图像输入至目标模型，得到所述目标模型输出的各冠脉分支的钙化斑块的候选区域；所述各冠脉分支的钙化斑块的候选区域包括多个第一目标体素；基于预设的筛选规则，从所述多个第一目标体素筛选出第二目标体素；基于所述第二目标体素，从目标图像中分割出各冠脉分支的钙化斑块区域。实现了对CSCT图像中的各冠脉分支的钙化斑块区域的准确分割。
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