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公开(公告)号：CN114297173A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110677218.0
申请日：2021-06-18
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模海量数据的知识图谱构建方法和系统，方法包括：S100、基于docker‑compose和Apache Hadoop技术，采用Master‑Slave结构搭建各分布式集群，为图数据库提供分布式存储、索引和计算，各分布式集群包括分布式存储集群、分布式索引集群和分布式计算集群；S200、使用图数据库和文档型数据库对海量知识图谱数据进行联合存储与检索，实现海量知识图谱的构建。本发明通过docker‑compose技术实现集群的快速部署和可定制搭建，利用图数据库和文档型数据库各自在相关检索场景下的优势，大大提高海量数据背景下的知识图谱构建与检索效率。
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公开(公告)号：CN114090783A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111202752.2
申请日：2021-10-15
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种异构知识图谱融合方法及系统，针对现有技术存在着单一结构信息难以区分相同概念下的不同实体以及有限的训练数据限制了基于知识图谱嵌入方法的实体嵌入表示学习准确性等问题，本发明提供一种融合结构信息与属性信息的异构知识图谱融合方法，本发明的效果在于，充分利用图谱中的两种信息：实体结构和实体属性，通过知识表示学习模型得到基于结构的实体表示向量，通过基于共享注意力机制的孪生神经网络模型来学习基于实体属性的实体表示。每次迭代两种信息找到的最佳匹配都打上标记，作为新标记数据补充到训练集中，使得两种信息的模型相互辅助，迭代增强，最终得到准确度较高的实体对齐结果。
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公开(公告)号：CN112151182A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010817792.7
申请日：2020-08-14
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贪心搜索的智能医疗建议生成方法及系统，方法包括：S100、将患者的电子病历输入训练好的深度学习模型中，获取患者每次就诊生理指标的重要指数和死亡风险指数；S200、对患者每次就诊生理指标的重要指数和死亡风险指数进行贪心搜索，得到患者各生理指标的调整方案，生成针对该患者的智能医疗建议；S300、基于可视化界面，展示智能医疗建议。本发明可以从医院的病人电子病历数据中挖掘出了更多有价值有参考意义的信息来帮助医生进行诊断。
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公开(公告)号：CN108733793B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810456743.8
申请日：2018-05-14
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种面向关系数据库的本体模型构造方法及系统。该方法包括以下步骤：1)提取关系数据库的元信息；2)对提取的关系数据库的元信息进行冗余信息检测；3)对提取的关系数据库的元信息进行外键检测；4)通过映射规则，将冗余信息检测、外键检测之后的元信息用本体来表达，得到本体模型。本发明在构造本体模型的过程中加入了“冗余信息检测”和“外键检测”两个步骤，分别用于检测存在的冗余信息以及缺失的外键定义，可以更加高效地通过关系型数据库建立本体模型；建立的本体模型可以为底层的数据库构建统一的视图，为上层应用提供统一的接口，从而方便数据的应用与分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108710663A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810455882.9
申请日：2018-05-14
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于本体模型的数据匹配方法及系统。该方法包括：1)对数据库和本体模型中的所有待匹配元素对进行相似度计算，得到其相似度；2)利用步骤1)得到的相似度进行相似度传播，以对相似度进行补全；3)利用步骤2)得到的相似度，对所有待匹配元素对进行匹配仲裁，若待匹配元素对的相似度达到阈值，则认为待匹配元素对相互匹配。所述匹配仲裁是循环迭代的过程，利用匹配仲裁后的所有匹配元素对，通过多轮迭代获取优化的相似度匹配结果。本发明能够将多源异构的数据库和本体模型建立映射，将不同的数据库用相同的本体进行表达，为上层服务提供一个统一的视图，使得上层应用可以更方便地管理和使用数据。
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公开(公告)号：CN105911520B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201610445802.2
申请日：2016-06-20
Applicant: 北京大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明公布了一种运动物体反射无线信号的识别方法，无线传输环境中的发射端为无线信号发射设备；无线传输环境中的接收端是与发射端对应的无线信号接收器；其特征是，无需修改无线信号发射端和接收端设备，通过无线信号接收端的天线阵列来接收信号，通过信号处理方法合并直接通路信号和静态物体反射路径的信号为一条静态路径信号，在信号识别过程中自动识别静态路径信号的到达角度和运动物体反射路径的信号的到达角度，从而识别出运动物体反射的无线信号。本发明技术方案对设备要求低，不需要改动硬件，能够部署在常见的商业无线设备，实施快速、方便，低成本，高效益。
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公开(公告)号：CN106154222B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201610445766.X
申请日：2016-06-20
Applicant: 北京大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明公布了一种利用无线电RF信号检测人的行走方向的方法，分别在已知的固定位置放置一个信号发送设备Tx和两个信号接收设备Rx1、Rx2；Rx1、Rx2分别与Tx的连线尽可能垂直，Tx‑Rx1和Tx‑Rx2设备对之间没有阻挡；信号采用OFDM调制，通过测量信道状态信息获取信号强度变化的信息；通过测量无线电RF信号提取多频率无线信道变化，计算得到人的行走方向。本发明技术方案不受基于设备的感知方法中人必须携带传感设备才能检测行走方向的限制，可以利用已有的无线信道CSI数值，无需在无线收发设备上进行硬件改动，节约成本；还可以实时连续运行，具有方便实用、检测误差较小、精度高的优点。
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公开(公告)号：CN105997086A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610447657.1
申请日：2016-06-20
Applicant: 北京大学
CPC classification number: A61B5/05 , A61B5/08 , A61B5/0816 , A61B5/725
Abstract: 本发明公布了一种呼吸检测的方法，可标定人体呼吸可被检测的位置，可通过调整RF收发设备的位置，利用RF检测任意位置的人体呼吸。包括：放置无线射频信号收发设备、获得收发设备所确定的菲涅耳区的空间布局、使人体处于菲涅耳区空间布局中某个菲涅耳区的中间区域、根据接收端接收到无线射频信号计算得到呼吸频率。本发明提供的技术方案能够解决当人体处于不同位置时如何实现最佳的呼吸检测的问题。此外，本发明无需人体携带或贴靠任何设备，具有非侵扰性、方便、低成本的优点，检测结果确定可靠，在呼吸检测技术领域具有突出效果，尤其适合长期的呼吸检测。
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公开(公告)号：CN104008208A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410274048.1
申请日：2014-06-19
Applicant: 北京大学
CPC classification number: G06F17/30654
Abstract: 本发明涉及一种情境系统及方法，尤其是涉及一种基于机会感知的情境识别系统及方法。基于机会感知的情境识别系统包括：用于感知不同上下文信息的机会感知数据采集器、用于记录情境识别知识的情境识别知识库、用于根据所述机会感知数据采集器采集到的上下文信息和所述知识库记载的情境识别知识进行情境推理的情境推理机。因此，本发明具有如下优点：1.无需使用新的扩展语言，仍然使用OWL和SWRL语言即可对情境识别的规则和概念进行建模；2.自动屏蔽机会感知环境的不确定性，基于一个提前建立的知识库，得到一个合适的推理结果。
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