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公开(公告)号：CN108959358A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810457363.6
申请日：2018-05-14
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于本体模型的终端用户数据访问方法及系统。该方法包括：1)根据查询元模型和基于所述查询元模型的本体推理规则，对用户要查询的本体模型进行预处理，推理出其中的“向内共享”关系和“向外共享”关系；2)将用户输入转换为本体查询SPARQL语句；3)根据所述本体查询SPARQL语句生成SQL语句，通过对所述本体模型进行SQL查询实现数据的访问和查询。本发明充分利用本体模型的语义元素和推理能力来优化终端用户的查询构造流程，帮助用户脱离数据库的实际存储模式细节，同时对终端用户的分组统计需求提供了完整的支持，填补了现有相关工作的不足，具备更强的系统可用性和表达能力。
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公开(公告)号：CN104156211B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410389283.3
申请日：2014-08-08
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种数据接口及数据调用方法，属于传感器数据处理领域，具体涉及一种用于传感器的通用数据接口及数据调用方法。用于构建传感器服务自描述信息的服务描述模块、用于返回传感器服务自描述信息以及传感器相关数据的服务接口模块。因此，本发明具有如下优点：1.封闭效率高，能够帮助开发者迅速且规范地完成对常见传感器的软件层抽象封装；2.可扩展性强，屏蔽了传感器的类别差异和具体实现细节，使得上层应用能够方便管理和使用传感器服务。
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公开(公告)号：CN108959358B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201810457363.6
申请日：2018-05-14
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/25 , G06F16/242 , G06F16/26 , G06F9/451
Abstract: 本发明涉及一种基于本体模型的终端用户数据访问方法及系统。该方法包括：1)根据查询元模型和基于所述查询元模型的本体推理规则，对用户要查询的本体模型进行预处理，推理出其中的“向内共享”关系和“向外共享”关系；2)将用户输入转换为本体查询SPARQL语句；3)根据所述本体查询SPARQL语句生成SQL语句，通过对所述本体模型进行SQL查询实现数据的访问和查询。本发明充分利用本体模型的语义元素和推理能力来优化终端用户的查询构造流程，帮助用户脱离数据库的实际存储模式细节，同时对终端用户的分组统计需求提供了完整的支持，填补了现有相关工作的不足，具备更强的系统可用性和表达能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104156211A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410389283.3
申请日：2014-08-08
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种数据接口及数据调用方法，属于传感器数据处理领域，具体涉及一种用于传感器的通用数据接口及数据调用方法。用于构建传感器服务自描述信息的服务描述模块、用于返回传感器服务自描述信息以及传感器相关数据的服务接口模块。因此，本发明具有如下优点：1.封闭效率高，能够帮助开发者迅速且规范地完成对常见传感器的软件层抽象封装；2.可扩展性强，屏蔽了传感器的类别差异和具体实现细节，使得上层应用能够方便管理和使用传感器服务。
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公开(公告)号：CN106933901B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201511032263.1
申请日：2015-12-31
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供的数据集成方法及系统，通过获取不同输入源中的每个输入源的第一数据；根据语义对所述每个输入源的第一数据进行聚类，得到每个输入源的第二数据，其中，在每个输入源的第一数据中，语义相近的元素将用相同的元素表示并被聚类；将每个输入源的第二数据中任意第一元素与其他输入源的第二数据中的各元素进行并行匹配计算，并获得所述第一元素与各元素的相似度熵；根据所述第一元素与各元素的相似度熵，确定符合预设条件的第二元素，采用目标元素对所述第一元素进行替换。从而使本发明通过聚类使整个集成过程所需的计算量减小，提高集成效率，同时通过匹配算法，使整个数据集成的质量得到保证。
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公开(公告)号：CN108710663A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810455882.9
申请日：2018-05-14
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于本体模型的数据匹配方法及系统。该方法包括：1)对数据库和本体模型中的所有待匹配元素对进行相似度计算，得到其相似度；2)利用步骤1)得到的相似度进行相似度传播，以对相似度进行补全；3)利用步骤2)得到的相似度，对所有待匹配元素对进行匹配仲裁，若待匹配元素对的相似度达到阈值，则认为待匹配元素对相互匹配。所述匹配仲裁是循环迭代的过程，利用匹配仲裁后的所有匹配元素对，通过多轮迭代获取优化的相似度匹配结果。本发明能够将多源异构的数据库和本体模型建立映射，将不同的数据库用相同的本体进行表达，为上层服务提供一个统一的视图，使得上层应用可以更方便地管理和使用数据。
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公开(公告)号：CN108710663B
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201810455882.9
申请日：2018-05-14
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/903 , G06Q50/16
Abstract: 本发明涉及一种基于本体模型的数据匹配方法及系统。该方法包括：1)对数据库和本体模型中的所有待匹配元素对进行相似度计算，得到其相似度；2)利用步骤1)得到的相似度进行相似度传播，以对相似度进行补全；3)利用步骤2)得到的相似度，对所有待匹配元素对进行匹配仲裁，若待匹配元素对的相似度达到阈值，则认为待匹配元素对相互匹配。所述匹配仲裁是循环迭代的过程，利用匹配仲裁后的所有匹配元素对，通过多轮迭代获取优化的相似度匹配结果。本发明能够将多源异构的数据库和本体模型建立映射，将不同的数据库用相同的本体进行表达，为上层服务提供一个统一的视图，使得上层应用可以更方便地管理和使用数据。
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公开(公告)号：CN106933901A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201511032263.1
申请日：2015-12-31
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供的数据集成方法及系统，通过获取不同输入源中的每个输入源的第一数据；根据语义对所述每个输入源的第一数据进行聚类，得到每个输入源的第二数据，其中，在每个输入源的第一数据中，语义相近的元素将用相同的元素表示并被聚类；将每个输入源的第二数据中任意第一元素与其他输入源的第二数据中的各元素进行并行匹配计算，并获得所述第一元素与各元素的相似度熵；根据所述第一元素与各元素的相似度熵，确定符合预设条件的第二元素，采用目标元素对所述第一元素进行替换。从而使本发明通过聚类使整个集成过程所需的计算量减小，提高集成效率，同时通过匹配算法，使整个数据集成的质量得到保证。
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