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公开(公告)号：CN106097237A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610352984.9
申请日：2016-05-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种图像水印的嵌入方法、图像水印的提取方法、数字媒体版权保护方法及数字媒体版权追踪方法。其中，图像水印的嵌入方法包括根据需要将水印转换成水印二值序列；对所述水印二值序列进行基于密钥的扩频操作，确定扩频水印向量；对待嵌入水印的图像进行自适应分块；基于所述自适应分块，对所述待嵌入水印的图像进行多级离散余弦变换，确定第一变换系数矩阵；基于所述第一变换系数矩阵，构建特征向量，并将所述扩频水印向量嵌入所述特征向量；将嵌入扩频水印向量的特征向量进行系数复位以及系数矩阵的反离散余弦变换等处理，确定嵌入水印的图像。本发明实施例提高了水印不可见性、鲁棒性和安全性，削弱了水印被识别并被恶意擦除的风险。
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公开(公告)号：CN103297851B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201310182156.1
申请日：2013-05-16
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: H04N21/45 , H04N21/845
Abstract: 本发明公开了一种长视频中目标内容的快速统计与自动审核方法，该方法包括以下步骤：抽取长视频和目标视频的关键帧序列；提取关键帧序列的局部二值模式直方图特征和空间灰度序特征；在长视频序列中快速查找目标视频，进行目标视频的粗定位；采用时空约束极大连通区域方法，在长视频序列中精确定位目标视频；判断目标视频在长视频中是否定位完成；根据定位结果，进行长视频内容统计和可疑目标的自动审核。本发明能够对大规模长视频进行自动处理，能够进行长视频内容的快速统计和可疑目标内容的自动审核。
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公开(公告)号：CN104199923A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410440852.2
申请日：2014-09-01
Applicant: 中国科学院自动化研究所
CPC classification number: G06F17/30256 , G06F17/30271 , G06K9/6269 , G06K9/627 , G06K9/6276
Abstract: 一种基于最优K均值哈希算法的大规模图像库检索方法，包括：从待检索图像库中选取部分图像作为训练图像集，首先提取训练集图像的GIST特征；对训练集的特征数据进行特征值分配预处理；将经过预处理的特征数据划分成多个子空间；对每一个子空间训练出该子空间的码本和码本的编码；对待检索图像库和查询图像中特征数据的处理与训练过程对应，分别提取检索图像和查询图像的GIST特征，然后计算待检索图像和查询图像特征的哈希编码，之后计算待检索图像特征编码和查询图像特征编码两者之间的汉明距离，由此快速检索相似图像。本发明具有很好的普适性，既减少了数据的存储空间又提高了查询的检索效率。
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公开(公告)号：CN103533458A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310524653.5
申请日：2013-10-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: H04N21/8358 , H04N19/467
Abstract: 本发明公开了一种视频水印的嵌入和提取方法。其中水印嵌入方法包括：对于选定的进行水印嵌入的视频帧图像根据需要进行小尺度放大并进行宏块与子块的自适应分割处理；基于所述子块的奇异值分解SVD及基于所述宏块的离散余弦变换DCT，选择变换系数并嵌入水印；通过反离散余弦变换、奇异值分解的逆过程、图像小尺度缩小重构视频帧图像。所述视频水印的提取方法与嵌入方法对应，从视频帧中提取出的水印需要进行一系列的后处理得到最终的水印序列。本发明具有很好的普适性，用于水印嵌入的视频帧及其变换系数的选取提高了水印的不可见性和鲁棒性，在抵抗转码、噪声、帧插入、帧删除、分辨率改变等攻击的同时，提高了水印嵌入与提取的效率。
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公开(公告)号：CN103297861A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310222200.7
申请日：2013-06-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于PeerSim的P2P视频点播仿真系统，属于多媒体应用与网络通信技术仿真领域，是以开源P2P仿真引擎PeerSim为基础，在其上进行二次开发，设计开发了P2P VoD网络拓扑模型、P2P VoD协议模型、仿真数据测算模型，利用PeerSim的观察器模型周期性地获得所需的仿真实验数据，并将最终的仿真实验数据通过图形化工具进行可视化输出。需要解决的技术问题有：如何计算节点当前剩余空闲带宽；如何评估节点观看视频的QoS(Quality of Service服务质量)；如何仿真不同用户不同的点播行为；如何仿真路由网络拓扑；如何仿真节点失效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101754056B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN200810240362.2
申请日：2008-12-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明为一种支持海量数据自动处理的数字内容编目管理系统与方法，包括：管理服务器，负责与其它模块进行消息通信和消息响应，确定资源的存储位置，为计算任务分配计算服务器，控制业务流程；上传客户端，负责上传外部的多媒体资源；人工审核标注客户端，为元数据结果的人工审核和标注提供交互界面；计算服务器，负责管理和启动计算引擎，获取媒体资源的元数据结果；资源存储服务器，负责管理媒体资源信息；元数据服务器，负责管理元数据信息；磁盘阵列，负责存储媒体资源的物理文件，资源数据库及元数据数据库。本发明能够对海量媒体数据进行自动处理，能够自动获取多媒体数据的内容和自动编目，实现对海量多媒体数据内容的有效管理。
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公开(公告)号：CN102446211A
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN201110262527.8
申请日：2011-09-06
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种图像备案和验证的方法，该方法包括：图像备案时根据其备案信息生成不可伪造的水印数据，并将该水印数据嵌入备案图像中，通过保存嵌入数字水印的备案图像以及从中提取的图像特征，实现备案图像存档，同时以嵌入数字水印的备案图像代替原始备案图像进行应用；图像验证时通过结合图像检索和数字水印检测来验证图像是否进行过备案，并将检测到水印的待验证图像与其对应备案图像比对来检测是否存在对备案图像的篡改。本发明同时公开了一种图像备案和验证系统。通过结合图像检索和数字水印技术，并辅以图像篡改检测，本发明可实现对图像的备案存档，并基于备案数据，验证未知图像是否进行过备案，以及是否为篡改后的备案图像。
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公开(公告)号：CN113487476B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202110558894.6
申请日：2021-05-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T3/4076 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种在线更新的图像盲超分辨率重建方法和装置，其中方法包括：初始化学习网络中的降质估计模块和超分重建模块；每隔一个学习周期，将待重建图像输入至超分重建模块进行超分辨率重建，得到多个候选超分重建图像；基于多个候选超分重建图像的视觉效果，确定待重建图像的超分重建图像；其中，在每一学习周期内，交替优化降质估计模块和超分重建模块，以学习待重建图像的降质方式，并学习基于降质方式进行超分辨率重建。本发明不依赖于低分辨率‑高分辨率样本对，能够根据不同低分辨率测试图片的降质方式进行模型参数优化，获得特定于测试图片降质方式的模型，从而对待重建图像进行针对性地超分重建，提高了超分辨率重建的效果和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118195883A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410193893.X
申请日：2024-02-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 北京邮电大学
IPC: G06T1/00 , G06F21/16 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种数字水印模型的训练方法、装置、电子设备，其中方法包括：获取样本载体图像以及待嵌入的样本原水印；基于初始水印嵌入模型，以及样本载体图像的纹理注意权重，引导样本原水印嵌入样本载体图像中，得到含水印图像；基于纹理注意权重，以及含水印图像与样本载体图像之间的残差图像，得到纹理水印图像，并基于初始水印提取模型，提取得到纹理水印图像中的提取水印；基于样本载体图像以及样本原水印，联合训练初始水印提取模型以及初始水印嵌入模型，得到最终的数字水印模型。本发明提供的方法，通过显式的纹理注意权重控制水印信息的嵌入量，达成嵌入量与纹理粗糙程度的一致性，全面提升水印嵌入的不可见性。
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公开(公告)号：CN118015514A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410173988.5
申请日：2024-02-07
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 北京邮电大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种视频片段拷贝检测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待检测的视频对；基于所述视频对中两个视频各自的特征向量，确定所述视频对对应的相似度矩阵；基于位置先验信息，以及所述相似度矩阵，进行视频片段拷贝检测，得到所述视频对对应的拷贝片段；所述位置先验信息基于样本视频对进行聚类得到，利用训练数据聚类得到位置先验信息，并将位置先验信息引入到视频片段拷贝检测中，从而使得对视频的拷贝片段的检测更加准确，克服了传统方案中无法并行计算，以及难以处理大规模的数据量，导致检测效率和精度均欠佳的缺陷，实现了检测效率和准确率的提升。
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