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公开(公告)号：CN101793954A
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN201010110702.7
申请日：2010-02-09
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01S7/497
Abstract: 本发明公开了一种通用光学遥感器全链路辐射传输过程模拟与成像方法，包括收集地表数据、气象数据及遥感器参数；建立辐射传输数值模型，利用该模型结合遥感器、地物和太阳的空间方位及所述地表数据进行地表可见光-热红外辐射传输模拟，并输出地表辐射模拟；建立关于气象数据的大气辐射传输数值模型，利用该模型结合输出的地表辐射值信息，模拟输出经过大气传输作用的大气辐射信息；遥感器接收大气辐射信息，对大气信息进行响应并成像；对成像数据进行检测和分析误差。本发明建立包含物理变量的辐射传输数值模型，将地表-大气-遥感器链接成一体，能够模拟不同条件下的遥感器图像，方法适合不同的光学遥感器，通用性较强。
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公开(公告)号：CN101699315A
公开(公告)日：2010-04-28
申请号：CN200910236520.1
申请日：2009-10-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01S17/00
Abstract: 本发明公开了一种作物长势均匀度的监测装置和方法，针对人工调查数据效率低的问题。装置包括：遥感图像处理模块、地块矢量数据处理模块、植被指数处理模块、长势均匀度处理模块。方法包括：获得卫星遥感图像，针对卫星遥感图像进行辐射纠正、大气纠正和几何纠正；对卫星遥感图像中的农作物进行分类，获得空间分布图；将空间分布图中的栅格分类结果转化为面状矢量数据；并对所述空间分布图进行处理以对农作物的地块边界进行修正；根据所述遥感图像中的地块内的光谱特征计算该地块的植被指数：根据每一地块的植被指数计算长势均匀度度指数。本发明利用栅格与矢量数据一体化实现了针对自然地块的农作物长势均匀度监测，发挥了遥感数据的优势。
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公开(公告)号：CN101446981A
公开(公告)日：2009-06-03
申请号：CN200810246853.8
申请日：2008-12-26
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种基于PDA和3S结合的土地利用变更调查方法及系统，在PDA环境下实现了GPS、GIS和RS的综合集成，利用通信技术将GIS中历史土地利用现状数据和RS获取的遥感数据导入到PDA中，叠加后得到变更图斑，利用GPS进行变更图斑导航、边界测量及面积计算，然后根据现场调查的图斑属性进行实时编辑，完成对整个土地利用现状数据的更新，最后经过内业处理后实现GIS系统中土地利用数据库系统数据的快速更新。本发明可以高效、快捷、准确的完成外业调查，克服了传统土地利用变更调查方法速度慢、周期长、精度低、费用高等缺点。
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公开(公告)号：CN108876903B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201810508702.9
申请日：2018-05-24
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于玉米雄穗三维表型的玉米品种区分方法及系统，其中方法包括：在目标玉米雄穗四周标注多个特征点，采集目标玉米雄穗在多个视角下的图像；根据多个视角下的图像构建目标玉米雄穗的三维模型；基于三维模型获取目标玉米雄穗的三维表型参数，三维表型参数包括外包络体积、分支垂直投影总面积、平面聚集度、空间聚集度、主轴变化系数、冠高比、头茎比和重心；根据三维表型参数对目标玉米雄穗的玉米品种进行区分。该方法及系统从三维角度科学地定义了玉米雄穗三维表型参数，并利用不同玉米品种三维表型参数的差异准确地实现了玉米品种的区分，有利于加速玉米育种进程，有效提升了育种效率和水平。
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公开(公告)号：CN111553200A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010268657.1
申请日：2020-04-07
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种图像检测识别方法及装置，将无人机航拍图像数据输入区域卷积神经网络Faster-RCNN的网络模型，得到所述Faster-RCNN的网络模型输出的目标物体的准确位置；其中，所述Faster-RCNN的网络模型根据探测分类概率和探测边框回归对分类概率和边框回归进行训练得到。通过基于图像识别技术结合无人机平台采集的图像数据，应用深度学习中的目标检测算法和训练特定深度的学习模型，实现目标物体的精确定位和识别，同时减少了复杂的图像预处理过程，检测效率高，检测精度高，实用性强，具有较好的适应性及可靠性，能够快速检测识别目标物体。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110991714A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911149932.1
申请日：2019-11-21
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种农作物倒伏灾情监测方法及系统，该方法包括：获取目标区域中农作物的若干最优植被指数；根据若干最优植被指数和倒伏灾情指数模型，获取目标区域中所述农作物的倒伏灾情指数；根据农作物的倒伏灾情指数，获取农作物的灾情等级。本发明实施例首先从目标区域中选取少量的农作物样本，然后根据有限个农作物样本的预设倒伏灾情指数和最优植被指数，建立倒伏灾情指数和最优植被指数之间的关系模型，也就是倒伏灾情指数模型，从而预测出整个目标区域的灾情。本发明实施例通过有限个农作物样本来推算整个目标区域的倒伏情况，具有覆盖范围广、客观性好、时效性高等优点，且成本较低，仅需少量人员即可实现的玉米倒伏全覆盖监测。
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公开(公告)号：CN109920472A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910013412.1
申请日：2019-01-07
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供了一种籽粒蛋白质含量的预测方法及装置，包括获取待测作物的植被指数和关键环境因子；将任一植被指数和关键环境因子输入至籽粒蛋白质含量预测分层线性模型，输出待测作物的籽粒蛋白质含量；籽粒蛋白质含量预测分层线性模型根据任一植被指数和若干个关键环境因子获得。本发明综合考虑遥感信息与籽粒蛋白质含量关系的年际差异，引入分层线性模型，以关键环境因子为年际籽粒蛋白质模型的差异因子，构建籽粒蛋白质含量预测的嵌套模型，同时，可以通过结合区域的气象数据与卫星遥感数据耦合，构建空间转移性好的籽粒蛋白质含量预测模型，基于该籽粒蛋白质含量预测模型，使得该预测方法及装置精度高、时效性强、普适性好。
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公开(公告)号：CN107609078A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710786197.X
申请日：2017-09-04
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种长势监测模型更新方法、传感器、服务器及系统，所述方法包括：采集作物的光谱数据；获取作物的长势参量数据；将光谱数据和长势参量数据发送至服务器，以供服务器根据光谱数据、作物长势参量数据以及作物种植分布图，提取不同作物类型分布区内的有效光谱数据和有效长势参量数据，并将有效光谱数据和有效长势参量数据输入到神经元网络进行机器学习，得到作物光谱数据和长势参量数据之间的映射关系；接收服务器发送的映射关系。本发明实施例提供的长势监测模型更新方法、传感器、服务器及系统可以实现多个传感器观测数据的共享以及传感器中模型的动态更新，提高了模型的普适性和精度。
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公开(公告)号：CN104330798B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410610626.4
申请日：2014-11-03
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于合成孔径雷达遥感影像监测农作物播期的方法及装置，包括：在作物生长前期获取监测区域的全极化合成孔径雷达遥感影像，对所述遥感影像进行极化分解，获取每一像素的极化参数；提取所述遥感影像中每个地块的边界，根据所述每一像素的极化参数获取所述每个地块中所有像素的平均极化参数；根据每个地块中所有像素的平均极化参数，通过播期监测模型反演每个地块的播期。该方法实现了大面积、快速准确监测农作物的播种时间，不仅有助于区域尺度农作物产量和品质的监测与预测，还有助于针对农田地块的不同播期制定相应的田间管理方案，更有效地指导农户进行调优栽培管理，对于实现作物高产、优质、高效具有重要意义。
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公开(公告)号：CN104089647B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201410310413.X
申请日：2014-07-01
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种作物病害发生范围监测方法及系统，涉及农学监测技术领域。该方法包括：获取预设时间段内目标区域的作物病害数据及气象数据，建立病害发生程度与气象因子之间的关系模型；获取待预测年份目标区域的气象因子，通过关系模型得到待预测年份目标区域的病害发生程度；根据病害发生程度获取目标区域的遥感影像并进行预处理，提取目标区域作物的面积，确定作物病害发生范围监测的制图区域；确定作物病害监测的遥感指数SI，并根据所述遥感指数SI，在作物病害发生范围监测的制图区域内制图。本发明从病害发生机制出发，利用卫星遥感影像和病害光谱特征对疑似病害发生区域进行监测和制图，为大范围内病害防控管理提供重要决策依据。
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