公开(公告)号：CN115941396B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202211427436.X

申请日：2022-11-14

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 滕颖蕾 ,  赵杨柳 ,  刘安 ,  满毅 ,  张勇 ,  郭达 ,  胡聪颖 ,  蔚亚鑫 ,  王炳晖 ,  李朋霖

IPC: H04L25/02 ,  G06F30/20 ,  G06F111/04 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明提供一种应用于大规模天线系统的联合上下行字典学习和信道估计方法及装置，包括：基于非凸双时间尺度随机优化问题对应的第一目标函数，对上下行接收信号进行联合上下行的字典学习和信道估计，确定稀疏编码向量，以及更新上下行字典；基于稀疏编码向量和当前时间段的上下行字典，进行下行信道估计；其中，第一目标函数是基于对数的期望形式，第一目标函数与上下行接收信号、上下行字典和稀疏编码向量相关，其目标是最小化稀疏编码向量的稀疏度，第一目标函数的约束条件满足小于或等于模型匹配误差。本发明用以实现通过在线字典更新捕获通信场景中的信道特性变化，通过使用有限的导频开销，提高动态场景下下行信道估计的准确度。

公开(公告)号：CN119996125A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510236476.3

申请日：2025-02-28

Applicant: 中国神华能源股份有限公司 ,  北京邮电大学

Inventor： 袁张付 ,  苏璇 ,  滕颖蕾 ,  李朋霖 ,  宋宗莹 ,  赵杨柳 ,  王文斌 ,  于鑫达 ,  王兴中 ,  刘紫柔

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明提供一种毫米波多输入多输出系统的信道估计方法和系统，所述方法包括：利用奇异值分解算法分解基于参考信号确定的信道测量矩阵，得到初始第一因子矩阵和初始第二因子矩阵；将包括初始第一估计矩阵、所述初始第一因子矩阵和初始第二因子矩阵的初始集输入预训练的迭代神经网络进行多轮更新操作，从而得到信道的估计矩阵；其中，每一轮更新操作包括：利用投影梯度下降算法和反投影卷积层得到当前轮输出的第一因子矩阵和第二因子矩阵；基于当前轮输入的第一估计矩阵、当前轮输出的第一因子矩阵和第二因子矩阵，得到当前轮输出的第一估计矩阵。本发明能够提高信道估计的准确性和效率。

公开(公告)号：CN115941396A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211427436.X

申请日：2022-11-14

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 滕颖蕾 ,  赵杨柳 ,  刘安 ,  满毅 ,  张勇 ,  郭达 ,  胡聪颖 ,  蔚亚鑫 ,  王炳晖 ,  李朋霖

IPC: H04L25/02 ,  G06F30/20 ,  G06F111/04 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明提供一种应用于大规模天线系统的联合上下行字典学习和信道估计方法及装置，包括：基于非凸双时间尺度随机优化问题对应的第一目标函数，对上下行接收信号进行联合上下行的字典学习和信道估计，确定稀疏编码向量，以及更新上下行字典；基于稀疏编码向量和当前时间段的上下行字典，进行下行信道估计；其中，第一目标函数是基于对数的期望形式，第一目标函数与上下行接收信号、上下行字典和稀疏编码向量相关，其目标是最小化稀疏编码向量的稀疏度，第一目标函数的约束条件满足小于或等于模型匹配误差。本发明用以实现通过在线字典更新捕获通信场景中的信道特性变化，通过使用有限的导频开销，提高动态场景下下行信道估计的准确度。