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公开(公告)号：CN106951437A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710072161.5
申请日：2017-02-08
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种适于多个中文敏感词句的识别处理方法及装置，该方法包括：获取多个预设的敏感词句；根据所述敏感词句建立后缀树；获取待识别中文文本；根据所述后缀树对所述待识别中文文本进行匹配；若匹配成功后，获取所述待识别中文本中的敏感词句并输出显示，该方法针对中文的特点，把模式串在后缀树上的匹配时间由提高到达到节省时间和提高模式串在后缀树上的匹配速度，适用于多个敏感词句的中文模式串匹配。
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公开(公告)号：CN104008336A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410191246.1
申请日：2014-05-07
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F21/56
CPC classification number: G06F21/565
Abstract: 本发明提供一种ShellCode检测方法和装置，包括：建立包含ShellCode特征序列的ShellCode指令序列特征库；载入待检测文件，对所述待检测文件进行解析，形成解析文件；对所述解析文件进行指令的模拟执行和分析，记录可疑指令序列并与所述ShellCode指令序列特征库中的ShellCode特征序列进行对比，判断所述解析文件中是否包含ShellCode；输出检测结果。本发明能够在ShellCode执行之前即进行检测，防止了ShellCode对系统造成的影响，及时阻止了其进行恶意篡改的可能性。
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公开(公告)号：CN118155233A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410286720.2
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06V30/413 , G06N3/042 , G06V30/19 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供一种基于分层图注意力神经网络的文档分类方法及装置，所述方法包括：基于待分类文档获取关键词特征图和关键字特征图；基于分层图注意力神经网络对所述关键词特征图和所述关键字特征图进行特征融合，得到融合后的文本特征向量；将所述文本特征向量输入所述分层图注意力神经网络中，获取所述分层图注意力神经网络输出的分类结果，所述分类结果用于指示所述待分类文档的类别标签。本申请实施例提供的基于分层图注意力神经网络的文档分类方法及装置，通过获取待分类文档中的关键词特征图和关键字特征图，并基于设计的分层图注意力网络进行文本表示学习，能够提高分类结果的准确率。
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公开(公告)号：CN117118605A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310976863.1
申请日：2023-08-04
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于动态变化的云环境消息中间件消息处理和转发方法及系统。该方法包括：在安装部署消息中间件时，将Binding_key使用第一秘钥进行加密，得到Binding_key2，并将映射表中的队列名使用第二秘钥进行加密，其中第一秘钥和第二秘钥动态变化；消息中间件接收到消息生产者发来的消息时，将消息头标识信息Routing_key和消息中间件中的Binding_key进行匹配，对匹配到的Binding_key使用第一秘钥进行加密，再将加密后的Binding_key和Binding_key2进行匹配；利用匹配得到的Binding_key2从所述映射表中找到对应的队列，将数据包存放在该队列中，并向指定消息接收者发送数据。本发明采用加密和动态变化的思想，能够使得攻击方无法形成有效攻击链，增加攻击者破解云上信道关键信息的难度和攻击者获取完整数据的难度。
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公开(公告)号：CN110443068B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201910709096.1
申请日：2019-08-01
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种隐私保护方法和装置。其中，隐私保护方法包括：将与用户敏感信息相关的原始数据表，根据原始数据表之间关联的键值进行合并，获取合并表；根据合并表中敏感属性的键值名，对合并表中的数据记录进行分组，并根据分组结果对合并表进行分解，获取多张发布数据表。本发明实施例提供的隐私保护方法和装置，通过将同一数据库中多个包含用户关联信息的数据表作为一个整体进行分析，获得合并表，并利用数据库的相关理论和多维敏感属性隐私保护方法对合并表进行分解，获取多张发布数据表，能实现对多表多隐私属性的隐私保护，能有效地提升隐私保护效果、提升数据处理效率同时提高数据的可用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112487788A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011171086.6
申请日：2020-10-28
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F40/216 , G06F40/284
Abstract: 本发明实施例提供一种噪音单词表示方法及装置，该方法包括：将噪音单词输入预训练的首尾字符预测模型，分别输出首尾字符的表示向量；根据噪音单词的字符级依赖关系，确定整个单词的表示向量；将首尾字符的表示向量和整个单词的表示向量进行组合，得到噪音单词的表示向量，用于单词识别任务；其中，所述首尾字符预测模型，根据正确单词的首尾字符作为标签，进行训练后得到。该方法通过在单词表示中加入了预训练预测得到的首尾单词向量来加强对首尾字符的关注，并且同时捕获了字符级依赖关系，使得单词识别器的识别率更高。
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公开(公告)号：CN110138723B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201910226024.1
申请日：2019-03-25
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种邮件网络中恶意社区的确定方法及系统。其中，方法包括：基于SimRank算法，确定邮件网络中的缺失邮件集合；基于所述缺失邮件集合和所述邮件网络中的已知邮件集合，确定所述邮件网络中的恶意社区。本发明实施例提供的一种邮件网络中恶意社区的确定方法及系统，通过SimRank算法确定邮件网络中的缺失邮件集合来解决现有技术中的数据缺失问题，使得判定过程能够基于完整的数据集，从而提高判定结果的准确性，充分保障和维护信息安全。
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公开(公告)号：CN106951780B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201710069633.1
申请日：2017-02-08
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明涉及一种重打包恶意应用的静态检测方法和装置，该方法包括：获取待检测应用程序的安装包的API调用序列及各个API调用序列所属的类之间的关联关系；构建基于类的函数调用关系图；对各个类进行聚类划分，得到多个簇，并将各个簇中类与类之间关联关系最强的预设数量的簇去掉，得到恶意代码簇；在恶意代码簇中的各个类的API调用序列中提取出敏感API调用序列，并将提取出的每个类的敏感API调用序列分别与预先建立的样本库中恶意应用程序的特征序列样本进行相似度匹配；确定待检测应用程序是否为重打包的恶意应用程序。本发明不依赖于Android官方应用程序，且以类为单位进行提取恶意代码，所以针对变种的恶意代码，也能保证有较高的准确度。
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公开(公告)号：CN110138723A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910226024.1
申请日：2019-03-25
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种邮件网络中恶意社区的确定方法及系统。其中，方法包括：基于SimRank算法，确定邮件网络中的缺失邮件集合；基于所述缺失邮件集合和所述邮件网络中的已知邮件集合，确定所述邮件网络中的恶意社区。本发明实施例提供的一种邮件网络中恶意社区的确定方法及系统，通过SimRank算法确定邮件网络中的缺失邮件集合来解决现有技术中的数据缺失问题，使得判定过程能够基于完整的数据集，从而提高判定结果的准确性，充分保障和维护信息安全。
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公开(公告)号：CN109189965A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810837743.2
申请日：2018-07-26
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供的图像文字检索方法及系统，获取待检索图像中的多个文本区域，分别对多个文本区域中每一文本区域进行连通区域分析，得到每一文本区域中每个文字的文字图像；将每一文本区域中每个文字的文字图像分别输入至预设目标文字对应的预设单文字模型中，若对于任一文字的文字图像，所述预设单文字模型输出结果为第一预设数值时，则确定所述任一文字为预设目标文字。通过构建一个预设目标文字对应的预设单文字模型，使得对于待检索图像中的任一文字的文字图像输入至预设目标文字对应的预设单文字模型后，即可判断出该文字是否是预设目标文字。并不需要对待检索图像中的文字进行识别，大大加快了文字检索的速度，同时节约了资源。
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