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公开(公告)号：CN116863532A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310603539.5
申请日：2023-05-25
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的实时异常行为识别方法及系统，方法包括：在确定成功开启对包含目标对象的视频流逐帧进行目标检测的情况下，基于目标检测算法对所述视频流逐帧进行目标检测，得到多个边界框，所述多个边界框是根据所述视频流的检测场景确定的；根据所述多个边界框的相对位置变化，判断所述目标对象在所述检测场景下是否存在异常行为。所述系统执行所述方法。本发明可以节省标注数据集的人力成本，只在COCO公开数据集上进行训练即可在实际应用中取得实际应用的效果；并且本发明没有经过复杂的光流计算，推理时间短具有很强的实时性。
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公开(公告)号：CN114866316B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202210476255.X
申请日：2022-04-29
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种安全防护方法、装置、设备、存储介质及程序产品，包括：将目标时间段的各个目标会话日志进行日志解析，得到每个所述目标会话日志对应的五元组信息，其中，所述五元组信息包括：源IP地址，源端口，目的IP地址，目的端口和传输层协议；对每个传输层协议对应的五元组信息集进行聚类分析，得到所述各个所述五元组信息集中的N个目标五元组信息，其中，所述五元组信息集中包括一个或多个五元组信息；基于所述N个目标五元组信息中的所述源端口和所述目的端口，得到每个传输层协议的各个服务端口，将所述服务端口和所述服务端口对应的源IP地址和目的IP地址写入白名单。
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公开(公告)号：CN116434210A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202111666783.3
申请日：2021-12-31
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06V20/62 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种文本检测方法、装置、电子设备及存储介质，文本检测方法，包括：将目标图像输入文本检测模型提取所述目标图像的特征图，并对所述特征图进行初始文本锚框标记以及回归量预测，得到所述目标图像的文本检测结果；其中，所述文本检测模型是基于训练样本、训练样本标签和回归损失函数对训练前的文本检测模型进行训练得到，在所述训练过程中所述回归损失函数中的各个回归变量的权重是根据所述文本检测模型的预测结果适配的，提升了极端长宽比文本回归的效果和文本检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116310937A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211678998.1
申请日：2022-12-26
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种深度伪造视频检测方法、装置、设备及介质，该方法包括：对待检测视频进行视频特征分析，得到待检测视频的视音频特征；将所述待检测视频的视音频特征输入预设的多层感知机分类模型，得出检测结果；其中，所述视音频特征包括视觉特征和音频特征，所述预设的多层感知机分类模型以深度伪造视频的视音频特征和真实视频的视音频特征为样本，以及与深度伪造视频的视音频特征与真实视频的视音频特征各自对应的标签训练得到。本发明的目的是解决现有技术中无法对深度伪造视频中的伪造的音频和视频进行分别检测的缺陷，导致对深度伪造视频进行检测的准确率不足的问题。
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公开(公告)号：CN112685272B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202011590113.3
申请日：2020-12-29
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种具备可解释性的用户行为异常检测方法，其步骤包括：1)使用特征提取模块收集目标网络中用户的特征信息；2)图矩阵模块根据各用户的特征信息构建邻接矩阵；其中所述图矩阵模块根据用户特征信息确定用户之间是否存在直接联系，根据用户之间的相似度确定用户之间的联系；3)利用邻接矩阵训练图神经网络，得到分类模型；4)利用图解释模块以设定优化目标函数对该分类模型进行训练，得到图掩膜M和特征选择器F；5)将一待检测用户的特征输入训练后的分类模型，得到分类结果，如果该用户为异常节点，则利用M从分类模型中得到该异常节点的关联节点、利用F得到分类模型各节点的特征中与异常节点最相关的关联特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112804080B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202011549292.6
申请日：2020-12-24
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L41/14 , H04L9/40 , G06F16/9535 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种访问控制初始化智能推荐方法。本方法包括：1)将访问控制系统中的属性特征按照特征类型划分为连续型特征和离散型特征；2)对系统中同一条交互记录中的属性特征进行处理，生成对应交互记录的最终特征向量；其中针对每一个连续型特征，将其归一化后作为最终特征向量中的一维；针对每一个离散型特征，将其编码索引标识添加到最终特征向量中；3)利用各最终特征向量训练模型；4)当用户U登录该访问控制系统时，获取用户U的初始属性；5)将该初始属性和该访问控制系统的每一资源属性组合成一序列，生成该序列对应的最终特征向量并将其输入训练后的模型进行预测，得到n个候选资源并对其进行筛选，推荐给用户U。
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公开(公告)号：CN113988228A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111075680.X
申请日：2021-09-14
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06K17/00 , G06V10/762 , G06K9/62 , H04J3/06
Abstract: 本发明公开一种基于RFID和视觉融合的室内监控方法，属于计算机视觉和物联网安全领域，使用RFID阅读器和标签以及商用摄像头，通过关联算法匹配RFID对象和视觉对象，通过DS证据融合算法融合RFID和视觉的位置信息，利用RFID的识别性和视觉定位的高精度性实现目标的在线检测和跟踪，提高目标定位的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113947511A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111056519.8
申请日：2021-09-09
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种水印嵌入方法、水印还原方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在目标处理视频的视频帧的空间域处理像素点嵌入水印，所述水印用于体现所述目标处理视频的溯源信息。本发明通过在目标处理视频的视频帧的空间域处理像素点嵌入水印，体现所述目标处理视频的溯源信息，可以实现在每一帧都嵌入水印，即使只是几秒或者半幅画面的图像，仍然可以获取水印并获取目标处理视频的溯源信息，适用于各种场景，具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113705376A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110918286.1
申请日：2021-08-11
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开一种基于RFID和摄像机的人员定位方法及系统，属于计算机视觉和无线通信技术领域，通过RFID技术对人员实现粗定位，再通过人脸识别技术检测出目标人脸进行实时准确的人员精细定位，将RFID信号与视觉信号相融合，减少计算量，提高定位精度，从而实现了快速精准定位的目的。
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公开(公告)号：CN112488930A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011156797.6
申请日：2020-10-26
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种基于对抗干扰防护的敏感图像检测方法、装置和电子设备，该方法包括：将待检测图像输入去干扰模型，输出复原后图像；其中，所述去干扰模型是基于样本干扰图像和对应的原始图像标签进行训练后得到的，所述样本干扰图像是在对应的原始图像进行预设干扰处理后得到的；将所述复原后图像输入敏感检测模型，输出待检测图像是否属于敏感图像结果；其中，所述敏感检测模型是基于样本无干扰图像和对应的敏感结果标签进行训练后得到的。本发明实施例提供的方法、装置和电子设备，实现了提高抗干扰能力，适用于在敏感图像中加入不同干扰的不同场景和节约了计算资源。
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