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公开(公告)号:CN108848541A
公开(公告)日:2018-11-20
申请号:CN201810785787.5
申请日:2018-07-17
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种节点间数据关联机会路由转发协调方法及系统。方法包括:基于无线传感器网络中节点到sink节点的跳数,确定按照第一顺序排列的若干个节点集合,并按照第一顺序依次对节点集合进行数据转发;对于当前进行数据转发的节点集合,基于该节点集合中每个节点的第一缓存数据矩阵的秩,确定按照第二顺序排列的若干个节点,并按照第二顺序依次对节点进行数据转发。通过在数据机会传输过程中寻找数据相关度高的节点优先作为中继转发节点,同时通过中继转发协调方式抑制副本的继续传播,在利用机会路由提升网络传输可靠性的同时,采用数据融合的方式,减少了网络实际传输数据量,降低了无线传感器网络的能耗,提高了数据传输效率。
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公开(公告)号:CN104469797B
公开(公告)日:2017-12-05
申请号:CN201410712457.5
申请日:2014-11-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开一种序列预测的农田无线网络簇内数据稀疏基生成方法,所述方法包括:簇头节点在接收到普通节点上传的环境数据初步融合结果之后,根据普通节点之间的位置关系,得出环境数据初步融合结果之间的空间关联性;簇头节点根据环境数据初步融合结果之间的空间关联性,对环境数据初步融合结果进行二次融合,得到农田无线传感网络簇内数据的融合结果。本发明的方法构建层次型成簇网络,以时间关联性进行监测数据预测,以空间关联性进行簇内数据融合,根据监测数据的周期性变化规律以及空间数据上的稀疏性,快速生成簇内稀疏映射矩阵,减小网络数据通信负载,进而减小网络总体能耗,并最终达到延长网络生命周期,提高网络传输效率的目的。
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公开(公告)号:CN104219682B
公开(公告)日:2017-10-31
申请号:CN201410410458.4
申请日:2014-08-20
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络的网络层次构建方法,包括:对无线传感器网络的采集节点进行分组;汇聚节点定期接收采集节点的节点信息和获取的天气预报指数信息构造采集节点的特性向量;根据特性向量选取骨干节点;根据骨干节点选取采集节点中的非骨干节点,并根据非骨干节点在其自身的通信范围内是否存在骨干节点,划分非骨干节点的等级;根据骨干节点以及非骨干节点的等级构建网络层次,该方法通过汇聚节点定期接收采集节点的特性信息和天气预报指数信息,构造采集节点的特性向量,通过建立具有解关联层、输入层和竞争层三个层次的神经网络进行样本的学习和骨干节点的选取,实现骨干节点的优化选择,从而实现了节点之间能耗的合理分配。
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公开(公告)号:CN104378812B
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201410709045.6
申请日:2014-11-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: H04W52/02
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开一种农田自组织网络可再生能源节点差异化拓扑控制方法,所述方法包括:簇头节点从预设的起始唤醒时间开始,经过预设的唤醒时长实现唤醒,并向其覆盖范围内的节点广播成簇信息;簇头节点在接收到普通节点加入簇的信息后,根据普通节点上传的数据,对普通节点进行时间片配置,并将时间片配置信息发送到普通节点;时间片为普通节点的完成一次数据采集与上传的最大时长,普通节点在其时间片结束后进入休眠状态,时间片的长度为预设长度;簇头节点在唤醒后接收簇内的普通节点发送的数据,并在所有簇内的普通节点休眠后,开始进行簇间数据汇聚,簇间数据汇聚的时长为预设时长,在预设时长结束后,所述簇头节点进入休眠状态。
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公开(公告)号:CN103945484B
公开(公告)日:2017-06-30
申请号:CN201410087797.3
申请日:2014-03-11
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 本发明涉及一种农田无线自组织网络拓扑密度关联路径选择优化方法,包括:S1:计算节点能量进行投票,确定簇头;S2:簇头接收预设阈值内的节点加入,进行成簇操作;S3:对于未完成成簇操作的节点按预设方法成为簇内子节点;S4:在簇内子节点中选取能量优势节点作为伪簇头;S5:根据簇头与伪簇头进行反向扩散组网;S6:所有节点通过组网路由进行环境信息采集与上报;S7:判断是否有簇头达到能量逼近目标;S8:若存在簇头达到能量逼近目标,则标记下一轮进行簇头选举,结束本轮采集,若不存在簇头达到能量逼近目标,则本轮采集结束。本发明提高了成簇效率,减少了簇头选择次数,提高网络整体能效。
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公开(公告)号:CN103399540B
公开(公告)日:2016-04-27
申请号:CN201310306544.6
申请日:2013-07-19
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种自诊断与可恢复远程固件更新温室环境监测系统及方法,所述系统至少包括环境监测单元、核心控制单元以及远程网络平台;环境监测单元,用以监测并输出温室内所需监测的环境参数;核心控制单元,控制所述环境监测单元的运行、接收并处理所述环境参数、通过远程无线通信与远程网络平台进行数据交互;所述远程网络平台,用以远程读取环境参数、接收外界指令,根据外界指令或内设参数与核心控制单元进行数据交互;其中,核心控制单元包括用于所述环境参数处理的主控制器以及进行远程无线通信的无线通信模块。温室环境监测方法为应用在所述温室环境监测系统中的方法;本发明具有智能化高,网络通信状况好、监测精确等多重优点。
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公开(公告)号:CN103983304A
公开(公告)日:2014-08-13
申请号:CN201410188834.X
申请日:2014-05-06
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明提供了一种河道水质监测系统和方法,该系统包括水质监控平台和按照一定的间隔部署在待监测河道上多个水质自动监测设备,其中,水质自动监测设备包括:水质参数感知与变送单元、水质取样单元、处理与控制单元、数据通信单元和电源适配单元;水质监控平台用于对所述多个水质自动监测设备进行管理,包括:数据接收存储单元、数据填报与编辑单元,用户展示与交互单元和管理单元。本发明建立了各水质监测设备之间的时间关联监测,解决了现有技术中无法及时捕捉小规模、随意性的排污情况的问题。
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公开(公告)号:CN103945484A
公开(公告)日:2014-07-23
申请号:CN201410087797.3
申请日:2014-03-11
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 本发明涉及一种农田无线自组织网络拓扑密度关联路径选择优化方法,包括:S1:计算节点能量进行投票,确定簇头;S2:簇头接收预设阈值内的节点加入,进行成簇操作;S3:对于未完成成簇操作的节点按预设方法成为簇内子节点;S4:在簇内子节点中选取能量优势节点作为伪簇头;S5:根据簇头与伪簇头进行反向扩散组网;S6:所有节点通过组网路由进行环境信息采集与上报;S7:判断是否有簇头达到能量逼近目标;S8:若存在簇头达到能量逼近目标,则标记下一轮进行簇头选举,结束本轮采集,若不存在簇头达到能量逼近目标,则本轮采集结束。本发明提高了成簇效率,减少了簇头选择次数,提高网络整体能效。
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公开(公告)号:CN102393917B
公开(公告)日:2013-11-20
申请号:CN201110201055.5
申请日:2011-07-18
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种双链码稽核方法及组控装置,该装置包括:身份识别器,用于读取被检测产品的流通用户身份卡;数据通讯控制器,用于本装置与远程数据控制中心之间进行数据传输与交换;条码识读器,用于识读被检测产品的稽核条码信息;地理位置定位器,用于被检测产品流通现场实时位置信息采集和编码;码段生成器,用于打印交易表单或稽核条码;以及核心控制单元,分别与上述各单元模块连接,进行通信和控制。本发明利用多个模块联动完成产品生产流通过程中的质量追溯与标识跟踪,通过核心控制电路实现不同工作状态下各模块的协同工作,通过分立电源芯片的有效荷载组合以及电源管理方法实现装置的低功耗设计,提高装置的整体能量利用率。
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公开(公告)号:CN102523953A
公开(公告)日:2012-07-04
申请号:CN201110404915.5
申请日:2011-12-07
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种作物信息融合方法及病害监测系统,涉及农业信息监测技术领域,所述方法包括以下步骤:A:采集作物的温度、湿度、光照度信息并获取农作物叶片病斑的图像;B:利用加权平均法对所采集的温度、湿度、光照度信息进行加权平均作为环境信息,并对农作物叶片病斑的图像进行处理;C:采用多源传感器信息融合技术,结合当前环境信息和农作物叶片病斑的图像,形成具有融合性质的特征描述。本发明能够实现对作物病害的自动化监测,信息查询速度快,系统使用门槛低。
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