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公开(公告)号：CN114844900A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210483939.2
申请日：2022-05-05
Applicant: 中南大学
IPC: H04L67/1008 , H04L67/1012 , H04L67/60
Abstract: 本发明公开了一种基于不确定需求下的边云资源协作方法，目的是提高边缘服务器的服务效率。技术方案是先构建由J个边缘服务器和一个云端服务中心组成的边缘云一体化系统。接着边缘服务器的各个模块依次运行：设备信息模块读取最大计算负载；效率计算模块计算计算资源对效率的预期影响；数据预估模块根据预期影响，预估边缘服务器最大预期效率和最优预先请求资源量；最优决策模块根据预先请求资源量和预期影响，计算最优预先请求决策；第一协作模块根据最优预先请求决策和预先请求资源量确定请求指令。最后云端服务中心根据请求指令调度资源。采用本发明可以避免预先请求资源过少时的计算任务流失，提高边缘服务器的服务效率。
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公开(公告)号：CN114598746A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210218905.0
申请日：2022-03-07
Applicant: 中南大学
IPC: H04L67/566 , H04L67/568 , H04L67/562 , H04L67/1008 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于智能网卡的服务器间负载均衡性能优化方法，目的是解决目前负载均衡方法占用计算资源多的问题。技术方案是构建基于智能网卡的服务器间负载均衡系统，智能网卡上的Q+1个CPU核心运行负载均衡器，智能网卡的内存开辟Q个接收队列和Q个发送队列；负载均衡器包括1个同步代理和Q个调度器，Q个调度器和同步代理并行运行，对来自MM个客户端的数据包进行接收、解析、调度决策、封装、发送，第q个调度器串行处理Gq个数据包，负责将接收到的数据包分发到NN个服务端。本发明智能网卡上的负载均衡器与服务器上的负载均衡器性能相当，不需要占用大量服务器的计算资源就能满足负载均衡的需要，降低电力、服务器成本。
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公开(公告)号：CN114595034A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210223671.9
申请日：2022-03-07
Applicant: 中南大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种容器镜像体积缩小方法、存储器及装置，方法包括：将原始容器镜像的最先启动项替换为监控程序，用原始容器镜像启动容器；监控容器根目录挂载点，并根据启动项的原始内容启动并监控对应的程序，将监控结果汇总得到动态分析结果；分析动态分析结果中二进制程序和动态链接库，获取二进制程序和动态链接库包含的路径信息以及依赖的其他链接库，将其他链接库和路径信息汇总得到静态分析结果，将动态分析结果和静态分析结果汇总得到粗略结果；使用基于用户的协同过滤算法进行文件推荐，将推荐结果和粗略结果汇总后得到精确结果；根据精确结果重新生成容器镜像。本发明克服容器镜像冗余的同时，最大程度的获取到所有被需要的文件。
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公开(公告)号：CN114327508A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111581306.7
申请日：2022-03-10
Applicant: 中南大学
IPC: G06F8/61
Abstract: 本申请公开了一种软件加载方法及相关装置，涉及计算机技术领域。该方法包括：根据启动模块资源，启动目标软件，所述启动模块资源包括支持所述目标软件运行的信息；根据第一模块信息，加载所述目标软件的第一功能，或者，根据第二模块信息，加载所述目标软件的第二功能；其中，所述第一功能和所述第二功能为基于所述目标软件的功能粒度划分得到的不同功能。本方法根据用户的实际功能需求，按需加载相应的功能模块，可以满足功能多样性的软件在物理资源较少的轻量级设备上加载执行，减少了软件的占用资源，大大缩短了软件的下载安装时间。
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公开(公告)号：CN114300121A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111527794.3
申请日：2021-12-14
Applicant: 中南大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06N5/02 , G06F40/242 , G06F16/23
Abstract: 本申请提供一种健康建议推荐方法、健康知识库的构建方法、装置及设备，涉及健康管理技术领域。该健康建议推荐方法包括：获取包括至少一个检测项目的检测值的用户检测数据，然后根据用户检测数据确定用户的健康特征，每个健康特征用于指示用户的一种健康状况因素，再根据健康特征，从健康知识库中确定与健康特征匹配的适应症对应的健康建议，根据确定的健康建议对用户进行健康建议的推荐。其中，健康知识库包括多个健康建议和每个健康建议对应的适应症，且该适应症与健康特征匹配。如此，可以直接根据提前构建的健康知识库向用户进行健康建议推荐，而无需依赖于人工针对用户检测数据结合自身经验给出健康建议，提高健康建议推荐的可靠性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113347267B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202110688768.2
申请日：2021-06-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘云计算网络中的MEC服务器部署方法，目的是使得MEC服务器的部署效率最大化。技术方案是：先对影响部署效率的各种因素进行建模和分析，得到部署效率的计算公式。然后利用得到计算部署效率所需要的各个参数的值。接着根据部署效率的计算公式和各参数的值，使用三层优化方法计算出最优的部署决策。最后使用最优的部署决策，决定在哪些基站部署MEC服务器，并在每个基站上部署多少的计算资源量，并以此在城市中的基站上部署MEC服务器和计算资源量。采用本发明可保证MEC服务器对移动用户的覆盖率，降低MEC服务器处理用户计算任务时的延迟，降低MEC服务器部署期间造成的浪费。
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公开(公告)号：CN113347267A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110688768.2
申请日：2021-06-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘云计算网络中的MEC服务器部署方法，目的是使得MEC服务器的部署效率最大化。技术方案是：先对影响部署效率的各种因素进行建模和分析，得到部署效率的计算公式。然后利用得到计算部署效率所需要的各个参数的值。接着根据部署效率的计算公式和各参数的值，使用三层优化方法计算出最优的部署决策。最后使用最优的部署决策，决定在哪些基站部署MEC服务器，并在每个基站上部署多少的计算资源量，并以此在城市中的基站上部署MEC服务器和计算资源量。采用本发明可保证MEC服务器对移动用户的覆盖率，降低MEC服务器处理用户计算任务时的延迟，降低MEC服务器部署期间造成的浪费。
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公开(公告)号：CN112929842A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110117008.6
申请日：2021-01-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多通信模块的传感器节点数据传输方法包括如下步骤：步骤S1、部署传感器节点：传感器节点搭载传感器模块以及传感器节点通信模块，传感器节点通信模块包括传感器节点低功耗通信模块及传感器节点高速传输通信模块；步骤S2、部署数据汇聚节点：数据汇聚节点搭载汇聚节点通信模块，汇聚节点通信模块包括汇聚节点低功耗通信模块及汇聚节点高速传输通信模块；步骤S3、默认状态时数据传输以“低功耗模式”运行；步骤S4、在遇到突发情况导致数据量激增或者有外部请求时，数据传输开启“高性能模式”。本发明用于解决物联网无线传感网络只能服务单一的应用场景，无法完成复杂的数据采集需求的问题。
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公开(公告)号：CN111754000A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010590843.7
申请日：2020-06-24
Abstract: 本发明公开了一种质量感知的边缘智能联邦学习方法及系统，该方法包括：云平台以多个学习任务的聚合模型质量之和在每次迭代中都达到最大为优化目标，构建联邦学习质量优化问题并解决：在每次迭代中，利用参与节点的历史学习质量记录预测参与节点的学习质量；其中，利用每次迭代中损失函数值的减少量来量化节点训练数据的学习质量；在每次迭代中，云平台通过反向拍卖机制激励高学习质量的节点参与联邦学习；以进行学习任务和学习报酬的分配；在每次迭代中，对于每个学习任务，每个参与节点将其本地模型参数上传到云平台以聚合得到全局模型。本发明可以在保护数据隐私的情况下，为模型的训练提供更丰富的数据和更多的算力，以提高模型的质量。
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公开(公告)号：CN111443990A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010218209.0
申请日：2020-03-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算任务迁移仿真系统，包括边缘网络模型、工作流模型、调度算法模型和仿真环境模型；所述边缘网络模型用于模拟边缘网络的拓扑结构；所述工作流模型用于仿真生成工作流；所述调度算法模型用于生成、存储边缘计算任务迁移调度算法；所述仿真环境模型用于从所述边缘网络模型中读取边缘网络的拓扑结构，从工作流模型中读取工作流模型，从调度算法模型中读取调度算法，构建仿真环境，实现并验证仿真系统的性能。本发明具有适用范围广，可灵活、方便对边缘计算任务迁移进行仿真等优点。
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