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公开(公告)号：CN114295446B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202111680848.X
申请日：2021-12-28
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
Abstract: 本发明公开了一种利用包埋剂改善木质文物脆裂的徒手切片方法，包括以下步骤：S100、制备包埋剂A和包埋剂B待用，且所述包埋剂A和所述包埋剂B混合后能够于快速渗透于木质文物，且能够在20‑40℃下反应形成共价键交联；S200、用水冲洗清理木质文物待徒手切片的目标区域；S300、将包埋剂A滴加于所述目标区域的表面，以浸润该表面；S400、将包埋剂B滴加所述目标区域的表面，以浸润该表面；S500、然后将木质文物在20‑40℃的环境温度下静置；S600、擦去木质文物上所述目标区域的表面液体，徒手切割获取所述目标区域的切片。通过现场混合包埋剂A和包埋剂B，两者能在木质文物快速渗透，两者反应后能够解决木质文物在切断过程中的脆裂问题，从而能够在考古现场徒手制备切片。
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公开(公告)号：CN114186625A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111497275.7
申请日：2021-12-09
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
IPC: G06K9/62 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图像特征融合的木材鉴定方法及系统，方法包括：制作木材标本的横、径、弦三切面参考图像数据集；构建深度学习模型，使用三切面参考数据集训练构建的深度学习模型，以得到能够自主鉴定木材树种的成熟深度学习模型；采集待检木材样品的三切面图像；将样品的三切面图像导入成熟深度学习模型，进行树种鉴定，并直接输出树种名称。系统包括：数据集模块、特征提取模块、特征融合模块、特征分类模块和树种鉴定模块。本发明通过木材三切面图像特征融合，实现木材树种的自动精准鉴定。
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公开(公告)号：CN109100349B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201810830854.0
申请日：2018-07-26
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
Abstract: 本发明实施例涉及一种木材三切面构造图像的采集装置及方法，所述装置包括：光源模块，用于向待采集图像的木材三切面上的图像采集区域发射光线；所述光学成像模块，用于接收所述图像采集区域上的反射光线，以生成所述图像采集区域的光学图像；所述光电转化模块，用于将所述光学图像转化为电信号；所述蓝牙模块，用于将所述电信号传输至计算机设备；所述供电模块，用于向所述光源模块、所述光学成像模块、所述光电转化模块，以及所述蓝牙模块供电。通过该装置，可以实现对木材三切面的构造图像进行图像采集，具有采集速度快，图像质量高以及方便携带等优点。
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公开(公告)号：CN110181632B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201910427896.4
申请日：2019-05-22
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
Abstract: 本发明属于一种用纳米纤维素对木材进行加固封护的方法，方法是根据木材的渗水性对木材进行分类，用取0.5~2.5%浓度的羧甲基纤维素、或羟丙基纤维素、或羟乙基纤维素的高分子溶液，0.5~1.5%浓度的纤维素纳米晶、0.2~0.7%浓度的TEMPO氧化纳米纤维的纳米纤维素分散液，0.5~1.5%浓度的硅溶胶的改性液配制的纳米纤维素封护液对木材依分类进行涂刷或浸渍处理。本发明能提高木材的尺寸稳定性、密度、抗弯弹性模量和顺纹抗压强度，具有显著提升木材品质和附加值的优点。
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公开(公告)号：CN110091397B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201910427999.0
申请日：2019-05-22
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
IPC: B27K3/02 , B27K3/16 , B27K5/02 , B27K3/20 , B27K3/00 , B27K3/52 , B27K3/36 , B27K5/00 , B27K5/04
Abstract: 本发明属于一种木材细胞壁2D片层材料的制备方法，方法是首先通过化学试剂处理去除木材中半纤维素，再经TEMPO氧化处理，然后将得到的处理后材料与高纯水混合，进行超声处理和冷冻干燥得到由木材细胞壁原位剥离出的2D片层材料。用本发明方法得到的木材细胞壁2D片层材料具有片状的独特微观结构，使木材细胞壁2D片层材料具备丰富优异特性，如良好的机械性能，包裹性。本发明能通过化学处理和机械处理相结合得到木材细胞壁2D片层材料，具有制备过程简单，工艺控制容易，原料来源广泛，制备成本低的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110127653B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201910427920.4
申请日：2019-05-22
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
IPC: C01B32/05
Abstract: 本发明属于一种利用小木块炭化制备柔性块体炭的方法，方法是首先通过化学试剂处理去除木块中的木质素，然后经高级醇置换、冷冻干燥得到木基骨架，最后将得到的木基骨架在惰性气体的保护下高温炭化得到具有波浪状层状骨架结构的柔性块体炭。本发明能得到具有高疏水亲油性和良好的可压缩性及弹性柔性块体炭，具有制备过程简单，工艺控制容易，原料来源广泛，安全无毒，降低制备成本，减少环境污染的优点。
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公开(公告)号：CN109145955B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201810830841.3
申请日：2018-07-26
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
Abstract: 本发明实施例涉及一种木材识别方法及系统，所述方法包括：通过图像采集模块采集样本木材的样本图像数据，所述样本图像数据包括所述样本木材的横切面解剖构造图像和弦切面解剖构造图像；对所述样本图像数据进行特征提取，得到所述样本木材的样本特征向量；利用设定算法对所述样本特征向量进行训练，得到木材识别模型；通过所述图像采集模块采集待识别木材的待识别图像数据，所述待识别图像数据包括所述待识别木材的横切面解剖构造图像和弦切面解剖构造图像；利用所述木材识别模型对所述待识别图像数据进行识别，得到所述待识别木材的分类结果。由此，可以实现准确且快速地识别出木材树种。
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公开(公告)号：CN110127653A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910427920.4
申请日：2019-05-22
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
IPC: C01B32/05
Abstract: 本发明属于一种利用小木块炭化制备柔性块体炭的方法，方法是首先通过化学试剂处理去除木块中的木质素，然后经高级醇置换、冷冻干燥得到木基骨架，最后将得到的木基骨架在惰性气体的保护下高温炭化得到具有波浪状层状骨架结构的柔性块体炭。本发明能得到具有高疏水亲油性和良好的可压缩性及弹性柔性块体炭，具有制备过程简单，工艺控制容易，原料来源广泛，安全无毒，降低制备成本，减少环境污染的优点。
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公开(公告)号：CN109100349A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810830854.0
申请日：2018-07-26
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
Abstract: 本发明实施例涉及一种木材三切面构造图像的采集装置及方法，所述装置包括：光源模块，用于向待采集图像的木材三切面上的图像采集区域发射光线；所述光学成像模块，用于接收所述图像采集区域上的反射光线，以生成所述图像采集区域的光学图像；所述光电转化模块，用于将所述光学图像转化为电信号；所述蓝牙模块，用于将所述电信号传输至计算机设备；所述供电模块，用于向所述光源模块、所述光学成像模块、所述光电转化模块，以及所述蓝牙模块供电。通过该装置，可以实现对木材三切面的构造图像进行图像采集，具有采集速度快，图像质量高以及方便携带等优点。
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公开(公告)号：CN109063713A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810800080.7
申请日：2018-07-20
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/46 , G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于构造特征图像深度学习的木材鉴别方法和系统，所述方法包括：采集木材横切面构造图像数据；将所述图像数据分割为多个大小一致的图像块；根据多个所述图像块建立所述图像数据对应的训练集和测试集；构建木材图像鉴别多层卷积神经网络；采用所述训练集对所述木材图像鉴别多层卷积神经网络进行深度学习；采用所述测试集对深度学习的模型进行测试，根据测试结果优化模型参数，生成木材图像鉴别深度学习算法模型；根据所述图像识别深度学习算法模型对待鉴别木材图像数据进行识别。由此，可以实现对待鉴别木材树种的准确快速识别。
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