-
公开(公告)号：CN103906246A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410064699.8
申请日：2014-02-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种蜂窝异构网络下的无线回传资源调度方法，该方法包括：每个小基站收集信道状态信息，设定其接入阶段的初始发射功率，并上报给宏基站；宏基站根据所有小基站上报的信道状态信息及初始发射功率设定最大干扰容限；宏基站建立斯塔克尔伯格博弈模型，分别确认宏基站的效用函数和每个小基站的效用函数；宏基站根据最大干扰容限和其效用函数确定总回传带宽；每个小基站根据其效用函数，通过回传支付选择算法确定最优支付策略；宏基站根据最优支付策略为每个小基站分配回传带宽；每个小基站确定接入阶段的发射功率并发送给宏基站，宏基站根据其调整最大干扰容限。该方法能够实现宏基站和小基站通信质量和资源利用率的联合优化。
-
公开(公告)号：CN103415075A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310376996.1
申请日：2013-08-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种无线中继协同传输方法及装置，涉及无线通信技术领域。其发射端的发送方法包含步骤：S1、基站要发送的数据包括第一消息和第二消息，基站对第一消息和第二消息分别进行编码调制，得到第一信号和第二信号；S2、在第一时隙中，基站广播第一信号，所述中继对第一信号进行解码，成功解码的中继得到第一消息；S3、在第二时隙中，基站发送第二信号；在第一时隙中成功解码得到第一消息的中继将第一消息重新进行编码调制，并转发信号。本发明解决了传统解码转发传输方法未能高效的利用频谱资源的问题，提高了频谱利用效率和提高了系统吞吐量。
-
公开(公告)号：CN102438235B
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201110241820.6
申请日：2011-08-22
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/34
Abstract: 本发明涉及移动通信技术领域，提出了一种移动协作网络中最优分布式干扰源选择方法。该方法中，通过周期性发送训练序列及反馈信息获得候选协作节点的可能状态和状态转移概率；判断信源节点能否与目的节点直接通信，如果能直接通信，则进行最优干扰节点选择；否则进行最优中继-干扰对选择；为协作节点的各个可能状态计算相应的优先标识值并选择适当的节点协助传输数据。本发明可根据信道的具体状态选择最优干扰源来应对移动协作网络中非法节点的窃听行为，保障通信安全的同时充分考虑了协作节点的电量消耗和传输误码率保证了通信质量。
-
公开(公告)号：CN103052129A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201310008072.6
申请日：2013-01-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了网络通信技术领域中的一种无线多跳中继网络中节能路由及功率分配方法。首先随机建立初始化路由，对所述初始化路由建立过程中的信息素进行更新；其次，在此基础上通过设定方法建立路由，对路由中的信息素更新；根据路由中的信息素得到最优路由，更新设定方法的指定参数；重复上述步骤设定次；最后得到的最优路由就为最终的路由。本发明综合考虑了网络节点剩余能量、有限的节点发射功率、节点间干扰及链路传输速率，全面优化网络吞吐量及能量使用效率，使得该路由算法更能适应多变的无线多跳中继网络环境，同时达到网络节能的目的。
-
公开(公告)号：CN102547735A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010608068.X
申请日：2010-12-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 公开了一种具有认知能力的集中式和分布式认知网络系统，其中，集中式认知网络系包括：至少一个iNode，感知所辖小区的网络信息；Root-iNote，接收所述网络信息，并根据所述网络信息为所述iNode制定各自的配置接入方案；以及CN-OAM子系统，从所述Root-iNote获取所述配置接入方案，并基于所述配置接入方案与各自的iNode建立通信链路；其中，所述iNode基于建立的通信链路从所述CN-OAM子系统下载相关的配置参数，从而通过所述配置参数进行自配置。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102036356A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN200910178814.3
申请日：2009-09-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 公开了一种用于多跳协同网络中的多业务调度方法，包括：基于所述多跳协同网络中不同的QoS参数分别建立各自的性能评估子模型；基于所述各个子模型生成用于评估所述多跳协同网络的总体服务质量的资源调度总模型；基于所述资源调度总模型建立最优化模型；以及基于所述最优化模型对所述多跳协同网络中的通信统进行资源调度分配。根据该方法，能够从用户对服务质量的满意度出发实现系统资源的合理分配，并能灵活的满足资源调度中各种QoS指标。
-
公开(公告)号：CN115941396B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202211427436.X
申请日：2022-11-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L25/02 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种应用于大规模天线系统的联合上下行字典学习和信道估计方法及装置，包括：基于非凸双时间尺度随机优化问题对应的第一目标函数，对上下行接收信号进行联合上下行的字典学习和信道估计，确定稀疏编码向量，以及更新上下行字典；基于稀疏编码向量和当前时间段的上下行字典，进行下行信道估计；其中，第一目标函数是基于对数的期望形式，第一目标函数与上下行接收信号、上下行字典和稀疏编码向量相关，其目标是最小化稀疏编码向量的稀疏度，第一目标函数的约束条件满足小于或等于模型匹配误差。本发明用以实现通过在线字典更新捕获通信场景中的信道特性变化，通过使用有限的导频开销，提高动态场景下下行信道估计的准确度。
-
公开(公告)号：CN119248414A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411020650.2
申请日：2024-07-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种容器化微服务智能协同编排方法及装置，方法包括：确定微服务架构系统的服务完成时延指标，并根据微服务架构系统的环境信息，确定系统负载均衡指标，进而根据指标编排训练初始化编排模型，得到微服务编排模型；将获取到的用户服务请求对应的请求状态信息，输入到微服务编排模型进行策略编排处理，得到编排策略；根据编排策略对容器化微服务进行部署，并运行部署后的容器化微服务，以处理用户服务请求。通过本申请，解决了现有技术在采用标量化方法对容器化微服务进行编排时，难以平衡微服务架构系统中的服务完成时延和系统负载均衡这两个指标，导致微服务架构系统的服务性能低下以及增加管理成本的技术问题。
-
公开(公告)号：CN113411824A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110594382.5
申请日：2021-05-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种高可靠性的多维复杂网络自治愈系统，该系统包括：终端检测模块，用于检测网络状态信息；网络端检测模块，用于再次确定终端所在小区中断情况；网络切换预测模块，用于确定每个时隙内网络节点对终端的覆盖状态，根据覆盖状态确认是否将会出现由于节点覆盖范围有限造成的网络切换；网络补偿模块，用于根据接收到的网络端检测模块的检测结果，进行网络补偿；网络切换模块，用于进行网络切换准备，以及在收到网络补偿模块无效结果后，进行网络切换。该系统能够提前与预测切换的网络节点进行握手，实现资源预留，有效保证终端用户通信的连续性。采用双端检测，以及网络补偿与切换准备并行的方案，保证通信的连续性，减小网络恢复时延。
-
公开(公告)号：CN113255479A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110507842.6
申请日：2021-05-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种轻量化人体姿态识别模型训练方法、动作切分方法及装置，所述轻量化人体姿态识别模型训练方法通过推理优化器对训练好的大型人体姿态识别模型进行轻量化部署，通过对模型精度进行压缩，在保证精度的同时，极大提高了算法运行的效率。进一步的，所述动作切分方法基于滑窗提取多个候选视频段，基于轻量化的人体姿态识别模型获取各候选视频段中每一帧图像中人体对象的评估姿态得到相应的候选序列，利用动态时间规划算法计算候选序列与标准序列的差距，从而对实时产生的视频实现精确高效的动作切分，极大提升了泛化能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
162
records
(took 0.077 seconds)
