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公开(公告)号：CN110013231A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910335756.4
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/11 , G16H50/50
Abstract: 本发明公开了睡眠环境光照条件辨识方法与阅读面测光方法，首先以检测出的阅读面照度、色温、颜色的xyz色坐标值等光色参数作为输入量，以经数据融合与拟合后得出的用户眼睛开度变化率、闭眼持续时长变化率、心率变化率、体动频率变化率、体温变化率等体征参数作为输出量，建立动态递归Elman神经网络，用来表征环境光照条件与用户入睡效率之间的映射关系；其次，改变灯组电流，采集光色组合变化后的样本并对神经网络进行训练；最后，训练后的网络用来在线对现场光照条件下用户入睡效率各相关参数进行预测，从而进行光环境对入睡的影响进行评价，并为潜在的高入睡效率光环境的搜索与推荐提供依据。
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公开(公告)号：CN109949193A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910263070.9
申请日：2019-04-02
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了可变光环境下学习注意力检测与预判装置和方法，装置包括光色传感单元、图像采集单元、心率采集单元、控制单元和用户接口单元；首先以工作面照度、色温、颜色的xyz色坐标值及持续学习时间共6个参数作为输入量，以经滤波、拟合、评估量化后的学习者眼睛开度、视线专注度度、心率、视线移动速率等参数的注意力因素值作为输出量，建立人工神经网络；其次，调节工作面区块范围到期望位置后，改变灯组电流，采集光色组合变化后的样本并对神经网络进行训练；最后，训练后的网络在新的光环境中用来对现场光照条件下学习者的注意力参数进行预测，从而向学习者进行光环境评价提示，并为潜在的高注意力光环境的推荐提供依据。
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公开(公告)号：CN118918464A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410948045.5
申请日：2024-07-08
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/48 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了无人机视野下乡村民居判识装置与系统，主机单元获取乡村民居图像，从中提取出民居区域，然后进行边缘检测，再经霍夫线变换和启发式搜索获得分别对应长宽高所在边两侧的三对边线，计算出各对边线的斜率、及图像中心距离边线的垂距，作为约束输入到基于神经网络的民居尺寸预测模型，对民居的长、宽和高分别进行尺寸预测，从用户接口单元或手持终端输出。本发明装置能自动获取民居地面、屋顶的水平边缘和竖直侧棱，所建立的民居尺寸预测模型从直线提取特征而不依赖于精确的像素起止点，因此预测精度高，且泛化性能好，能根据从不同方位采集的乡村民居图像来对各种规格民居进行尺寸的准确估算，适用面广。
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公开(公告)号：CN118918462A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410947935.4
申请日：2024-07-08
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/48 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了无人机乡村道路宽度识别方法，建立乡村道路宽度识别神经网络来将倾斜摄影图像中道路边缘的几何特征映射到道路宽度，采集训练样本后对所述乡村道路宽度识别神经网络进行训练，获得道路宽度预测模型；在线应用中获取乡村道路图像，经道路区域提取、道路边缘提取和边线确定后，以道路两边直线的斜率以及图像中心点到直线的垂距作为几何特征，输入到道路宽度预测模型，模型能准确预测出乡村道路的实际宽度，从而为无人机的飞行控制和停靠提供了决策依据，提高了无人机工作的安全性与便利性。
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公开(公告)号：CN113842119A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110899451.3
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/11 , G16H50/50
Abstract: 本发明公开了睡眠环境光照条件辨识方法，以检测出的阅读面照度、色温、颜色的xyz色坐标值等光色参数作为输入量，以经数据融合与拟合后得出的用户眼睛开度变化率、闭眼持续时长变化率、心率变化率、体动频率变化率、体温变化率等体征参数作为输出量，建立动态递归Elman神经网络或入睡效率映射表，用来表征环境光照条件与用户入睡效率之间的映射关系；改变灯组电流，采集光色组合变化后的样本并对神经网络进行训练或存入映射表内；训练后的网络或入睡效率映射表用来在线对现场光照条件下用户入睡效率各相关参数进行预测，从而进行光环境对入睡的影响进行评价，并为潜在的高入睡效率光环境的搜索与推荐提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113598722A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110899472.5
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/11 , G16H50/50
Abstract: 本发明公开了一种睡眠环境光照条件辨识方法，先以阅读面照度、色温、颜色的xyz色坐标值及入睡持续时间等作为输入量，以经数据融合与拟合后得出的用户眼睛开度变化率、闭眼持续时长变化率、心率变化率、体动频率变化率、体温变化率等体征参数作为输出量，建立动态递归Elman神经网络，用来表征环境光照条件与用户入睡效率之间的映射关系；改变灯组电流，采集光色组合变化后的样本并对神经网络进行训练；实际应用时，训练后的网络用来在线对当前光照条件下用户入睡效率各相关参数进行预测。本发明在神经网络的输入中引入了从入睡转折点开始的时间长度，因此，可以预测进入入睡后某个时点的体征参数，并为潜在的高入睡效率光环境的搜索与推荐提供依据。
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公开(公告)号：CN112734600A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011469219.8
申请日：2019-04-03
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提供一种基于手机APP的酒店个性化智能照明方法，入住登记与信息采集后，对用户个人特性数据进行按模糊分类得出特性隶属度值，对调光指令分析获得各灯调制值，又基于用户特性隶属度值向量、灯调制向量与数据库中历史入住用户数据进行对比，根据向量间的相似度，对用户偏好的灯调制向量进行推测，推测结果推送给用户并在确认后，通过输出模块向可调光灯组发送调光指令。本发明依据用户个体特性及调光操作的相似性来对其入住客房中未操作过灯具的调光偏好进行推测，能快速向用户推送其可能感兴趣的照明效果，从而实现个性化智能照明推荐与决策。
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公开(公告)号：CN112714532A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110085129.7
申请日：2019-04-03
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提供场景式教室智能照明控制方法，首先离线状态下建立可调光灯组的调光照明分布模型，以及教室各照明场景下色温、照度的光色评分函数，然后，在线控制时，基于经训练的场景检测器、根据图像特征及人员位置特征识别当前照明场景，基于调光照明分布模型和当前场景的光色评分函数，采用多目标优化算法对各LED串驱动电流参数进行寻优。最后将寻优结果传送给驱动器进行调光。本发明的光色评分函数能根据教室内的不同学习活动场景进行调整，使得优化出的照明条件能满足不同学习场景如自修、投影、讨论、课间休息等的要求，提高了照明控制的针对性，为教室学习提供了更人性化的照明环境，而且本发明还能根据天气状况的变化对照明环境进行优化。
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公开(公告)号：CN112654116A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011561132.3
申请日：2019-04-02
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: H05B45/325 , H05B45/30 , H05B45/12 , H05B45/10 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于注意力因素的照明控制方法，首先以灯组中u个LED串的驱动电流、及v个照射角度，共w个照明参数及持续学习时间作为输入量，以学习者的眼睛开度、视线专注度、心率等体征参数及其各自对应的注意力因素值作为输出量，建立灯组照明参数到注意力映射的RBF神经网络，然后，经训练的神经网络在现场光环境中用来对注意力参数进行预测，所述预测值被用来在基于多目标优化算法对照明参数进行寻优过程中计算照明参数的注意力评价值，寻优结果传送到灯组，灯组调光后能实现不同现场环境下有助于学习者提高或保持注意力的照明。本发明还通过对评分标准的在线调节，使优化出的光照更符合个体的照明偏好。
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公开(公告)号：CN112533319A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202110085568.8
申请日：2019-04-03
Applicant: 中国计量大学
IPC: H05B45/12 , H05B45/22 , H05B45/325 , H05B47/125
Abstract: 本发明提供场景式教室智能照明控制装置，主机单元基于光色传感单元、图像采集单元和人体检测单元分别获取教室各区域的色温值与照度值、场景图像和人体位置信号，基于经训练的场景检测器、根据图像特征及人员位置特征识别当前照明场景，通过建立调光照明分布表和光色评分函数，对可调光灯组中LED串驱动电流的各种组合进行评价，通过多目标优化算法对驱动电流值的组合进行寻优，最后将寻优结果传送给驱动器进行调光。本发明的光色评分函数能根据教室内的不同学习活动场景进行调整，使得优化出的照明条件能满足不同学习场景如自修、投影、讨论、课间休息等的要求，提高了照明控制的针对性，为教室学习提供了更人性化的照明环境。
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