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公开(公告)号：CN105787958A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610341794.7
申请日：2016-05-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10081 , G06T2207/20081 , G06T2207/30084
Abstract: 本发明公开了一种基于三维Zernike矩的肾脏动脉CT造影图像血管分割方法，首先，获取预测体素点集合并提取体素点的局部几何结构；然后，通过将局部几何结构映射到单位球中并通过求解三维Zernike矩来构造具有空间旋转不变性的描述子，并用不同阶和重复度的描述子组成局部几何结构特征描述子来向量化表示局部几何结构的特征；最后采用基于支持向量机的学习分类模型对获取的局部几何结构特征描述子进行分类，以确定哪些体素点在血管腔内，进而通过区域生长获得最终血管分割结果。本发明方法实现了对肾脏动脉CT造影图像血管的半自动化和精确分割，提高了医生的工作效率和临床辅助诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN105703841A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610132769.8
申请日：2016-03-09
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04B11/00 , G01S7/539 , H04B7/0617
Abstract: 本发明公开了一种多路径传播宽带主动声信号的分离方法。本发明分两步实现声线路径的分离，第一步首先对传感器阵列所接收信号进行空域平滑与TCT变换，计算频谱矩阵，构造相应的副本矢量与噪声子空间，根据信号子空间与噪声子空间的正交性，计算多项式的根，估算出声线路径在传感器间的时间延迟；第二步、对传感器接收信号进行空域-频域平滑，计算频谱矩阵，构造相应的副本矢量与噪声子空间，根据信号子空间与噪声子空间的正交性，并结合传感器间的时间延迟，计算多项式的根，估算出声线路径到达传感器的时间。本发明还公开了一种基于声线传播时间层析的海洋声层析方法及一种声源定位方法。本发明在允许的误差范围内可大幅提高声信号分离的效率。
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公开(公告)号：CN102163976A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201110022112.3
申请日：2011-01-20
Applicant: 东南大学
IPC: H03M7/40
Abstract: 本发明公开了一种基于GDFT-II变换的快速解码方法，属于数字信号处理技术领域。本发明将长度为N/2的信号序列{am}和{bm},m=0,1,…,N/2-1,的GDFT-II域系数{Ai}和{Bi},i=0,1,…,N/2-1,转换为长度为N的原始编码信号序列{xn},n=0,1,…,N-1,的GDFT-II域系数{Xk},k=0,1,…,N-1,其中{Xk}的计算分成偶数输出索引{X2i}和奇数输出索引{X2i+1}两个部分分别进行计算，从而减少了GDFT-II变换次数，从而降低了解码过程的计算复杂度。相比现有技术，本发明方法不仅具有较低的复杂度，解码实时性更好，而且具有更少的信号失真。
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公开(公告)号：CN102103859A
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN201110004244.3
申请日：2011-01-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种数字音频编码、解码方法，属于数字信号编码技术领域。本发明方法在对数字音频进行编解码时，将长度为2M的MCLT和IMCLT分别分解为两个长度为M的MCLT和IMCLT来进行快速计算，从而降低计算复杂度。相比现有技术，本发明方法具有计算复杂度低、实时性能好、易于实现的优点。本发明还公开了采用本发明编码、解码方法的数字音频编码、解码装置。
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公开(公告)号：CN1640362A
公开(公告)日：2005-07-20
申请号：CN200510037623.7
申请日：2005-01-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于隐含活动轮廓先验的贝叶斯图像重建方法，首先获取投影数据，确定初始图像范围，计算系统概率矩阵，得到前向投影，再将投影数据除以前向投影，得到对投影数据的校正值，乘以系统概率矩阵，得到图像成像迭代过程中的修正值，然后经计算后得到能量函数，用差分方法将这个能量函数离散化，最后将系统概率矩阵对它的每一行求和乘以β加上能量函数，得到权值，将初始图像乘以修正值除以权值，得到重建图像，作为下一次迭代的初始图像，反复迭代直到重建后的图像收敛，本发明具有保持高分辨率，降低噪声，且保持图像边缘，减轻病人的痛苦等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1640361A
公开(公告)日：2005-07-20
申请号：CN200510037622.2
申请日：2005-01-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多相水平集的正电子断层扫描重建方法，先获取投影数据，再确定水平集函数的个数，用K均值聚类的方法得到图像初始浓度值，经计算得到一个用于重建图像的目标函数，然后将该目标函数对每一个像素求偏导数并将初始图像中像素点分别对水平集函数求偏导数，将以上得到的两个偏导数相乘得到当前水平集进化的修正值，将水平集函数进化后作为下次迭代时的初始水平集，更新重建图像，得到此次迭代的估计图像，并作为下次迭代时的初始图像，对每个区域求均值，得到浓度估计值，并作为下次迭代时的浓度估计值，再循环以上步骤，直到重建后的图像收敛，本发明具有消除噪声，保持边缘，消除边缘伪影等优点。
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公开(公告)号：CN114973375B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202210612348.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于面部微表情的可控人脸生成方法，包含以下步骤：(1)人脸图像的预处理；(2)构造面部微表情驱动的卷积神经网络；(3)基于面部微表情参数进行可控人脸生成。本发明通过构造卷积神经网络，能够利用面部微表情提取人物脸部的内在运动细节，使得构造的网络可以人为控制生成结果，同时保持了优异的图像质量。
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公开(公告)号：CN118986381A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411062249.5
申请日：2024-08-05
Applicant: 东南大学
IPC: A61B6/03 , A61B6/50 , A61B6/00 , G06T11/00 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于AIGC条件生成的顺序扫描DECT心脏成像方法，包括CT顺序扫描心脏不同相位、高低能级的投影数据，利用投影数据进行FDK重建获取高低能级的图像域数据，选取图像域处于相对静止状态的高低能级器官图像对训练条件生成网络模型Energy‑GAN，利用运动器官的低能图像图层作为Energy‑GAN的输入条件，生成处于相同运动状态下的高能图像图层，最终将生成的高能图像和对应的低能图像进行图像域物质分解，并使用预训练好的diffusion扩散模型对物质分解图像进行去噪。本发明实现了顺序扫描DECT心脏成像，在不进行3D图像柔性配准的前提下，有效降低了心脏运动带来的物质分解伪影图像域物质分解产生的噪声。
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公开(公告)号：CN111553392B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202010307109.5
申请日：2020-04-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/44 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的细粒度犬类图像识别方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：构建卷积神经网络FG‑LANet；步骤2：构建大型预训练图像样本数据库并使用该数据库对网络进行预训练；步骤3：构建犬类图像样本数据库并使用该数据库对网络进行微调训练；步骤4：获得犬类品种识别器，使用训练好的卷积神经网络作为犬类品种识别器对犬类图像进行识别。该技术方案通过训练一种适用于犬类图像识别的卷积神经网络模型作为犬类品种识别器，将其集成入电子设备可后提高电子设备对犬类品种进行识别的正确率。
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