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公开(公告)号：CN107121705A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710296899.X
申请日：2017-04-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自动反相校正和峰度值比较的探地雷达回波信号去噪算法，包括以下步骤：将探地雷达原始回波信号与相同长度的零均值白噪声信号进行随机拟合，得到两道信号；运用独立成分分析算法对这两道信号进行分离处理，输出峰度值较大的信号记为x′(m)，峰度值较小的信号记为n′(m)；对x′(m)进行自动反相校正，再运用完全总体经验模态算法对反相校正后的信号进行分解得到P个信号分量，计算各信号分量的峰度值；再计算信号n′(m)的峰度值作为阈值；最后将峰度值大于阈值的所有信号分量累加，作为原始回波信号x(m)去噪后的信号。本方法提高了计算效率和去噪效果。
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公开(公告)号：CN104394021B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201410745810.X
申请日：2014-12-09
Applicant: 中南大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于可视化聚类对网络流量进行异常分析的方法，步骤为：1)对网络流量监控数据记录进行预处理；2)对流量数据进行RadViz可视聚类，得到网络流量特征类似的流量时隙聚类；3)归纳2)所得到的流量时隙聚类的网络流量特征，得到流量特征异常的聚类；4)对2)所得到的流量时隙聚类过滤选择，得到不在聚类内离散的时隙点；5)结合IPPort矩阵对3)4)所得到的流量异常聚类中的和离散的时隙点进行分析。本发明能结合多角度快速对网络流量进行协同过滤，高效分析出网络流量的异常。
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公开(公告)号：CN104849696B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201510204647.0
申请日：2015-04-27
Applicant: 中南大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明公开了一种MIMO雷达天线阵稀疏布阵方法，以几乎差集和差基为基础，通过枚举移位的过程来快速构建MIMO雷达发射/接收阵。当所有发射阵元同时发射正交信号，而接收阵元同时接收回波信号时，利用相位中心近似原理可等效构建具有均匀间距的虚拟阵列；给定发射/接收阵元数目，按照本发明的方法可实现等效虚拟阵列的连续孔径最大化，从而显著提高MIMO雷达系统的空间分辨率；给定虚拟阵列连续孔径，按照本发明的方法可实现发射/接收阵元数目最小化，从而显著减小系统硬件成本。本发明的方法计算量小，且对MIMO雷达稀疏直线阵和平面阵的构建情形均适用。
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公开(公告)号：CN105846069A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610219335.1
申请日：2016-04-08
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种去耦结构简单的多频段MIMO手机天线，包括接地板、介质基板及对称设置在介质基板上的两组多分支弯折环辐射贴片；所述两组多分支弯折环辐射贴片分别沿介质基板边缘固定于介质基板左右两边的上端；每组多分支弯折环辐射贴片包括两个弯折部分，所述接地板固定于介质基板反面底端，所述接地板的宽度与介质基板宽度相同，且接地板上有两个凹状矩形槽和一个凸起矩形，所述两个凹状矩形槽关于介质基板的竖直轴线对称，所述凸起矩形位于接地板的正中间。该结构巧妙地结合了开槽技术和凸起矩形结构，实现了MIMO结构的去耦合，使得天线能够实现手机所需要的全部频带要求，并且保证耦合较低。
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公开(公告)号：CN105140632A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510389918.4
申请日：2015-07-06
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种感应耦合馈电的弯折偶极子RFID标签天线，包括基板、馈电环、辐射体。所述辐射体采用非均匀弯折的左右对称结构，提供多组可调节参数，调整参数组合实现对天线性能的调节。所述的馈电环呈矩形结构，包围于辐射体之中，改变其尺寸可对天线性能进行调节。具有尺寸小、全向辐射、结构简单和易实现阻抗匹配等特点，可达到小型化RFID天线的目的，能够满足RFID应用系统中对天线的具体要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103344968A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310238879.9
申请日：2013-06-17
Applicant: 中南大学
IPC: G01S19/26
Abstract: 本发明公开了一种INS辅助的北斗信号快速捕获的方法，首先计算载体和卫星运动产生的多普勒频率；将多普勒频率传给接收机的捕获环路，使得环路的载波NCO调整载波频率；将中频信号与本地载波信号混频，得到同相和正交两路信号，并分别与本地信号进行相关运算；将每一次运算后得到的相关值储存在缓存中，得到一个M×N的矩阵；将同相和正交支路的相关值构成一个复数矩阵，判断其是进入跟踪模块还是重新进行捕获，直到捕获到为止。本发明充分发挥其结合了时域捕获和频域捕获的优点，在匹配的时候采用了匹配滤波器组，节省了捕获时间，能在高动态环境下迅速完成对信号的快速捕获，将正交和同相两路信号的相关值合并到一个矩阵进行FFT变换，节省了硬件资源。
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公开(公告)号：CN119989370A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510458965.3
申请日：2025-04-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请涉及内核模糊测试技术领域，提供了一种基于特性统一的模糊测试输入生成方法及相关设备，该方法包括：生成目标系统的函数调用图和多个控制流图，并将函数调用图和所有控制流图进行整合，得到程序间控制流图；基于程序间控制流图构建内核代码调用链；基于目标系统的内核配置文件与内核代码调用链进行特性统一表征建模，生成配置代码关系映射表；根据内核代码调用链抽取特性相关接口函数的相关信息，并基于相关信息进行语法转换，生成特性相关接口函数的系统调用测试规约模板；基于系统调用测试规约模板和配置代码关系映射表生成目标系统的模糊测试输入。本申请的方法能够提高内核特性配置与模糊测试输入之间的相关性。
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公开(公告)号：CN112560432B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202011458024.3
申请日：2020-12-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06F40/205 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于图注意力网络的文本情感分析方法，包括：步骤1，从Semeval 2014 Task 4数据集中获取文本集合和感情标签集合；步骤2，按比例在文本集合和感情标签集合中进行随机选取，得到训练集和测试集；步骤3，通过Biaffine依赖解析器对训练集中的句子进行句法依存关系分析，根据句子的句法依存关系构建句法依存图；步骤4，将训练集输入BERT预训练模型，通过BERT预训练模型将训练集中的词转化为词向量。本发明通过Biaffine依赖解析器对句子间的句法依存关系进行分析，通过BERT预训练模型获得词向量表示，通过图注意力网络模型对文本进行情感分析，充分利用了文本中复杂的句法结构，提高了文本情感分析的准确率。
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公开(公告)号：CN116069672A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310288727.3
申请日：2023-03-23
Applicant: 中南大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种操作系统内核定向模糊测试的种子变异方法，包括获取目标操作系统的数据信息；构建函数调用图和控制流图；得到过程间控制流图；得到内核代码相对目标位置的距离度量；评估现有种子并得到符合设定条件的种子；对得到的种子进行质量评分和能量分配，得到具有不同能量的测试例种子；对测试例种子进行自适应变异，完成对应的种子变异。本发明还公开了一种包括所述操作系统内核定向模糊测试的种子变异方法的测试方法。本发明方法不仅能够让优质种子优先变异执行，实现了种子变异的高可靠性高、高效率和优秀的变异效果，而且也能够使得后续的测试过程的资源花费较少，测试时间缩短，测试效率更高。
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公开(公告)号：CN115495580A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211175447.3
申请日：2022-09-26
Applicant: 中南大学 , 合肥本源量子计算科技有限责任公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06N10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于量子启发式算法的文本情感分类方法，包括获取带有分类标签的原始训练文本并处理得到训练文本；加载预训练模型和对应的参数并训练得到振幅嵌入向量；将分词后的高维句子进行降维和特征提取得到相位嵌入向量；构建量子启发式神经网络模型；采用量子启发式神经网络模型进行实际的文本情感分类。本发明提供的这种基于量子启发式算法的文本情感分类方法，通过双特征提取复词嵌入的方式，并结合基于量子启发式算法，实现了文本情感的分类；而且本发明方法的准确性高，可靠性好。
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