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公开(公告)号：CN114415842B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210336486.0
申请日：2022-04-01
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于位点等效增强的脑机接口解码方法及装置，该方法通过对采样点进行跨周期的位点等效变换实现训练数据的数据增强并生成等效排列集合，利用训练数据构建解码模板，对增强数据进行任务相关成分分析求解空间滤波器，根据等效排列集合定向重排测试信号或验证信号，计算空间滤波后重排信号与解码模板的皮尔森相关系数，利用朴素贝叶斯对相关系数分类并进行投票，最终完成稳态视觉诱发电位的解码。本发明的基于位点等效增强的脑机接口解码方法，可实现在小样本和短刺激条件下的稳态视觉诱发电位解码，降低了使用脑机接口的时间成本，提高了脑机接口系统的可用性和友好性，有利于成果向应用转化。
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公开(公告)号：CN114587385A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210176342.3
申请日：2022-02-25
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于脑肌网络图论特征的卒中后康复评估深度学习模型构建方法，涉及神经生理学与机器学习交叉领域。本发明通过脑肌闭环功能网络表征卒中后的病理拓扑结构，在此基础上，进一步基于图论特征建立深度学习模型评定脑卒中患者恢复程度及预测康复进程，重点考虑勾联小世界网络特征与神经网络在评定预测运动功能障碍中的一致特性、以及如何实现多目标学习和联合优化等。本发明利用脑肌电双模态神经电生理信息，构建了新型卒中后住院恢复期运动功能评定和回访期康复效果预测方法，有望提高临床康复评估效率，从而具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN114415842A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210336486.0
申请日：2022-04-01
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于位点等效增强的脑机接口解码方法及装置，该方法通过对采样点进行跨周期的位点等效变换实现训练数据的数据增强并生成等效排列集合，利用训练数据构建解码模板，对增强数据进行任务相关成分分析求解空间滤波器，根据等效排列集合定向重排测试信号或验证信号，计算空间滤波后重排信号与解码模板的皮尔森相关系数，利用朴素贝叶斯对相关系数分类并进行投票，最终完成稳态视觉诱发电位的解码。本发明的基于位点等效增强的脑机接口解码方法，可实现在小样本和短刺激条件下的稳态视觉诱发电位解码，降低了使用脑机接口的时间成本，提高了脑机接口系统的可用性和友好性，有利于成果向应用转化。
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公开(公告)号：CN119470599A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510059074.0
申请日：2025-01-15
Applicant: 之江实验室
IPC: G01N27/414
Abstract: 本申请涉及HEMT生物传感器制备方法和HEMT生物传感器，其中，该方法包括：在HEMT外延层上制备多个单颗HEMT器件，形成HEMT阵列；HEMT外延层包括硅衬底；对HEMT阵列中的硅衬底进行刻蚀处理，得到阵列薄膜；将阵列薄膜转移至带有第一绝缘层的柔性衬底表面，得到柔性HEMT阵列薄膜；在柔性HEMT阵列薄膜上部署多个电连接组件，电连接组件分别与柔性HEMT阵列薄膜上的多个单颗HEMT对应连接；在柔性HEMT阵列薄膜上方制备多个生物分子识别元件，形成HEMT生物传感器。通过本申请，解决了HEMT生物传感器因硬质衬底导致的柔性不足、应用范围受限的问题，使得柔性HEMT阵列生物传感器在性能、适应性和应用领域上有了显著提升，为可穿戴设备、植入式医疗设备等领域的应用提供了有力支持。
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公开(公告)号：CN117982148B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410403241.4
申请日：2024-04-03
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种应用于生物电信号采集芯片的多通道双路斩波方法以及系统。所述方法通过将脑电信号两两组合并进行斩波调制，将调制后的双路脑电信号均传递至对应通路的全差分信号放大器的同相输入端，所有的反相输入端统一接参考电极的基准信号，对各组双路脑电信号进行信号放大，使得输入阻抗均衡，有效解决了正负端输入阻抗不匹配的问题，提高了脑电信号的共模抑制比。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118352448A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410764712.4
申请日：2024-06-14
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明涉及光遗传学神经探针及其制备方法和应用。其中，光遗传学神经探针包括柔性衬底；第一绝缘层；多个电连接组件；InGaN基纳米柱LED，InGaN基纳米柱LED包括InGaN基LED外延层以及设于InGaN基LED外延层上的N型电极和多个P型电极，N型电极和P型电极分别与对应的电连接组件中的键合金属电性连接；InGaN基LED外延层具有多个由纳米柱阵列组成的发光区域，每个发光区域中的纳米柱阵列的直径相同，不同发光区域的纳米柱阵列的直径相同或者不同。该光遗传学神经探针具有体积小、厚度薄、调控精度高的特点，能够实现多光谱出光的同时，有效减少光遗传学神经探针植入时的创口面积和减小组织免疫反应，提高生物安全性。
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公开(公告)号：CN117289187A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311588003.7
申请日：2023-11-27
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种磁信号采集系统，包括监测模块、处理模块和结果显示模块，所述处理模块分别与所述监测模块和结果显示模块相连：监测模块包括隧道磁电阻传感器以及安装载体，隧道磁电阻传感器装配在所述安装载体上，用于监测原始磁信号数据；处理模块用于获取所述原始磁信号数据，并将所述原始磁信号数据转化为目标磁信号数据；所述结果显示模块用于获取所述目标磁信号数据，将目标磁信号数据转化成结果显示信号，并将所述结果显示信号进行可视化输出。利用量子隧穿效应实现磁场测量，由于隧道磁阻传感器具有小型、成本低、空间分辨率高、动态范围广、室温下测量等优势，能够简捷并且快速的进行生物体磁信号的采集和测量，并降低了测量成本。
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公开(公告)号：CN117204823A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311481133.0
申请日：2023-11-08
Applicant: 之江实验室
IPC: A61B5/00
Abstract: 本申请涉及一种植入装置和实验组件。所述植入装置用于植入实验体的头部。所述植入装置与微型显微镜连接，以进行实验体浅层大脑观察。所述植入装置包括安装部、连接部以及玻片。安装部包括沿第一方向贯穿所述安装部的安装腔。所述安装腔用于容纳所述微型显微镜。连接部包括在所述第一方向上相对设置的连接表面和观察表面、以及沿所述第一方向贯穿所述连接部的观察腔。所述连接表面与所述安装部连接。所述观察腔与所述安装腔连通。玻片与所述观察表面连接，并封闭所述观察腔远离所述安装部的一端。所述玻片远离所述连接部的一侧与所述实验体的脑膜表面抵接。其中，在所述第一方向上，所述观察表面的投影外轮廓小于所述连接表面的投影外轮廓。
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公开(公告)号：CN117126429A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311388072.3
申请日：2023-10-25
Applicant: 之江实验室
IPC: C08J3/075 , A61B5/268 , A61B5/266 , A61B5/259 , C08L33/26 , C08L33/12 , C08L33/08 , C08L65/00 , C08L25/18 , C08K7/00 , C08K3/08 , C08K3/14 , C08K3/04 , C08F220/14 , C08F220/56 , C08F220/06 , C08F222/38 , C08F220/18
Abstract: 本发明涉及一种凝胶半干电极及其制备方法和应用。所述凝胶半干电极包括憎水性电子导电凝胶骨架以及填充于所述憎水性电子导电凝胶骨架中的亲水性离子导电水凝胶，所述憎水性电子导电凝胶骨架和亲水性离子导电水凝胶由于相分离作用形成拓扑结构；其中，所述憎水性电子导电凝胶骨架包括憎水性凝胶骨架和填充于所述憎水性凝胶骨架中的电子导电材料，所述亲水性离子导电水凝胶包括亲水性水凝胶网络以及填充于所述亲水性水凝胶网络中的电解质和水。本发明的凝胶半干电极具有优异的柔性、可长时间缓释电解液以及高电子电导率，用于检测生理电信号时，可以显著降低生理电信号传输过程中的阻抗，提升生理电信号的检测质量。
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公开(公告)号：CN117077013A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311315398.3
申请日：2023-10-12
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06N3/0464 , G06N3/09 , A61B5/372 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种睡眠纺锤波检测方法、电子设备、介质，包括：将待检测的EEG信号截取为若干个时序连续等长的EEG信号片段，并提取EEG特征；根据EEG特征，将EEG信号片段划分为第一类EEG信号片段和第二类EEG信号片段；将睡眠纺锤波的占比大于第一阈值的EEG信号片段作为第一类EEG信号片段；将第一类EEG信号片段中的每一EEG信号片段与其在时间上相邻的两个EEG信号片段分别重组；将重组后的EEG信号片段输入至睡眠纺锤波预测模型，得到睡眠纺锤波的峰值位置；当相邻峰值间的距离小于第二阈值时，则相邻峰值间的信号也视为睡眠纺锤波信号；根据睡眠纺锤波的长度范围进行筛选，得到睡眠纺锤波信号的预测结果。
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