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公开(公告)号：CN118902475A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410977237.9
申请日：2024-07-22
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
IPC: A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种EEG信号伪迹剔除方法、装置及相关设备。该方法应用于伪迹剔除技术领域，该方法包括将采集到的EEG信号分解成一系列EEG信号分量；利用一系列EEG信号分量对伪迹识别剔除模型进行训练，得到训练好的伪迹识别剔除模型；利用训练好的伪迹识别剔除模型对一系列EEG信号分量中的伪迹进行识别和剔除，得到剔除伪迹后的EEG信号分量；对剔除伪迹后的EEG信号进行重构，完成EEG信号伪迹剔除。上述方案，能够提高伪迹识别和剔除的准确度。
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公开(公告)号：CN117876372B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410275402.6
申请日：2024-03-12
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/40 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G01N21/65
Abstract: 本发明提供了一种基于无标记非线性多模态成像的骨质量识别模型训练方法，S1、采集样品骨的羟基磷灰石通道、脂质通道、蛋白质通道、SHG通道、TPEF通道的图像数据；S2、将S1得到的图像数据划分为多个子区域图像；S3、获取子区域图像的纹理特征；S4、使用纹理特征训练得到识别T2DM骨质量变化模型。本发明有益效果：能够观测到骨组织内部更多结构和材料分布特性，为识别T2DM并发骨质量下降提供了更多维度的信息，弥补了骨密度评估指标的片面性。
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公开(公告)号：CN109276234B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN201811266861.9
申请日：2018-10-29
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
IPC: A61B5/0205 , A61B5/1455 , A61H9/00 , A61M1/08 , G16H50/30 , G16H40/60 , G16H20/30
Abstract: 本发明涉及一种拔罐疗法中的血液动力学参数检测系统及其疗效评估方法，该系统包括光学信号采集装置、控制与数据传输装置和数据处理装置，光学信号采集装置和控制与数据传输装置通过有线方式连接在一起，该光学信号采集装置由控制与数据传输装置统一进行供电；该控制与数据传输装置和数据处理装置通过有线或无线方式连接。该方法包括采集拔罐器内外两个波长的光经人体组织散射后的信号；计算组织含氧血红蛋白的变化、脱氧血红蛋白的变化和总血容的变化；计算心率；实时监测血氧参数在拔罐中的变化量并作为评价指标。本发明有效地解决目前拔罐治疗中缺乏生理参数监控反馈环节的问题，设备操作简单，成本低廉，易于在拔罐治疗中实施。
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公开(公告)号：CN117747084A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311733769.X
申请日：2023-12-15
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
Abstract: 本申请提供了一种静脉血栓预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取研究对象的临床检验指标，基于多个临床检验指标计算得到间接指标，根据间接指标构建临床因素模型，输出得到包含有人口统计学因素和临床因素的临床预测特征；获取研究对象的化疗药物信息，对化疗药物信息进行数据处理，根据处理后的药物向量化编码数据构建药物因素模型，输出得到药物预测特征；将临床预测特征和药物预测特征进行特征拼接，将拼接后的结果输入至预先构建的深度学习预测模型中，得到研究对象的静脉血栓预测结果。本申请能够准确地预测PICC‑RVT的风险，根据风险结果可以提前进行适当的干预，既避免了血栓的形成，又降低了因提前抗凝治疗导致的出血风险。
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公开(公告)号：CN117251807B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311533871.5
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
IPC: G06F18/2431 , G06N3/082 , G06F3/01 , G06F18/2415 , A61B5/374 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供了一种神经网络的运动想象脑电信号分类方法，包括以下步骤：S1、采集多个信道的脑电信号；S2、选择基准通道；S3、使用标准化互信息构建包含N阶近邻连接关系的邻接矩阵A；S4、使用S3得到的邻接矩阵A训练神经网络模型生成运动想象脑电信号识别模型；S5、采集患者多个信道的实时运动想象脑电信号；S6、识别出运动想象脑电信号。本发明有益效果：通过使用运动想象过程中的脑功能连接网络的特征进行连接通道选择，具有神经生理学意义，同时使用的通道连接数量少，可以有效减少网络模型训练中的计算量，在GCN网络训练过程中引入了自适应矩阵，可以对调节邻接矩阵进行训练，将无向图转为有权有向图，可以有效调整通道间的影响关系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116889689A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310850079.6
申请日：2023-07-11
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
IPC: A61N5/06 , A61B5/00 , A61C19/06 , G06T7/11 , G06T15/06 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0455
Abstract: 本申请提供了一种生物创伤光追踪调节方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取用户的创伤部位图像；对创伤部位图像进行靶向区域分割，得到目标病灶区域；将目标病灶区域映射至光源探头中，控制光源探头执行预设的光源追踪策略，确定光源照射区域，基于确定的光源照射区域对目标病灶区域进行精准光疗，其中，光源追踪策略用于对光源数据拟合，以动态生物调节光源追踪。本申请所述的生物创伤光追踪调节方法、系统、电子设备及存储介质能够实现光疗光源的动态追踪调节，以精确对准目标病灶区域，提高治疗的精确度和效率，同时，为医护人员提供更为方便快捷的治疗方式，提升用户的治疗体验。
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公开(公告)号：CN116849942A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310940457.X
申请日：2023-07-28
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
Abstract: 本发明提供了一种脑控智能升降翻身的多功能医疗护理床，包括信号采集处理系统、功能控制系统和执行主体；信号采集处理系统用以获取、处理生理信号；功能控制系统用以根据获取、处理后的生理信号，结合预设的控制逻辑对执行主体发出控制指令；利用执行主体执行预设动作。本发明有益效果：一种脑控智能升降翻身的多功能医疗护理床，可以让使用者独立完成护理床调节，不再需要依靠医护和家属，解决了以下两种护理床的弊端：面对行动障碍使用者的手动护理床；面对全瘫使用者的电动护理床。
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公开(公告)号：CN116522210A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310797681.8
申请日：2023-07-03
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
IPC: G06F18/24 , G06F3/01 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/2411
Abstract: 本发明提供了基于脑网络差异性分析的运动想象脑电信号分类方法，包括以下步骤：S1、采集多个信道的脑电信号；S2、对采集到的脑电信号进行预处理；S3、利用信道间的标准化互信息构建功能连接网络；S4、通过差异性分析选取功能连接网络中具有显著差异的标准化互信息值；S5、通过PCA方法对步骤S4中具有显著差异的标准化互信息值进行降维处理；S6、使用分类正确率最高的SVM模型作为运动想象脑电信号识别模型。本发明有益效果：使用采集数据进行通道选择和训练支持向量机分类器，找到被试在不同动作的运动想象过程中具有差异的通道连接，并使用这些通道连接的互信息参数进行运动想象脑电信号的识别和分类。
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公开(公告)号：CN116327189A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310356554.4
申请日：2023-04-06
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
IPC: A61B5/1459 , A61B5/00 , A61H39/08
Abstract: 本发明涉及一种基于针灸疗法的血液动力学参数光学检测系统，包括：至少3个光学探头，每个光学探头包括一个光源和至少2个探测器，构成至少2个探测通道；其中，至少一个光学探头中部开有穿针孔，用于供针灸用针穿过；开有穿针孔的光学探头的光源和探测器排布在所述穿针孔的周围，用于检测针灸位点的血液动力学参数变化；其余光学探头中间无孔，用于测量非针灸部位的相同经络组织及对侧穴位的血液动力学参数变化，用于研究和对照穴位和经络传输效应。本发明通过每个探头的至少2个探测通道探测同一组织,至少3个光学探头探测不同位置组织处血液动力学参数变化，从而能够在后续数据分析时剔除噪声影响大的通道，剩余通道进行信号平均，提高鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115935268A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211411852.0
申请日：2022-11-11
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
IPC: G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F3/01 , A61B5/00 , A61B5/372
Abstract: 本发明提供了基于运动意图的脑机接口康复方法及系统，包括以下步骤：S1、采集被试者的运动意图识别信号，通过被试者的运动意图范式利用信号采集系统采集相应的识别信号，完成整个识别信号的采集实验；S2、将步骤S1中采集到的数据传输到电脑，针对信号进行预处理；S3、对步骤S2中预处理后的信号进行特征提取；S4、对步骤S3中特征提取后的信号进行分类处理；S5、利用步骤S4分类处理后的结果对外部设备发送指令。有益效果：基于运动意图的脑机接口康复方法及系统，对于仅受到运动功能损伤的个体来说，他们一般都能够受益于基于运动意图的脑机接口的使用，无论是康复设备还是辅助义肢，他们都可以以该系统为媒介部分或完全的通过心理活动实现控制。
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