公开(公告)号：CN118142082A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410580270.8

申请日：2024-05-11

Applicant: 之江实验室

Inventor： 王兆祥 ,  袁月 ,  戴晶帼 ,  郑重 ,  崔健 ,  张瑜 ,  张军阳 ,  蒋田仔

IPC: A61N1/36 ,  A61B5/372 ,  A61B5/383 ,  A61B5/00 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种脑深部电刺激信号伪迹去除方法、系统和存储介质，该脑深部电刺激信号伪迹去除方法包括：通过获取原始脑电信号，原始脑电信号为对生物体进行脑深部电刺激采集得到；将原始脑电信号与预设的检测阈值进行对比，得到刺激伪迹的起始位置，根据起始位置得到待处理信号，其中，待处理信号包含经过脑深部电刺激产生的伪迹；将待处理信号输入至目标深度学习模型中进行去伪迹处理，得到预测信号；将预测信号替换原始脑电信号中的待处理信号，得到目标脑深部电刺激信号，解决了相关技术中去伪迹技术导致单个神经元锋电位信号检出的准确性低的问题。

公开(公告)号：CN118070075A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410482310.5

申请日：2024-04-22

Applicant: 之江实验室

Inventor： 张军阳 ,  王志超 ,  郑重 ,  王辰 ,  何洋 ,  张瑜 ,  王兆祥 ,  崔健 ,  蒋田仔

IPC: G06F18/22 ,  G06F16/906 ,  G06F16/9035 ,  G06F16/904 ,  G06F9/451

Abstract: 本申请涉及一种数据分析方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该数据分析方法包括：通过将用户的自定义函数与分析方法生成策略进行匹配，得到自定义分析方法，并将该方法添加至数据分析模块中，进而实现了用户定义分析方法的便捷性；当用户需要对数据进行分析时，获取用户的分析数据，并根据分析数据对数据分析模块中的自定义分析方法进行筛选，得到目标分析方法；根据目标分析方法匹配对应的参数输入组件，进而得到参数输入界面；将用户发送的分析数据输入至参数输入界面，进而根据目标分析方法对分析数据进行处理，得到数据分析结果。通过自动筛选分析方法并生成对应的参数输入界面，提高了数字孪生脑平台的数据分析效率。

公开(公告)号：CN117033988A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311262928.2

申请日：2023-09-27

Applicant: 之江实验室

Inventor： 王兆祥 ,  李姗 ,  张军阳 ,  崔健 ,  张瑜 ,  蒋田仔

IPC: G06F18/2131 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2415 ,  A61B5/00 ,  A61B5/369 ,  G06F123/02

Abstract: 本申请涉及一种基于神经电信号的癫痫样棘波处理方法和装置。所述方法包括：基于原始神经电信号获取待检测信号；将待检测信号分割为连续的初始窗口信号；基于预设的癫痫样棘波检测的窗口检测阈值，从初始窗口信号中检出存在疑似癫痫样棘波的存疑窗口信号；计算存疑窗口信号的前一个窗口和后一个窗口内的信号的平均频率，并计算存疑窗口信号的半高宽；基于计算出的平均频率、半高宽和预设的判定条件，对存疑窗口信号进行复检，得到目标癫痫样棘波发放时间序列；对照目标癫痫样棘波发放时间序列，从原始神经电信号中提取得到癫痫样棘波信号。本方法适用于频率变化及幅值变化较大的神经电信号，能够解决癫痫样棘波误检率和漏检率较高的问题。

公开(公告)号：CN117012397A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202311265913.1

申请日：2023-09-28

Applicant: 之江实验室

Inventor： 张军阳 ,  王志超 ,  王辰 ,  郑若楠 ,  张瑜 ,  蒋田仔

IPC: G16H50/50 ,  G16H50/70 ,  G06T15/00 ,  G06T17/00

Abstract: 本申请涉及脑信号处理领域，特别是涉及一种基于脑图谱的脑活动时间序列三维可视化方法及装置。所述方法包括：将获取的任意模态的脑活动时间序列规整为脑活动标准时间序列；基于所述脑活动标准时间序列从脑图谱库中匹配得到对应的脑分区图谱；将建立的三维大脑模型映射至所述脑分区图谱中，得到三维脑分区模型；将所述脑活动标准时间序列映射至所述三维脑分区模型中，得到三维脑分区可视化模型。本发明能够支持支持多种模态的脑活动时间序列，且通过脑图谱库匹配得到对应的脑分区图谱能够便捷地对全脑活动的数据进行可视化。

公开(公告)号：CN116522003A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310805640.9

申请日：2023-07-03

Applicant: 之江实验室

Inventor： 张军阳 ,  郑若楠 ,  王兆祥 ,  王志超 ,  王辰 ,  张瑜 ,  蒋田仔

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/951 ,  G06F40/194 ,  G06F40/242 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本申请涉及一种基于嵌入表压缩的信息推荐方法、装置、设备和介质。所述方法包括：通过根据预设压缩比例，确定推荐模型的待压缩嵌入表中的待压缩特征与非压缩特征，基于所述待压缩特征与所述非压缩特征之间的相似度，生成相似度索引矩阵。然后基于所述相似度索引矩阵，生成索引字典，根据所述索引字典对第一特征映射字典进行替换，生成第二特征映射字典。最后在获取待推荐数据后，根据所述第二特征映射字典替换所述待推荐数据中的特征，将替换后的特征输入至所述推荐模型，输出预测结果。实现了在不过度影响推荐模型的模型精度前提下，提高嵌入表的压缩效率，大幅降低模型的存储开销，提高模型的推理速度。

公开(公告)号：CN115349847B

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211276609.2

申请日：2022-10-19

Applicant: 之江实验室

Inventor： 张瑜 ,  王志超 ,  逄奇凡 ,  李建奇 ,  张军阳

IPC: A61B5/055 ,  G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于分离式定量APT成像的乳腺肿瘤辨别系统，包括背景参考Z谱仿真模块、预测模型训练模块、图像采集模块、水峰偏移预矫正模块、图像重建模块和鉴别模块，本发明首先通过机器学习模拟乳腺生理环境及病理环境仿真的理论背景参考Z谱，并建立模型，再通过模型对采集的逐像素的Z谱进行预测得到对应的主磁场偏移量与背景参考Z谱，最终得到酰胺质子饱和转移成像，最后通过病灶区成像的对比度来判断乳腺肿瘤的良恶性。本发明提出的基于分离式定量APT成像的乳腺肿瘤辨别系统的处理流程有效地避免了乳腺脂肪、水肿等信号的干扰，同时极大程度上降低了磁体主磁场不均匀性的影响，故对诊断的准确度有着显著的提升。