公开(公告)号：CN118366565A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410394338.3

申请日：2024-04-02

Applicant: 中南大学

Inventor： 朱红求 ,  万奇龙 ,  袁建强 ,  周灿 ,  戴宇思 ,  夏斯博 ,  刘铭辉

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06F18/27 ,  G06F18/211 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及金属离子检测技术领域，具体公开了一种适用于小样本、能抗干扰的锌液钴离子浓度检测模型。包括以下步骤：步骤S1、使用特征提取网络，排除光谱信号中的温度干扰，提取光谱中钴离子浓度特征；步骤S2、使用流行学习方法矫正特征的潜在高维畸变；步骤S3、使用特征选择算法筛选出强信息的特征；步骤S4、使用回归算法对特征进行回归，预测钴离子浓度。本发明的目的是提供适用于小样本、能抗干扰的锌液钴离子浓度检测模型。

公开(公告)号：CN118337149A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410524315.X

申请日：2024-04-29

Applicant: 中南大学

Inventor： 李勇刚 ,  李明睿 ,  周灿 ,  袁俊成

IPC: H02S50/15

Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池的光谱响应度曲线检测方法及装置，装置包括光线生成模块、光谱仪和检测算法模块；光线生成模块包括控制器、LED安装座、LED灯、聚光筒、准直镜和均匀分光器，通过控制不同LED灯生成对应波长段的两束相同光线，分别传入太阳能电池和光谱仪，太阳能电池将光转换成电压得到观测值，光谱仪采集获得光谱曲线；太阳能电池将传入的光转换成电压得到观测值；检测算法模块联立所有波长段的最终整合观测方程，使用最小二乘法求解其中的待定系数，并代入波长‑电压响应曲线的建模表达式中，得到太阳能电池的波长‑电压响应曲线。本发明利用易得的元器件，通过算法来减轻硬件负担，提高检测稳定性。

公开(公告)号：CN115685924B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202211332561.2

申请日：2022-10-28

Applicant: 中南大学

Inventor： 周灿 ,  李梦婷 ,  李勇刚 ,  刘志强 ,  刘敏 ,  鄢锋 ,  韩瑜 ,  王凯

IPC: G05B19/418

Abstract: 本公开实施例中提供了一种转炉吹炼终点预报方法，属于数据处理技术领域，具体包括：在造渣期和造铜期选取多个影响因素形成原始数据；对原始数据进行因子分析降维，得到公因子矩阵；利用人工蜂群算法进行迭代，确定正则化极限学习机结构；生成预报值；利用基于关联性的特征选择算法对原始数据进行特征选择，得到最优特征子集，以及，计算原始数据中所有特征的Gini系数；将Gini系数缩小k倍；根据缩小k倍后的Gini系数构造CART决策树并据此获得不同送风流量的不同终点预报时间的校准值；采用对应时间点的校准值对上一预报时刻的预报值进行动态校正。通过本公开的方案，提高了适应性和预测精准度。

公开(公告)号：CN118032686A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410113611.0

申请日：2024-01-26

Applicant: 中南大学

Inventor： 朱红求 ,  袁建强 ,  万奇龙 ,  周灿 ,  熊菲燕 ,  赵航民

IPC: G01N21/31

Abstract: 本发明涉及离子浓度检测技术领域，具体公开了一种基于离散小波变换和极端梯度提升的锌液钴离子浓度预测方法，包括以下步骤：S1：采用紫外‑可见光谱测定炼锌溶液中的钴离子吸光度曲线，选定光谱信号的信息区，并采用Savitzky‑Golay卷积平滑去除光谱信号信息区的噪声；S2：对去噪后的光谱信号采用离散小波变换提取小波系数作为光谱信号的特征信息，并对小波系数进行主成分分析从而降低维度，提取主成分；S3：将经过两次特征提取后的特征信息作为极端梯度提升模型的输入，构建锌液低钴和高钴离子的浓度‑吸光度集成模型；S4:验证本发明提出的DWT‑XGBoost模型的有效性,得到最优的模型参数以使模型获得最佳性能。

公开(公告)号：CN115202190B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202210846935.6

申请日：2022-07-06

Applicant: 中南大学

Inventor： 孙备 ,  戴俊韬 ,  阳春华 ,  李勇刚 ,  黄科科 ,  周灿 ,  朱红求 ,  李繁飙

IPC: G05B11/42

Abstract: 本发明提供一种基于工艺指标调节潜质的工况划分和识别方法，涉及工业过程控制方法领域。该一种基于工艺指标调节潜质的工况划分和识别方法，包括以下步骤：S1：变量预处理；S2：获取动态波动系数；S3：构建模糊评估模型；S4：获取评估值并划分类别；S5：控制框架设计。通过提出控制方法可以有效区别出不同控制效果的工况类别，从而从中提取出控制规则，对控制方案进行指导。相比于人工控制，其控制方式更加合理和智能，避免了被控变量的长时间波动。相比于PID控制来说，不用频繁调节PID参数，适用性大大增加同时控制效果与PID控制相当，同时实施例的实验结果表明所提出的控制方法效果优于PID控制和模糊控制。

公开(公告)号：CN117649891A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202410015367.4

申请日：2024-01-05

Applicant: 中南大学

Inventor： 阳春华 ,  李东 ,  李勇刚 ,  周灿 ,  朱红求 ,  孙备 ,  李文婷 ,  贺婧秀

IPC: G16C20/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明公开了一种基于双误差优化神经网络的出水COD浓度软测量方法、设备和介质，方法：采集目标污水处理厂过程变量的样本数据并预处理，包括出水COD浓度及其他多种过程变量；计算出水COD浓度与每种其他过程变量间的Pearson相关系数和核密度互信息值，计算加权求和值并依据该值优选过程变量作为辅助变量；建立神经网络，以辅助变量为输入、出水COD浓度为输出，以点预测误差最小化和分布误差最小化为寻优目标，调节神经网络参数，得到出水COD浓度软测量模型；实际测量时，采集辅助变量值，输入至出水COD浓度软测量模型，得到出水COD浓度。本发明能快速准确对出水COD浓度进行在线检测，保障污水处理厂安全稳定运行。

公开(公告)号：CN116992780B

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311236123.0

申请日：2023-09-25

Applicant: 中南大学

Inventor： 周灿 ,  邹舟 ,  阳春华 ,  李勇刚 ,  刘天豪 ,  廖新庚 ,  吴军 ,  刘永平 ,  官样昌 ,  侯娟奇

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06T17/20 ,  G06F30/23 ,  C25C7/06

Abstract: 本发明提供了一种数字化电解槽的温度传感器布置方法，包括：根据电解槽的工作状态，简化所述电解槽的结构，并根据简化后的电解槽的结构构建三维网格模型；根据所述三维网格模型生成可供温度传感器布置的初始点位；在所述电解槽内部按照所述初始点位布置温度传感器，并对所述电解槽在工作状态下的温度进行监测，获取原始温度数据；根据所述原始温度数据和所述三维网格模型对所述电解槽的温度场进行模拟，建立目标函数，基于测量精确度、灵敏度和传感器覆盖率设置温度传感器布置的约束条件，构建温度传感器的优化布置模型，以加强测温系统的实用性和经济性，进一步提升电解精炼过程中电解槽故障的诊断效率。

公开(公告)号：CN111538759B

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202010311145.9

申请日：2020-04-20

Applicant: 中南大学

Inventor： 黄科科 ,  阳春华 ,  韦可 ,  朱红求 ,  李勇刚 ,  周灿

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/27 ,  G06F17/16 ,  G05B19/042

Abstract: 本发明公开了一种基于分布式字典学习的工业过程智能监测方法与系统，其方法包括：工业系统的各分布式节点均利用自身采集的数据建立本地字典；对所有分布节点的本地字典进行扩散加和处理，得到工业系统的全局字典；融合计算中心从工业系统获取若干数据作为训练样本，根据全局字典计算每个训练样本的重构误差，并采用核密度估计方法以根据所有训练样本的重构误差计算工业过程监测的控制限；融合计算中心在线获取待监测数据，根据全局字典计算待监测数据的重构误差，并将待监测数据的重构误差与控制限比较，根据比较结果判断工业系统是否异常。本发明通过分布式字典学习以减轻整合中心的负荷，提高计算效率，从而实现准确监测工业过程的运行状态。

公开(公告)号：CN116227353A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310219000.X

申请日：2023-03-08

Applicant: 中南大学

Inventor： 黄科科 ,  李俊贤 ,  吴德浩 ,  阳春华 ,  桂卫华 ,  周灿

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/16 ,  G06F17/15 ,  G06F18/214 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开了一种大型冶金焙烧炉的寿命预测方法，包括：获取焙烧炉整个历史生命周期退化过程中各变量的数据，形成初始数据集，对其预处理；选取风压比作为健康因子，从预处理后的数据集中获取鼓风量和风箱压力，计算得到健康因子HI；基于预处理后的数据集，对各变量与HI之间进行典型相关分析，优选部分变量作为特征变量；以所有特征变量共同作为输入变量，HI为输出变量，训练基于径向基核函数的HI映射模型；以HI和RUL分别为输入输出，训练RUL预测模型；获取当前时刻的特征变量数据并预处理，利用HI映射模型得到焙烧炉当前HI值，再输入至RUL预测模型得到焙烧炉剩余寿命。本发明实现大型冶金焙烧炉剩余寿命的实时在线预测。

公开(公告)号：CN114508948B

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202210027660.3

申请日：2022-01-11

Applicant: 中南大学

Inventor： 阳春华 ,  唐峰润 ,  李勇刚 ,  桂卫华 ,  梁骁俊 ,  黄忠民 ,  黄科科 ,  孙备 ,  朱红求 ,  周灿

IPC: F27D21/02

Abstract: 本发明公开了一种外窥式工业火眼视频采集装置，包括外壳，所述外壳包括用于防粉尘和雨水的防护盖板、用于清晰成像的镜片、用于连接外壳U型板和防护盖板的上盖板、前盖板、外壳U型板和后盖板，本发明相较于内窥式火眼视频采集装置，在保证成像质量的前提下安装更简单且灵活性更强，此特点尤其在恶劣环境下的工业现场较为突出。其原因在于火眼观测口往往温度高、粉尘强，内窥式设备安装、更换或维护时工作量大，存在极大安全隐患；在外壳方面，通过采用U型盖板、前盖板、后盖板、上盖板分离的设计使每个模块相互独立，但是分离的同时通过增加垫片来保证外壳内部的密闭性。此设计极大提高了设备的维护效率。